1. Introducción a la Ingeniería de Empresarial
Mejoramiento de procesos de negocio
SIX SIGMA

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Contenido
1.Objetivo.
2.Introducción.
3.Definición.
4.Sistema de Gestión.
5.Enfoque técnico.
6.Principios.
7.Los ingredientes de SixSigma.
8.Beneficios.
9.Casos de éxito.
10.Metodología.

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1. Objetivo
•Presentar el enfoque de SixSigma para el mejoramiento de procesos.

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2. Introducción
•Lograr la excelencia se convierte en realidad cuando usted:
oSe hace expectativas altas (alcanzables)
oEnfrenta y corrige humildemente sus errores (considerar asertividad)
oSe mantiene optimista
oEvita la arena movediza de la autocomplacencia.
Don Soderquist

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3. Definición
•Sixsigma es una metodología para resolver problemas
•Sixsigma es una metodología para mejorar el desempeño del negocio y de la organización
•La misión fundamental de esta metodología es proporcionar la información necesaria para implementar la máxima calidad del producto o servicio en cualquier actividad
•Así como crear una atmósfera de confianza y comunicación entre todos los que intervienen en el proceso
•Esto es muy importante ya que la información, las ideas y la experiencia aportadas por todos los miembros del equipo ayuda a mejorar la calidad.

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4. Sistema de Gestión
•Clara propuesta de valor y Tasa Interna de Retorno
•Alto compromiso y responsabilidad
•Enfocado al cliente
•Indicadores desempeño de negocio alineados
•Orientado a procesos
•Enfocado a proyectos
•Emplea herramientas y tecnologías
•Requiere una infraestructura para el cambio
•Requiere una cultura de cambio.

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5. Enfoque técnico
•SixSigma es un término estadístico para un proceso que produce menos que 3.4 defectos o errores por millón de oportunidades.
•99.99966% sin defectos/errores
•Siete artículos perdidos por hora
•Un minuto inseguro cada siete meses
•1.7 operaciones incorrectas por semana
•Un aterrizaje corto o largo cada cinco años
•68 recetas equivocadas al año
•Una hora sin electricidad cada 34 años.

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Enfoque técnico
•El objetivo técnico de SixSigma es asegurar alta calidad y confiabilidad de productos, servicios y transacciones o la combinación de los tres
•Apuntando al objetivo
CTX
Objetivo

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Enfoque técnico
•La variación real:
•Especificaciones de desempeño:
CTX
CTX
Limite superior
Limite inferior
Objetivo
Objetivo

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Enfoque técnico
•Variaciones cortas y amplias:
CTX
Objetivo

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Enfoque técnico
•Porque Six y porque Sigma
Sigma
% Defectos
Defectos por millón
1
69
691,462
2
31
308,538
3
6.7
66,807
4
0.62
6,210
5
0.023
233
6
0.00034
3.4
7
0.0000019
0.019

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¿Qué significa SIGMA?
•Sigma es un parámetro estadístico de dispersión que expresa la variabilidad de un conjunto de valores respecto a su valor medio, de modo que cuanto menor sea sigma, menor será el número de defectos.
•De tal forma en la escala de calidad de Seis Sigma se mide el número de sigmas que caben dentro del intervalo definido por los límites de especificación, de modo que cuanto mayor sea el número de sigmas que caben dentro de los límites de especificación, menor será el valor de sigma y por tanto, menor el número de defectos.

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6. Principios
•Principio de determinismo
Y = F(x)+ε
1. La variable independiente
2. Es operado sobre
3. Por una función deterministica
4. Para transformar en
5. En un resultado
(variable dependiente)

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7. Los ingredientes de SixSigma
•Auténtica orientación al cliente
•Gestión orientada a datos y hechos
•Orientación a procesos, gestión por procesos y mejora de procesos
•Gestión proactiva
•Colaboración sin fronteras
•Búsqueda de la perfección, tolerancia a los errores.

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8. Beneficios
•Reducción de costos
•Mejora de productividad
•Retención al cliente
•Reducción de tiempo
•Reducción el errores/defectos
•Cambio en la cultura
•Mejora de producto y desarrollo de servicio.

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Beneficios
•Cada proyecto Seis Sigma puede generar retornos o ahorros entre $ 150,000 a 175,000, y en algunos se alcanzan $ 230,000 por proyecto
•Promueve la utilización de herramientas y métodos estadísticos de manera sistemática y organizada
•La filosofía es aplicada en todos los niveles de la organización
•Compromiso en toda organización
•Reduce los defectos y tiempos de ciclo.

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Beneficios
•Ahorros considerables en los costos de manufactura
•Disminución de los desperdicios
•Amplia conocimientos sobre los productos y procesos por medio de su caracterización y optimización
•Mejora la satisfacción del cliente
•Mejora el crecimiento del negocio y su rentabilidad
•Mejora la comunicación y el trabajo basado en equipos por medio del intercambio de ideas.

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9. Casos de éxito
•General Electric tuvo beneficio entre a $ 10 billones debido a SixSigma en 5 años
•Dupont aumento $ 1 billón en dos años de iniciado su programa SixSigma y luego incremento a $ 2.4 billones en 4 años
•Bank of Americha ahorrado cientos de millones de dólares en 3 años de lanzado SixSigma, redujo el tiempo del ciclo a mas de la mitad, y redujo el numero de errores por orden
•Honeywellalcanzó record en margen operativo y ahorro mas de $ 2 billones en costo directo
•Motorola con SixSigma ha ahorrado $ 2.2 billones en 4 años

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10. Metodología
1.Procesos.
2.Actividades.
3.Herramientas.

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10.1 Procesos
Planear el
Proyecto
Identificar
indicadores
Analizar
datos
Implementar
indicadores
Documentar y
mantener
Control
Mejorar
Analizar
Medir
Definir
Procesos

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10.2 Actividades
Planear el
Proyecto
Identificar
indicadores
Analizar
datos
Implementar
indicadores
Documentar y
mantener
1.Definir el proyecto
2.Definir los requerimientos . del cliente
3.Documentar los procesos
4.Establecer las metas
1-2 semanas
1.Identificar indicadores
2.Definir indicadores
3.Desarrollar y probar métodos de colección de datos
4.Definir la referencia del indicador
1-2 semanas
1.Analizar los datos
2.Explorar las causas posibles y probar la hipótesis
3.Identificar las causas
2 semanas
1.Seleccionar una solución
2.Probar el piloto
3.Implementar la solución
4-8 semanas
1.Documentar y registrar los resultados
1-2 semanas
Control
Mejorar
Analizar
Medir
Definir
Procesos
Actividades

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10.3 Herramientas
Planear el
Proyecto
Identificar
indicadores
Analizar
datos
Implementar
indicadores
Documentar y
mantener
Control
Mejorar
Analizar
Medir
Definir
Cuadro del proyecto
Planificación de proyectos
Diagrama de Gantt
Análisis de interesados
Análisis Kano
Mapa SIPOC
QFD
Herramientas
Procesos
ArbolCTQ
Muestreo de procesos y poblaciones
Gráficos de muestreo
Conteo de defectos y cálculo sigma
Monitoreo variación largo plazo
Pareto
Series temporales
Histograma
Diagrama Ishikawa
Diagrama de relaciones
Diagrama de dispersión.
Modelo de procesos
Tecnicas de creatividad
Tecnicas rompe reglas
Diagrma de arbol
M. impacto/esfuerzo
Campo de fuerzas
Análisis AMFE
Diseño experimento
Gráficos de control
Cuadro de gestión de procesos
Cuadro de mando de procesos