Cityleaks es una aplicación móvil con funciones de realidad aumentada que permite a los usuarios agregar notas, fotos, archivos de audio y etiquetas QR geolocalizadas con diferentes niveles de privacidad. Los usuarios pueden compartir su ubicación globalmente o por grupos y configurar alertas de proximidad. La aplicación también incluye brújula, cálculo de rutas, mensajería geolocalizada y sincronización con redes sociales. FringesCT desarrolla versiones personalizadas de Cityleaks para satisfacer las neces

1. Modular
Android
App

2. Cityleaks Basics
• CITYLEAKS es una aplicación con múltiples capas de información
dotadas de interfaz de Realidad Aumentada
• Cualquier usuario puede incorporar notas, fotos, archivos de audio
y etiquetas QR geolocalizadas con control individual de la
privacidad por usuario o por grupos
• El usuario puede compartir su localización globalmente o por
grupos
• Es posible configurar alarmas de proximidad de cualquier objeto
incluido en una capa

3. Other Advanced features
• La brújula de la App permite al usuario
una orientación correcta en cada
momento
• Cálculo de rutas a cualquier objeto
• Sencillez para la construcción de una red
social con mensajería instantánea
geolocalicada
• La app permite la sincronización de
usuarios con Facebook y Twitter
• Cityleaks está totalmente integrada con
otras aplicaciones Android

4. Customized App
• Atendemos las necesidades de nuestros clientes mediante desarrollos a
medida permiten ajustar el presupuesto a las características requeridas con
la posibilidad de integrar otras nuevas en el futuro
• Desarrollamos capas de información ad-hoc para cada cliente. Los
permisos para añadir contenido pueden ser únicamente para el
administrador o también para los usuarios.
• El cliente puede utilizar el hosting de FringesCT, o bien, su propio hosting
dedicado o compartido
• Los SLA se negocian con nuestros clientes atendiendo a la
criticidad del servicio

5. Future Lines
• Actualmente en Cityleaks trabajamos en:
– Reconocimiento de imágenes (con respecto a la info
incluida en las capas)
– Algoritmos predictivos, que hagan recomendaciones
basándose en el comportamiento natural de los usuarios
– Capa de niveles de actividad de usuarios
*NOTA: Estas características están en fase de pruebas

6. Para solicitar más información o una
demo, por favor, envíennos un email a
info@fringesct.com
Twitter: @fringesct
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Linkedin: linkedin.com/companies/fringesct
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