Este documento proporciona información sobre el uso de Excel para el análisis de datos cuantitativos. Describe los componentes básicos de Excel como la cinta de opciones, la entrada de datos en celdas, y la navegación por la hoja de cálculo. También explica cómo seleccionar celdas, modificar datos, crear gráficas y definir propiedades de variables para preparar los datos para el análisis.

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NOMBRE: GABRIELA ALONSO JIMÉNEZ
LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
ASIGNATURA: HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS APLICADAS A LA
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.
TAREA: RESUMEN

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EQUIPO 1.-
TRATAMIENTOS DE DATOS CUANTITATIVOS EN EXCEL.
Componentes de la pantalla de Excel
Una vez inicia Excel, aparece el libro de cálculo Book1 con las herramientas
necesarias para poder comenzar a trabajar.
Cinta de opciones o “Ribbon”
Las fichas o pestañas de la Cinta de opciones muestran los comandos más
importantes para cada una de las áreas de tareas en las aplicaciones. Por ejemplo,
en MS Excel 2010, la pestañas agrupan los comandos de actividades, tales como:
insertar objetos (imágenes y tablas), crear diseños de página, trabajar con fórmulas,
datos y revisar.
La pestaña Home (Inicio) proporciona un acceso fácil a los comandos de uso más
frecuentes.
Entrar datos en una hoja de trabajo
En cada una de las celdas que componen la hoja de trabajo se puede entrar texto,
números y fórmulas. Simplemente haga clic en la celda donde va a entrar los
datos, la celda será seleccionada y podrá comenzar a escribir. Observe que tanto

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en la celda activa como en la barra de fórmulas aparece lo que escribe.
Desplazamiento por la hoja de cálculo
Una hoja de cálculo en Excel consta de 16,384 columnas y 1,048,576 filas. La
ventana sólo despliega una parte de la hoja de cálculo por lo que es importante
conocer cómo desplazarse o moverse a través de ella.
Entrar texto
En Excel, cualquier grupo de caracteres que contenga letra, guion o espacio se
considera texto. Cuando entra texto en una celda, Excel alinea el mismo al lado
izquierdo de la celda y si excede el ancho de la celda, el sobrante de los caracteres
se despliega en las celdas de la derecha mientras estas otras celdas no tengan
contenido. Entrar números.
Modificar la hoja de trabajo
Seleccionar celdas
Antes de ejecutar cualquier modificación en los datos de la hoja de trabajo,
tendremos que seleccionar la celda o el grupo de celdas que va a ser editado.
1. Para seleccionar una celda, simplemente haga clic sobre la celda que desee.
2. Para seleccionar un grupo de celdas adyacentes, haga clic sobre la primera

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celda, mantenga presionado el botón izquierdo del ratón y arrastre hasta
la última celda a seleccionar.
3. Para seleccionar un grupo de celdas dispersas, haga clic sobre la primera
celda, luego mantenga presionada la tecla [Ctrl] y haga clic sobre las
demás celdas.
4. Para seleccionar una columna haga clic sobre la letra que identifica la columna.

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EQUIPO 2.-
Cerrar un libro de cálculos
Una vez hayamos terminado con un libro de cálculos debemos cerrarlo, ya que
liberará memoria de su computadora.
Haga clic en la pestaña File y luego en Close.
Crear un nuevo libro de cálculos
 Si desea crear un nuevo libro de cálculos.
 Haga clic en la pestaña File y luego en New

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Abrir un libro de cálculos existente
Para abrir un libro de cálculos previamente creado
 Haga clic en la pestaña File y luego en Open.
 Le aparecerá el cuadro de diálogo Open. Busque y seleccione el archivo
que desea abrir y luego haga clic en el botón Open.
Salir de Excel
Para cerrar el programa Excel, haga clic sobre el botón Close o seleccione el comando
Exit desde la pestaña File.

