SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
% Realizamos en matlab la solución al ejercicio acerca del consumo de
%cola y coca cola

%Suponga que toda la industria de refresco produce dos colas: Coca Cola y
%Pepsi Cola. Cuando una persona ha comprado Coca Cola hay una
probabilidad
%de 90% de que siga comprándola la vez siguiente. Si una persona compró
%Pepsi, hay 80% de que repita la vez siguiente. Se pide:

%a) Si una persona actualmente es comprador de Pepsi. ¿Cuál es la
%probabilidad de que compre Coca Cola pasadas dos compras a partir de
hoy?

%b) Si en la actualidad una persona es comprador de Coca Cola. ¿Cuál es
la
%probabilidad de que compre Coca Cola pasadas tres compras a partir de
%ahora?

%c) Supongamos que el 60% de toda la gente toma hoy Coca Cola y el 40%
%Pepsi. A tres compras a partir de ahora, ¿Qué fracción de los
compradores
%estará tomando Coca Cola.

%SOLUCIÓN:

%De los valores dados obtenemos la matriz de transición P
%a)

disp('Suponga que toda la industria de refresco produce dos colas: Coca
Cola y')
disp('Pepsi Cola. Cuando una persona ha comprado Coca Cola hay una
probabilidad')
disp('de 90% de que siga comprándola la vez siguiente. Si una persona
compró')
disp('Pepsi, hay 80% de que repita la vez siguiente. Se pide:')
disp(' ')
disp('a) Si una persona actualmente es comprador de Pepsi. ¿Cuál es la')
disp('probabilidad de que compre Coca Cola pasadas dos compras a partir
de hoy?')
disp(' ')

P = [0.9 0.1
     0.2 0.8];

disp('La matriz de transición es: ')
disp(' ')
disp(P)

%obtenemos P^2, la cual denotaremos como P2

P2 = P^2;
disp(' ')
disp('La matriz de transición de estado siguiente P^2 es: ')
disp(' ')
disp(P2)
%de la columna 1, fila 2 obtenemos la probabilidad de que pasadas 2
compras
%el comprador compre coca cola, la cual denotamos con la letra A

A = P2(2,1);

disp(' ')
disp('De la columna 1, fila 2 obtenemos la probabilidad de que pasadas 2
compras')
disp('el comprador compre coca cola')
disp(' ')
disp(A)

% en porcentaje

A = A*100;

disp(' ')
disp('Expresado en porcentaje')
disp(' ')
disp(A)

%b) calculamos P^3 la cual denotaremos con P3

disp('b) Si en la actualidad una persona es comprador de Coca Cola. ¿Cuál
es la ')
disp('probabilidad de que compre Coca Cola pasadas tres compras a partir
de ahora?')

P3 = P^3;

disp(' ')
disp('La matriz de transición de orden 3 es: ')
disp(' ')
disp(P3)

%de la columna 1, fila 1 obtenemos la probabilidad de que pasadas 3
compras
%el comprador siga comprando coca cola la cual denotamos con la letra B

B = P3(1,1);

disp(' ')
disp('De la columna 1, fila 1 obtenemos la probabilidad de que pasadas 3
compras')
disp('el comprador compre coca cola')
disp(' ')
disp(B)

% en porcentaje
B = B*100;

disp(' ')
disp('Expresado en porcentaje')
disp(' ')
disp(B)


%c) del enunciado extraemos el vector de probabilidad inicial el cual
%llamaremos VPI

disp('c) Supongamos que el 60% de toda la gente toma hoy Coca Cola y el
40% ')
disp('Pepsi. A tres compras a partir de ahora, ¿Qué fracción de los
compradores')
disp('estará tomando Coca Cola.')

disp(' ')
disp('Del enunciado extraemos el vetor de probabilidad inicial ')
disp(' ')

VPI = [0.6 0.4];
disp(VPI)

disp('Ahora, pasadas 3 etapas, la probabilidad de consumir ambos estados
viene')
disp('dado por: VPI*P^3, a este valor lo llamaremos PAE (probabilidad de
ambos')
disp('estados)')

%ahora, pasadas 3 etapas, la probabilidad de consumir ambos estados viene
%dado por: VPI*P^3, a este valor lo llamaremos PAE (probabilidad de ambos
%estados)

PAE = VPI*P3;

disp(' ')
disp(PAE)

PAE = 100*PAE;

disp('Expresado en porcentaje')
disp(' ')
disp(PAE)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Coeficientes indeterminados
Coeficientes indeterminadosCoeficientes indeterminados
Coeficientes indeterminados
Ricardo Garibay
 
ejercicios resueltos de estatica
ejercicios resueltos de estaticaejercicios resueltos de estatica
ejercicios resueltos de estatica
clasesdequimica
 
