Este documento describe cómo calcular la correlación entre dos variables cuantitativas usando las pruebas de Pearson y Spearman. Explica que primero se debe determinar si la distribución es normal y luego selecciona dos variables, peso y horas de deporte, para calcular su correlación usando Spearman debido a que no siguen una distribución normal. El resultado muestra una correlación positiva y moderada-baja de 0,385 entre las variables.

1. SEMINARIO 9
CORRELACIÓN
PEARSON Y SPEARMAN

2. • Para saber si existe una correlación entre dos variables
cuantitativas, primero tenemos que determinar si se trata
de una distribución normal o no.
• A continuación, utilizaremos las pruebas de Spearman o
Pearson para determinar la correlación.

3. 1ª HIPOTESIS
• Elegir dos variables cuantitativas, en este caso,
seleccionamos el peso y las horas de dedicación al
deporte

4. DISTRIBUCIÓN NORMAL

8. Resultados
• Observamos que, una de las variables, el valor de p es
0,000. Por lo que, se rechaza la hipótesis nula y
aceptamos la hipótesis alternativa. Ello quiere decir, que
existe una dependencia entre peso y horas de dedicación
al deporte. Lo cual, no sigue una distribución normal.
• Para calcular la correlación, utilizamos la prueba de
Spearman ya que no sigue una distribución normal.
• Tienes que tener en cuenta que, al ser el tamaño
muestral menor de 50, realizaremos la prueba de
Shapiro-Wilk.

17. CORRELACIÓN: SPEARMAN

20. Resultados
• Valor resultante es de 0,385.
• Como es mayor de 0,0000 existe una correlación positiva
y moderada-baja, ya que al ser un valor menos de 0,500 .

21. Gráficos

25. Gráfico