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EQUIPO 3.-
Creación de gráficas
Antes de crear una gráfica debemos planificar, identificar qué queremos
representar en ella y cómo queremos que luzca. En este caso, crearemos una
gráfica de columna 3D para representar el costo estimado por tipo de gasto.
Para esto:
 Seleccione el área o los datos que utilizará para crear la gráfica.
Recuerde, si los datos no están adyacentes, utilice la tecla [Ctrl] para
seleccionarlos.
 Haga clic en la pestaña Insert, y del grupo Chart, haga clic en el estilo de
gráfica que desea crear con los datos que seleccionó en el Paso

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EQUIPO 4.-
HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS Y EL PROCESAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN: SPSS.
Windows
Existen diversos tipos de ventanas en IBM® SPSS® Statistics:
 Editor de datos. El Editor de datos muestra el contenido del archivo de datos.
Puede crear nuevos archivos de datos o modificar los existentes con el Editor
de datos. Si tiene más de un archivo de datos abierto, habrá una ventana
Editor de datos independiente para cada archivo.
 Visor. Todas las tablas, los gráficos y los resultados estadísticos se muestran
en el Visor. Puede editar los resultados y guardarlos para utilizarlos
posteriormente. La ventana del Visor se abre automáticamente la primera
vez que se ejecuta un procedimiento que genera resultados.
 Editor de tablas pivote. Con el Editor de tablas pivote es posible modificar
los resultados mostrados en este tipo de tablas de diversas maneras. Puede
editar el texto, intercambiar los datos de las filas y las columnas, añadir
colores, crear tablas multidimensionales y ocultar y mostrar los resultados
de manera selectiva.
 Editor de gráficos. Puede modificar los gráficos y diagramas de alta
resolución en las ventanas de los gráficos. Es posible cambiar los colores,

9. seleccionar diferentes tipos de fuentes y tamaños, intercambiar los ejes
horizontal y vertical, rotar diagramas de dispersión 3-D e incluso cambiar el
tipo de gráfico.
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 Editor de resultados de texto. Los resultados de texto que no aparecen en
las tablas pivote pueden modificarse con el Editor de resultados de texto.
Puede editar los resultados y cambiar las características de las fuentes (tipo,
estilo, color y tamaño).
 Editor de sintaxis. Puede pegar las selecciones del cuadro de diálogo en
una ventana de sintaxis, donde aparecerán en forma de sintaxis de
comandos. A continuación puede editar esta sintaxis de comandos para
utilizar las funciones especiales que no se encuentran disponibles en los
cuadros de diálogo. También puede guardar los comandos en un archivo
para utilizarlos en sesiones posteriores.

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EQUIPO 5.-
SPSS ( statistics comprimido) ….ZSAV
Tardan más o menos tiempo en abrirse, dependiendo del tamaño y configuración
del sistema, guardar el archivo de datos con su codificación de página de código
local no está disponible en archivos ZSAV. Estos archivos siempre se guardan en
codificación UTF-8.
Opciones de almacenamiento de archivos
En los archivos de hoja de cálculo, los delimitados por tabuladores y los
delimitados por coma, se pueden escribir nombres de variable en la primera fila
del archive.
Almacenamiento de archivos de datos en formato de Excel:

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Puede guardar los datos en uno de los tres formatos de archivo de Microsoft
Excel. Excel 2.1, Excel 97 y Excel 2007.
 Excel 2.1 y Excel 97 tienen un límite de 256 columnas.
 Excel 2007 tiene un límite de 16.000 columnas.
 Excel 2,1 tiene un límite de 16.384 filas.
 Excel 97 y Excel 2007 tienen un número limitado de filas por hoja, pero
como los libros de trabajo pueden tener múltiples hojas, se crean más
cuando se excede el máximo de cada hoja.
Tipos de variables
La siguiente tabla muestra la relación del tipo de las variables entre los datos
originales de IBM® SPSS® Statistics y los datos exportados a Excel.
 SPSS Statistics Tipo de variable Formato de datos de Excel
 Numérico 0.00; #,##0.00; ...
 Coma 0.00; #,##0.00; ...
 Dólar $#,##0_); ...
 Fecha d-mmm-aaaa

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 Hora hh:mm:ss
 Cadena General
EQUIPO: 6.-
PREPARACIÓN DE LOS DATOS.
Cuando abra un archivo de datos o introduzca datos en el Editor de datos, podrá
empezar a crear informes, gráficos y análisis sin ningún trabajo preliminar adicional.
Sin embargo, hay algunas funciones de preparación adicional de los datos que
pueden resultarle útiles, entre las que se incluyen:
 Asignar propiedades de las variables que describan los datos y determinen
cómo se deben tratar ciertos valores.
 Identificar los casos que pueden contener información duplicada y excluir
dichos casos de los análisis o eliminarlos del archivo de datos.
 Crear nuevas variables con algunas categorías distintas que representen
rangos de valores de variables que tengan un mayor número de valores
posibles.

