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1.Cargo el conjunto de
datos: “Activos de salud”
2.Elijo dos variables
cuantitativas: peso y altura.
Antes de determinar la correlación
tenemos que saber si las dos
variables cuantitativas siguen o no la
distribución normal. Dependiendo de
esto utilizaremos un estadístico u
otro.
El test de Shapiro-Wilk nos indica que
ninguna de las dos sigue la
distribución normal porque los p-
value de las dos son inferiores a 0,05.
El test de Spearman nos da como resultado: 0,6224114 .
El rango de este test debe de encontrarte entre -1 y 1 y
cuando es 0 no existe correlación. Por lo que podemos
decir que existe correlación positiva.
Atendiendo al p-value, observamos como es mucho más
pequeño que 0,05, es decir, que rechazamos la H0 y
aceptamos la alternativa, H1. Hay una diferencia
estadísticamente significativa entre ambas variables.
Lo representamos
mediante un gráfico de
dispersión y observamos
como se trata de una
correlación positiva

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Correlación

  • 1.
  • 2. 1.Cargo el conjunto de datos: “Activos de salud” 2.Elijo dos variables cuantitativas: peso y altura.
  • 3. Antes de determinar la correlación tenemos que saber si las dos variables cuantitativas siguen o no la distribución normal. Dependiendo de esto utilizaremos un estadístico u otro. El test de Shapiro-Wilk nos indica que ninguna de las dos sigue la distribución normal porque los p- value de las dos son inferiores a 0,05.
  • 4. El test de Spearman nos da como resultado: 0,6224114 . El rango de este test debe de encontrarte entre -1 y 1 y cuando es 0 no existe correlación. Por lo que podemos decir que existe correlación positiva. Atendiendo al p-value, observamos como es mucho más pequeño que 0,05, es decir, que rechazamos la H0 y aceptamos la alternativa, H1. Hay una diferencia estadísticamente significativa entre ambas variables.
  • 5. Lo representamos mediante un gráfico de dispersión y observamos como se trata de una correlación positiva