1. Ensayo sobre las bases de datos científicos
Título: Las bases de datos científicas: pilares del conocimiento científico
Introducción:
En la era de la información y la tecnología, las bases de datos científicas se han
convertido en pilares fundamentales para el avance y la difusión del conocimiento
científico. Estas bases de datos proporcionan acceso a una amplia gama de recursos
científicos, desde artículos de revistas hasta datos experimentales, y desempeñan un
papel crucial en la aceleración de la investigación y el desarrollo en diversas disciplinas.
En este ensayo, exploraremos las características y la importancia de las bases de datos
científicas, así como los beneficios que ofrecen a la comunidad científica y a la sociedad
en general.
Desarrollo:
Las bases de datos científicas son repositorios electrónicos que almacenan
información científica, incluyendo artículos de revistas, libros, informes técnicos, datos
experimentales, patentes y más. Estas bases de datos son compilaciones estructuradas y
organizadas de conocimiento científico que brindan acceso rápido y fácil a la
información relevante para los investigadores.
Uno de los aspectos más importantes de las bases de datos científicas es su capacidad
para almacenar y compartir datos experimentales. Los científicos dedican una gran
cantidad de tiempo y recursos en la generación de datos a través de experimentos
rigurosos. Al compartir estos datos en bases de datos científicas, se maximiza su valor y
se fomenta la colaboración y el trabajo en equipo. Otros investigadores pueden acceder
2. a estos datos, reutilizarlos y analizarlos para obtener nuevos conocimientos. Esta
práctica de compartir datos promueve la transparencia y la reproducibilidad en la
investigación científica, lo que es esencial para el avance del conocimiento.
Además, las bases de datos científicas ofrecen herramientas y funcionalidades que
facilitan el descubrimiento de información relevante. Los científicos pueden realizar
búsquedas avanzadas utilizando palabras clave, filtrar los resultados por categorías,
como área de investigación, autor o fecha de publicación, y acceder a los artículos
científicos completos. Estas características mejoran la eficiencia y la precisión en la
búsqueda de información, permitiendo a los investigadores mantenerse al día con los
últimos avances en sus campos de estudio.
Las bases de datos científicas también desempeñan un papel fundamental en el
proceso de revisión por pares. Antes de que un artículo científico sea publicado,
generalmente debe ser evaluado por expertos en el campo a través de un proceso de
revisión riguroso. Las bases de datos científicas brindan un entorno seguro y confiable
para que los investigadores compartan sus hallazgos con la comunidad científica y
reciban comentarios y críticas constructivas. Esto ayuda a garantizar la calidad y la
integridad de la investigación científica, ya que los investigadores se benefician de la
experiencia y el conocimiento de sus pares.
PubMed es una base de datos, de acceso libre y especializada en ciencias de la
salud, con más de 19 millones de referencias bibliográficas. Por su cobertura temática,
las revistas incluidas (más de 80 relacionadas con reumatología), su terminología
biomédica y su constante actualización, es de consulta obligada por los reumatólogos
3. necesitados de información relevante. No solo permite ejecutar búsquedas sencillas sino
también consultas más complejas mediante las funciones de búsqueda por campos, con
términos MeSH o con límites. Los resultados de dichas búsquedas pueden guardarse
con diferentes herramientas y mostrarse según diferentes formatos. En este artículo se
ofrece una visión de las principales utilidades de PubMed, acompañadas de ejemplos, y
algunas recomendaciones para que las búsquedas puedan resultar más eficaces. (Trueba-
Gómez & Estrada-Lorenzo, 2010)
El objetivo fundamental del artículo de revisión es el de intentar identificar qué se
conoce del tema, qué se ha investigado, así como conocer los avances más destacados
que dicho tema ha tenido en un período de tiempo determinado y qué aspectos
permanecen desconocidos(Merino Trujillo, 2011)
El presente artículo tiene el objetivo de socializar reflexiones que permitan conocer
sobre la búsqueda de información en las bases de datos académicas, para lo que se
realiza un análisis de las diferentes bases de datos, que se encuentran en la gran red
mundial de la información como lo es la WEB. El mismo se sustenta en una estrategia
metodológica que con predominio de la perspectiva cualitativa, permite describir y
explicar la importancia del manejo de este tipo de recursos para el buen uso del tiempo a
la hora de la búsqueda de información, identificando las herramientas tecnologías y sus
usos en las tareas investigativas, mediante el empleo de una diversidad de métodos,
procedimientos y técnicas para la recogida de información, con énfasis en la revisión
bibliográfica y documental, los métodos histórico-lógico y analítico sintético, así como
la observación. Como resultado se obtienen amplias y enriquecedoras reflexiones y
explicaciones sobre el tema en cuestión que puede ser útil para reorientar las estrategias
de búsqueda de información y el beneficio que estas brindan a los investigadores en sus
diferentes actividades investigativas.(Freire, 2020)
4. Este estudio tiene por objetivo proponer una metodología de uso de regresiones de
mínimos cuadrados parciales, ejemplificada a través de un caso de aceptación de
tecnologías de información. En particular, la predicción del uso de las bases de datos
científicas por estudiantes universitarios chilenos es utilizado como ejemplo. El modelo
teórico propuesto se basa en la teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología
(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT). La originalidad del
caso elegido reside en ajustar UTAUT para el uso opcional de las bases de datos
científicas, y además, en especificar a las habilidades informacionales del estudiante
como condiciones facilitadoras. Los resultados del caso indicar la buena capacidad
predictiva del modelo propuesto.(Propuesta Metodológica para aplicar modelos de
ecuaciones estructurales con PLS, 2019)
Conclusiones:
En resumen, las bases de datos científicas son una herramienta fundamental en la
investigación científica actual. Facilitan la organización, el almacenamiento y el acceso
a grandes volúmenes de información, permitiendo a los científicos avanzar en su
conocimiento y colaborar de manera más eficiente. Las bases de datos científicas
promueven la transparencia y la reproducibilidad, ya que permiten compartir datos
experimentales y facilitan el proceso de revisión por pares. En última instancia, estas
bases de datos son un pilar esencial para el avance del conocimiento científico y
desempeñan un papel vital en la construcción de una comunidad científica global
colaborativa y en constante crecimiento.
5. Bibliografia:
Freire, E. E. E. (2020). La búsqueda de información científica en las bases de datos
académicas. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 3(1), Article 1.
Merino Trujillo, A. (2011). Como escribir documentos científicos (parte 3). Artículo de
revisión. http://148.202.167.116:8080/xmlui/handle/123456789/3335
Propuesta Metodológica para aplicar modelos de ecuaciones estructurales con PLS: El
caso del uso de las bases de datos científicas en estudiantes universitarios |
Revista ADMPG. (2019).
https://revistas.uepg.br/index.php/admpg/article/view/14062
Trueba-Gómez, R., & Estrada-Lorenzo, J.-M. (2010). La base de datos PubMed y la
búsqueda de información científica. Seminarios de la Fundación Española de
Reumatología, 11(2), 49-63. https://doi.org/10.1016/j.semreu.2010.02.005