Giancoli Hidrostática Ejercicios
Giancoli   Hidrostática EjerciciosGiancoli   Hidrostática Ejercicios
Giancoli Hidrostática Ejercicios
David Narváez
 
Problemas resueltos-analisis-estructuras-metodo-nudos
Problemas resueltos-analisis-estructuras-metodo-nudosProblemas resueltos-analisis-estructuras-metodo-nudos
Problemas resueltos-analisis-estructuras-metodo-nudos
Melissa Bautista
 
Ecuaciones Diferenciales - La Transformada de Laplace
Ecuaciones Diferenciales - La Transformada de LaplaceEcuaciones Diferenciales - La Transformada de Laplace
Ecuaciones Diferenciales - La Transformada de Laplace
Kike Prieto
 

La actualidad más candente (20)

Problema resuelto no1
Problema resuelto no1Problema resuelto no1
Problema resuelto no1
 
Problema nuestra del calculo de factor de rizo E1
Problema nuestra del calculo de factor de rizo E1Problema nuestra del calculo de factor de rizo E1
Problema nuestra del calculo de factor de rizo E1
 
Corriente y resistencia. ing. carlos moreno (ESPOL)
Corriente y resistencia. ing. carlos moreno (ESPOL)Corriente y resistencia. ing. carlos moreno (ESPOL)
Corriente y resistencia. ing. carlos moreno (ESPOL)
 
Coeficientes indeterminados
Coeficientes indeterminadosCoeficientes indeterminados
Coeficientes indeterminados
 
ejercicios resueltos de estatica
ejercicios resueltos de estaticaejercicios resueltos de estatica
ejercicios resueltos de estatica
 
Coordenadas polares
Coordenadas polaresCoordenadas polares
Coordenadas polares
 
CORRIENTE TRANSITORIA Y INDUCTANCIA
CORRIENTE TRANSITORIA Y INDUCTANCIACORRIENTE TRANSITORIA Y INDUCTANCIA
CORRIENTE TRANSITORIA Y INDUCTANCIA
 
Giancoli Hidrostática Ejercicios
Giancoli   Hidrostática EjerciciosGiancoli   Hidrostática Ejercicios
Giancoli Hidrostática Ejercicios
 
Teorema de Fubini.pptx
Teorema de Fubini.pptxTeorema de Fubini.pptx
Teorema de Fubini.pptx
 
Problemas resueltos-analisis-estructuras-metodo-nudos
Problemas resueltos-analisis-estructuras-metodo-nudosProblemas resueltos-analisis-estructuras-metodo-nudos
Problemas resueltos-analisis-estructuras-metodo-nudos
 
Fase 2
Fase 2Fase 2
Fase 2
 
Examen resuelto metodos numericos
Examen resuelto metodos numericosExamen resuelto metodos numericos
Examen resuelto metodos numericos
 
Ecuaciones-de-Poisson-y-de-La-Place.pptx
Ecuaciones-de-Poisson-y-de-La-Place.pptxEcuaciones-de-Poisson-y-de-La-Place.pptx
Ecuaciones-de-Poisson-y-de-La-Place.pptx
 
Ecuaciones Diferenciales - La Transformada de Laplace
Ecuaciones Diferenciales - La Transformada de LaplaceEcuaciones Diferenciales - La Transformada de Laplace
Ecuaciones Diferenciales - La Transformada de Laplace
 
Problemas de circuitos electricos
Problemas de circuitos electricosProblemas de circuitos electricos
Problemas de circuitos electricos
 
Cuadratura Gaussiana
Cuadratura GaussianaCuadratura Gaussiana
Cuadratura Gaussiana
 
CAMPO ELECTRICO
CAMPO ELECTRICOCAMPO ELECTRICO
CAMPO ELECTRICO
 
Area en-coordenadas-polares3
Area en-coordenadas-polares3Area en-coordenadas-polares3
Area en-coordenadas-polares3
 
ARMADURA SIMPLE
ARMADURA SIMPLEARMADURA SIMPLE
ARMADURA SIMPLE
 
Esfuerzos combiandos robin gomez 9799075
Esfuerzos combiandos   robin gomez 9799075Esfuerzos combiandos   robin gomez 9799075
Esfuerzos combiandos robin gomez 9799075
 

Destacado (7)

