1. SISTEMAS INFORMÁTICOS DE GESTIÓN EMPRESARIAL
GRUPO 16
Nagore Pérez Sáez
Itxaso Angulo Martínez
Imanol Rodríguez Sandoval
2. BIG DATA - ALGUNAS DEFINICIONES
Es el tratamiento y análisis de grandes contenedores de datos, cuyo desmesurado
tamaño hace que resulte imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y
analíticas convencionales.
Es y define el principal reto de la innovación tecnológica. No solo trata de la capacidad de
almacenamiento de la información generada por múltiples fuentes y formatos a gran
velocidad, sino la capacidad de interconectar esos datos y generar una inteligencia
colectiva, aplicable a cualquier ámbito.
3. APLICACIONES EN ENTORNOS
EMPRESARIALES
MARKETING – Los datos generados y almacenados por las distintas disciplinas permitirán
sacar conclusiones adecuadas sobre conductas de consumo, segmentación de mercados,
investigación de nuevas tendencias, etc.
MEDICINA – En la actualidad se está utilizando para recoger datos sobre los latidos del
corazón y poder determinar la probabilidad de sufrir enfermedades coronarias, partiendo
del análisis de los datos, sin necesidad de reconocimientos médicos. También para
recopilar datos sobre conductas psicológicas, para prevenir o anticipar estados
depresivos, en concreto se encuentran en estudio y recopilación de datos referentes al
estado previo de los pacientes que sufren una depresión.
4. ANÁLISIS DE OPERACIONES - Permite obtener visibilidad en tiempo real de las
operaciones, la experiencia del cliente, transacciones y comportamiento. Dinamiza el
plan para incrementar la eficiencia de las operaciones, identifica e investiga las
anomalías, y monitoriza la infraestructura de las compañías. Con un acelerador de
datos permite ingerir y procesar grandes volúmenes de datos para proporcionar un
conocimiento detallado del estado de la compañía.
SEGURIDAD/INTELIGENCIA - localizar anomalías y prevenir ataques. Este tipo de
soluciones permite discernir entre cantidades masivas de datos posibles relaciones
ocultas, detectar patrones de conducta y prevenir amenazas a la seguridad, descubrir
un fraude mediante la comprobación en tiempo real del historial de actividad de una
cuenta
5. GENERARÁ NUEVAS PROFESIONES
ARQUITECTO DE BIG DATA – Desde que surgiera en 2008, el crecimiento del empleo
en este sector es muy elevado. Cada vez más empresas se dedican a prestar servicios
de Big Data, asesoramiento o incluso apertura de departamentos y órganos dentro de
las grandes empresas orientadas exclusivamente al Big Data, analítica de datos ,
expertos en business intelligence y administradores de bases de datos.
En la actualidad el arquitecto de Big Data es una de las profesiones mejor pagadas en
las empresas tecnológicas de Silicon Valley, con salarios de entorno a los 70.000$/año .
6. INCONVENIENTES
Ante la multitud de datos que fluyen en el ecosistema digital y que gestionan unos
pocos , hace falta más transparencia, más control y leyes que respondan a las
necesidades actuales
Debido al incentivo económico de manejar estas grandes bases de dato, cada vez
mas se reclama una regulación de los términos de uso y propiedad de ese caudal
informativo ya que según los estudios, ya que solo el 1% del volumen global de
datos es analizado, y que el 80% de esos datos no están protegidos
Los expertos, muestran su preocupación en el caso de que análisis de datos
masivos sea usado para castigar a las personas basándose en predicciones
Prácticas intrusivas por parte de las empresas