ingenierias

1. Algoritmo Biometria De las venas Página 1
Alumno:Emmanuel H.SamperioGuzman
Instituto Tecnológico de
Pachuca
Sistemas Operativos
Unidad 6 – Protección y Seguridad
TEMA: Algoritmo De reconocimiento Vascular
Catedrático: M. C. Carlos Rivas Palacios
Equipo 3
Emmanuel H. Samperio Guzmán

2. Algoritmo Biometria De las venas Página 2
Alumno:Emmanuel H.SamperioGuzman
Índice
1.-INTRODUCCIÓN ......................................................................................3
2.-IDENTIFICACIÓN BIOMÉTRICA VASCULAR................................................3
2.1.-PROCESO DE ENROLADO......................................................................................... 3
2.2.-PROCESO DE IDENTIFICACIÓN................................................................................. 4
3.-CONCLUSIONES......................................................................................5

3. Algoritmo Biometria De las venas Página 3
Alumno:Emmanuel H.SamperioGuzman
1.- INTRODUCCIÓN
El presente documentoesunabreve explicacióntécnicade losalgoritmos
usadosenel procesode reconocimientovascularseguidoenlosproductosde laserie
IntegraID.
2.-IDENTIFICACIÓN BIOMÉTRICA VASCULAR
La identificaciónbiométricavascularde lapalmade lamano esun procesopor
el cual se puede identificarunapersonarealizandounalecturadel patrónde venasde
la palmade la mano.Este procesoconstade enroladoyde identificación.
2.1.-PROCESO DE ENROLADO
En el enrolado,IntegraIDrealizaunafotografíaconluzinfrarrojanoinvasivade
tal maneraque captura lospuntosde intersecciónde lasvenasde lapalmade la
mano,y la geometríade ésta(curvaturas,rectas,etc).Esta forma geométricaesloque
se conoce con el nombre de patrónbiométrico.
Con este patrónse obtiene uncódigonuméricode 6000 dígitosllamadoBIR.
Este códigoes únicopara cada mano. El BIR es entoncesalmacenadoenlabase de
datos.
Si la personase volvieraaenrolar,se obtendríacon todaseguridadotroBIR,
puestoque cualquiermínimocambioenlaposición,arrugas,estiramientode lapalma
de la mano,temperaturade lamano, etc.,influye eneste patrón.Aunasísigue siendo
únicopara esta persona.
La imagenque capturael sensorde infrarrojosesunaimagenenblancoy negro
enla que la hemoglobina desoxigenadade lasangre absorve laluzinfrarrojay por
tanto se obtiene zonasoscuraspordonde circulala sangre:

4. Algoritmo Biometria De las venas Página 4
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A continuaciónse detectanlasaperturasde losdedosparaconocerdónde se
encuentrael centrode la palmade la mano:
El centrode la palmade lamano se conoce con el nombre de área ROI
(RegionOf Interest).Laaplicaciónsóloobtieneel patrónvascularde estazonaROI.
Para elloprocesalaimageninfrarrojay"esqueletiza"laszonasporlas que existenvenas
enla ROI de tal maneraque ya no hayzonas grisáceas,sóloblanco:síy negro:no.
A continuaciónse superponeunarejillade 128 x 128 puntosyse obtienenlos
puntospor losque el esqueletode venascruzaestarejilla:

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Se calculanloscruces con laslíneashorizontalesyconlas líneasverticales,
generándose un0si no haycruce, y un1 si haycruce, hasta untotal de 128 x 128
posiblescruces,esdecir,16384 valores,que eninformáticaocupan2KB.
Para añadirseguridad,este patrónse deformade tal maneraque seaimposible
partir de él y obtenerlospuntosde cruce y por tanto lasiluetadel esqueletode las
venas.Este patrónfinalmente se almacenaenlabase de datos y esloque se conoce
con el nombre de BIR.
Comoel patrón de venasha sidodeformadoantesde almacenarloenlabase
de datos,el procesode identificaciónesirreversible,esdecir,nose puede capturarel
BIR de la base de datos y realizarel procesoinversode llegaratener el patróngráfico
de venaso fotografíay con ellaintentarsuplantarlaidentidad.
2.2.- PROCESO DE IDENTIFICACIÓN
En la identificación,IntegraIDrealizaotrafotografíadel patrónbiométrico,yla
compara contra losBIR almacenadosenlabase de datos.
Comonunca 2 BIRsvan a seridénticos(esimposible),el algoritmodetecta
cuánto se parece cada BIR almacenadoconel BIR que se deseaidentificar.Aquel que
más se asemeje se consideracomopersonaidentificada.
Es importante destacarque el algoritmoconsiderafraude cuandoel BIRa
identificaresidénticoaunode losBIR almacenadosenlabase de datos,porlo que es
imposiblecopiarlabase de datosa otro sistemayutilizarlasparalasuplantación.Es
decir,sinla manoreal de la persona esimposible suplantarlaidentidadde ésta.
3.- CONCLUSIONES
En resumen:
- En la base de datos se almacenauncódigonuméricoBIR de 6.000 dígitoscon
informaciónde lageometríade lasvenasde la palmade la mano
obteniéndose estageometríadel cruce conuna rejillade 128 x 128 celdas.
- Es imposiblesuplantarlaidentidadde unapersonasi noescon su manoreal,ya
que se almacenael patrón de lasvenasde la mano tras habersidoprocesado
de manera irreversible.