Este documento presenta los principios de datos abiertos desarrollados por un grupo de trabajo de cuatro organizaciones científicas internacionales. Describe las responsabilidades de científicos, instituciones, editores, financiadores, asociaciones profesionales y bibliotecas para implementar y promover la apertura de datos. También cubre los límites a la apertura de datos y prácticas como la citación, interoperabilidad y reutilización de datos abiertos.
1. Implementación de políticas y estrategias en
América Latina y el Caribe
IV Taller LEARN de Gestión de Datos de Investigación
Santiago, Chile, 27
Fernando Ariel López
(UMET, centro miembro de CLACSO)
fernandoariellopez@gmail.com | @fernando__lopez
2. Datos abiertos en un mundo de grandes datos
.
Un acuerdo internacional
(2015):
ICSU – International
Council for Science
IAP - The InterAcademy
Partnership
ISSC - International Social
Science Council
TWAS - The World
Academy of Sciences
.
3. Oportunidades científicas en un mundo rico en datos
• capacidad de adquirir, almacenar, manipular y transmitir
instantáneamente grandes y complejos volúmenes de datos
• numerosos conjuntos de datos pueden ser semánticamente
vinculados para crear significados más profundos
• aprovechar estas oportunidades plantea serios desafíos a la
forma en que la ciencia se ejecuta y se organiza
Los DATOS ABIERTOS son
el elemento común que lo hace posible
• La apertura efectiva de datos sólo puede ser realizada si hay
acción sistémica a nivel personal y disciplinario, nacional e
internacional
4. Definición de Datos Abiertos
Los datos deben ser "inteligentemente abiertos":
• Descubribles - una búsqueda en Internet puede revelar
fácilmente su existencia
• Accesibles - los datos se pueden importar o se puede acceder
desde una computadora
• Inteligible - información de antecedentes para dejar en claro la
relevancia de los datos en relación a la cuestión específica
objeto de la investigación
• Valorables - los usuarios deben ser capaces de evaluar
cuestiones tales como la competencia / intereses de los
productores de datos
• Utilizable - metadatos adecuados + el código relevante cuando
se ha utilizado computación para crear datos derivados
5. Los Principios de Datos Abiertos
• RESPONSABILIDADES
(Principios 1 al 7)
• LOS LIMITES DE LA APERTURA
(Principio 8)
• PRÁCTICAS HABILITANTES
(Principios 9 al 12)
6. Veremos como la aplicación de los Principios
de Datos Abiertos es responsabilidad de…
científicos/as
instituciones de investigación y las universidades
editores/as
organismos de financiación
asociaciones profesionales, sociedades científicas
y academias
bibliotecas, archivos y repositorios
Responsabilidades nacionales
Responsabilidades internacionales
7. Los principios de Datos Abiertos
Responsabilidades de los/las científicos/as financiados con
fondos públicos
• que los datos de investigación estén abiertos y puedan ser
reutilizados
• que la lógica de relación entre los datos y las afirmaciones
pueda ser rigurosamente analizada y la validez de los datos
comprobada por replicación de experimentos u
observaciones.
• datos depositados en repositorios confiables
datos abiertos reutilizables
8. Deposite sus datos en el repositorio de su institución + busque repositorios en
ww.re3data.org (1.400) y en www.opendoar.org (153)
9. Los principios de Datos Abiertos
Responsabilidades de las instituciones de
investigación y las universidades
• crear un entorno de apoyo para los datos abiertos:
capacitación en gestión, preservación y análisis de datos y el
soporte técnico pertinente, incluyendo servicios de biblioteca
y de gestión de datos.