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Propiedades de variables
Los datos introducidos en la Vista de datos del Editor de datos o leídos desde un
formato de archivos externo (como una hoja de cálculo de Excel o un archivo de
datos de texto) carecen de ciertas propiedades de variables que pueden resultar
muy útiles, como:
 Definición de etiquetas de valor descriptivas para códigos numéricos (por
ejemplo, 0 = Hombre y 1 = Mujer).
 Identificación de códigos de valores perdidos (por ejemplo, 99 = No procede).
 Asignación del nivel de medida (nominal, ordinal o de escala).

14. Todas estas propiedades de variables (y otras) se pueden asignar en la vista de
variables del editor de datos. También hay algunas utilidades que le pueden ofrecer
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asistencia en este proceso

15. Definir propiedades de variables puede ayudarle a definir etiquetas de valor
descriptivas y valores perdidos. Esto es especialmente útil para datos categóricos
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con códigos numéricos utilizados para valores de categorías.
Definir nivel de medición para desconocido identifica las variables (campos) que no
tengan un nivel de medición definido y permite definir el nivel de medición de esas
variables. Es importante para los procedimientos en los que el nivel de medición
puede afectar a los resultados o determinar qué funciones estarán disponibles.
Copiar propiedades de datos ofrece la posibilidad de utilizar un archivo de datos con
IBM® SPSS® Statistics como plantilla para definir las propiedades de variables y
archivos en el archivo de datos actual. Esto es particularmente útil si utiliza
frecuentemente archivos de datos con un formato externo que tenga un contenido
similar, como puedan ser informes mensuales en formato Excel.
Definición de propiedades de variables
Definir propiedades de variables está diseñado para ayudarle en el proceso de
asignar atributos a variables, incluyendo la creación de etiquetas de valor
descriptivas para variables categóricas (nominales u ordinales). Definir propiedades
de variables:
 Explora los datos reales y enumera todos valores de datos únicos para cada
variable seleccionada.

16.  Identifica valores sin etiquetas y ofrece una función de “etiquetas
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automáticas”.
 Permite copiar etiquetas de valor definidas y otros atributos de otra variable
en la variable seleccionada o de la variable seleccionada a varias variables
adicionales.
PARA DEFINIR PROPIEDADES DE VARIABLES
Elija en los menús:
Datos > Definir propiedades de variables...
Los tipos de variable disponibles son los siguientes:

17.  Numérico. Una variable cuyos valores son números, se muestran en formato
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numérico estándar.
 Coma. Una variable numérica cuyos valores se muestran con comas que
delimitan cada tres posiciones y con el punto como delimitador decimal.
 Punto. Una variable numérica cuyos valores se muestran con puntos que
delimitan cada tres posiciones y con la coma como delimitador decimal.
 Notación científica. Una variable numérica cuyos valores se muestran con una
E intercalada y un exponente con signo que representa una potencia de base
diez. El Editor de datos acepta para estos variables valores numéricos con o
sin el exponente.
 Fecha. Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los
diferentes formatos de fecha-calendario u hora-reloj. Es necesario seleccionar
un formato de la lista. Para introducir la fecha se pueden utilizar: barras,
guiones, puntos, comas o espacios.
 Dólar. Una variable numérica que se muestra con un signo dólar inicial ($),
comas que delimitan cada tres posiciones y un punto como delimitador
decimal. Se pueden introducir valores de datos con o sin el signo dólar inicial.
Etiquetas de variable
 Puede asignar etiquetas de variable descriptivas, pueden contener espacios y
caracteres reservados que no se admiten en los nombres de variable.
Etiquetas de valor (Valores)

18.  Puede asignar etiquetas de valor descriptivas a cada valor de una variable.
Este proceso es especialmente útil si el archivo de datos utiliza códigos
numéricos para representar categorías que no son numéricas (por ejemplo,
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códigos 1 y 2 para hombre y mujer).
Para especificar etiquetas de valor
Pulse en el botón de la casilla Valores de la variable que se quiere definir.
 Para cada valor, escriba el valor y una etiqueta.
 Pulse en Añadir para introducir la etiqueta de valor.
 Pulse en Aceptar.
Valores perdidos
Valores perdidos define los valores de los datos definidos como perdidos por el
usuario. Por ejemplo, es posible que quiera distinguir los datos perdidos porque un
encuestado se niegue a responder. Los valores de datos que se especifican como

19. perdidos por el usuario aparecen marcados para un tratamiento especial y se
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excluyen de la mayoría de los cálculos.

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