2. Seleccionamos las dos variables: peso y horasde dedicación, seleccionamos coeficiente
decorrelación de Pearson, prueba de significaciónbilateral y marcar la correlación
significativa;Posteriormente en los resultados nos aparecerála correlación.
Vemos que la correlación de 0,41.Como el p valor es 0,91 y el nivel de significación0,05
aceptamos la hipótesis nula, por lo que nohay una correlación entre estas dos variables.
Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las variables no de cigarrillos fumados
al día y nota de acceso. Comenta los resultados.
Tras seguir el mismo procedimiento anterior Vemos que el coeficiente de correlación de
Pearson es -0,976 por lo que es alto.
p valor es 0,001 por lo que es menor del nivel de significación lo que quiere decir que si hay
correlación entre la nota de acceso al grado y el número de cigarrillos fumados al día
Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las variables peso y altura (limitando la
muestra a 10 casos). Comenta los resultados………………Primero calculamos el diagrama de
dispersión de variables de peso y altura.
Como observamos en la imagen no se ve apenas correlación entre ambas variables pero para
estar seguro calculamos el coeficiente de correlación de Pearson mediante SPSS

3. Con los datos obtenidos por este programa, vemos que el coeficiente de correlación de
Pearson es positivo,, o,668, siendo elevado, por lo que existe correlación entre la variable
altura y peso; Para saber cuál de las hipótesis es la verdadera nos fijamos en el valor p que en
este caso es0,000, al ser menor este valor que el nivel de significación 0,05 podemos decir
que aceptamosla hipótesis alternativa y por tanto si existe correlación entre la altura y el peso
en lapoblación.