• las instituciones que emplean a los científicos, y los
organismos que los financian, deben desarrollar incentivos y
criterios de promoción para aquellos involucrados en los
procesos de datos abiertos .
movilizar las capacidades
de uso intensivo de los datos
10. Los principios de Datos Abiertos
Responsabilidades de los editores/as
• poner a disposición de los evaluadores los datos durante el
proceso de revisión
• requerir acceso abierto inteligente a los datos al mismo
tiempo que la publicación que los utiliza
• exigir las referencias y citas completas de esos datos
• poner a disposición el registro científico para su posterior
análisis mediante el suministro abierto de los metadatos y el
acceso abierto para minería de textos y datos
11. Los principios de Datos Abiertos
Responsabilidades de los organismos de financiación
• considerar los costos de los procesos de datos abiertos en los
proyectos de investigación como parte intrínseca del costo de su
realización
• proporcionar recursos y políticas adecuados para la sostenibilidad a
largo plazo de la infraestructura y repositorios
política nacional de datos abiertos
• las instituciones que emplean a los científicos, y los organismos que
los financian, deben desarrollar incentivos y criterios de promoción
para aquellos involucrados en los procesos de datos abiertos
• la evaluación del impacto de la investigación, particularmente los
indicadores que involucran métricas de citación, deben tomar en
cuenta la contribución de los creadores de datos
12. Los principios de Datos Abiertos
Responsabilidades de las asociaciones profesionales,
sociedades científicas y academias
desarrollar directrices y políticas de datos abiertos
+
promover las oportunidades que los datos abiertos
ofrecen de forma tal que refleje las normas epistémicas
y las prácticas de sus miembros.
13. Los principios de Datos Abiertos
Responsabilidades de las bibliotecas, archivos y
repositorios
Desarrollo y prestación de servicios y normas
técnicas para los datos, de tal forma que
aseguren:
• su disponibilidad para quienes deseen utilizarlos
• que los datos sean accesibles en el largo plazo
14. Los Límites de la Apertura de Datos
Los datos abiertos deben ser la posición por defecto para la
ciencia financiada con fondos públicos.
Las excepciones deben limitarse a cuestiones de:
Privacidad
Seguridad
Uso comercial en el interés público
Excepciones justificadas caso por caso,
y no como exclusión general
15. Prácticas Habilitantes
• Citación y procedencia
En publicaciones académicas, cuando los investigadores utilizan
datos creados por otros, éstos deben ser citados con referencia a
su autor, a su procedencia y a un identificador digital
permanente.
• Interoperabilidad
Tanto los datos de investigación como los metadatos que
permiten la evaluación y reutilización de los datos, deben ser
interoperables en la mayor medida posible
• Reutilización no restrictiva
Datos de investigación etiquetados como reutilizables (ej.:
licencias no restrictivas)
• Capacidad de vinculación
Datos abiertos vinculados con otros datos basados en su
contenido y contexto, con el fin de maximizar su valor semántico
16.
17. ICSU-IAP-ISSC-TWAS Accord
www.icsu.org/science-international/accord
Documento preparado por un grupo de
trabajo de
ICSU - International Council for Science
IAP - The InterAcademy Partnership
ISSC - International Social Science Council
TWAS - The World Academy of Sciences
Las instituciones y organismos
pueden sumar su adhesión a estos
principios para datos abiertos:
completar el formulario online y
enviar el logo de su institución
www.science-international.org
• .
18. Datos abiertos en un mundo de grandes datos:
Un acuerdo internacional (versión abreviada en español)
Este documento fue preparado por un grupo de trabajo de ICSU-IAP-ISSC-TWAS:
• Geoffrey Boulton, Universidad de Edimburgo, Presidente de CODATA, Preside
el Grupo de Trabajo
• Dominique Babini, CLACSO y Universidad de Buenos Aires (representante ISSC)
• Simon Hodson, Director Ejecutivo de CODATA (representante ICSU)
• Jianhui Li, Academia China de Ciencias-CNIC (representante IAP)
• Tshilidzi Marwala, Universidad de Johannesburgo (representante TWAS)
• Maria G. N. Musoke, Universidad de Makerere, Uganda (representante IAP)
• Paul F. Uhlir, Académico, Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos
(representante IAP); consultor independiente en política y gestión de datos
• Sally Wyatt, Universidad de Maastricht, eHumanities-KNAW (representante ISSC)