Presentacion Modelo Markov
Presentacion Modelo MarkovPresentacion Modelo Markov
Presentacion Modelo Markov
 
Probabilidades de estado estable
Probabilidades de estado estableProbabilidades de estado estable
Probabilidades de estado estable
 
Procesos estocasticos blog
Procesos estocasticos blogProcesos estocasticos blog
Procesos estocasticos blog
 
Modelos de Markov
Modelos de MarkovModelos de Markov
Modelos de Markov
 
Cadenas de markov con estados absorbentes
Cadenas de markov con estados absorbentesCadenas de markov con estados absorbentes
Cadenas de markov con estados absorbentes
 
Analisis Espectral Usando Matlab
Analisis Espectral Usando MatlabAnalisis Espectral Usando Matlab
Analisis Espectral Usando Matlab
 
Analisis espectral en MATLAB
Analisis espectral en MATLABAnalisis espectral en MATLAB
Analisis espectral en MATLAB
 

Más de ingverdu

Procesos estocasticos blog
Procesos estocasticos blogProcesos estocasticos blog
Procesos estocasticos blog
ingverdu
 
Ejercicios de cadenas de markov discretos
Ejercicios de cadenas de markov discretosEjercicios de cadenas de markov discretos
Ejercicios de cadenas de markov discretos
ingverdu
 
CV Angel Verdu
CV Angel VerduCV Angel Verdu
CV Angel Verdu
ingverdu
 
CV ángel verdú
CV ángel verdúCV ángel verdú
CV ángel verdú
ingverdu
 
Cv Bryan Adarfio
Cv Bryan AdarfioCv Bryan Adarfio
Cv Bryan Adarfio
ingverdu
 

Más de ingverdu (6)

Procesos estocasticos blog
Procesos estocasticos blogProcesos estocasticos blog
Procesos estocasticos blog
 
Ejercicios de cadenas de markov discretos
Ejercicios de cadenas de markov discretosEjercicios de cadenas de markov discretos
Ejercicios de cadenas de markov discretos
 
CV Angel Verdu
CV Angel VerduCV Angel Verdu
CV Angel Verdu
 
CV ángel verdú
CV ángel verdúCV ángel verdú
CV ángel verdú
 
Cv Bryan Adarfio
Cv Bryan AdarfioCv Bryan Adarfio
Cv Bryan Adarfio
 
Prueba
PruebaPrueba
Prueba
 

Ejercicio matlab cadenas de markov

  • 1. % Realizamos en matlab la solución al ejercicio acerca del consumo de %cola y coca cola %Suponga que toda la industria de refresco produce dos colas: Coca Cola y %Pepsi Cola. Cuando una persona ha comprado Coca Cola hay una probabilidad %de 90% de que siga comprándola la vez siguiente. Si una persona compró %Pepsi, hay 80% de que repita la vez siguiente. Se pide: %a) Si una persona actualmente es comprador de Pepsi. ¿Cuál es la %probabilidad de que compre Coca Cola pasadas dos compras a partir de hoy? %b) Si en la actualidad una persona es comprador de Coca Cola. ¿Cuál es la %probabilidad de que compre Coca Cola pasadas tres compras a partir de %ahora? %c) Supongamos que el 60% de toda la gente toma hoy Coca Cola y el 40% %Pepsi. A tres compras a partir de ahora, ¿Qué fracción de los compradores %estará tomando Coca Cola. %SOLUCIÓN: %De los valores dados obtenemos la matriz de transición P %a) disp('Suponga que toda la industria de refresco produce dos colas: Coca Cola y') disp('Pepsi Cola. Cuando una persona ha comprado Coca Cola hay una probabilidad') disp('de 90% de que siga comprándola la vez siguiente. Si una persona compró') disp('Pepsi, hay 80% de que repita la vez siguiente. Se pide:') disp(' ') disp('a) Si una persona actualmente es comprador de Pepsi. ¿Cuál es la') disp('probabilidad de que compre Coca Cola pasadas dos compras a partir de hoy?') disp(' ') P = [0.9 0.1 0.2 0.8]; disp('La matriz de transición es: ') disp(' ') disp(P) %obtenemos P^2, la cual denotaremos como P2 P2 = P^2; disp(' ') disp('La matriz de transición de estado siguiente P^2 es: ') disp(' ') disp(P2)
  • 2. %de la columna 1, fila 2 obtenemos la probabilidad de que pasadas 2 compras %el comprador compre coca cola, la cual denotamos con la letra A A = P2(2,1); disp(' ') disp('De la columna 1, fila 2 obtenemos la probabilidad de que pasadas 2 compras') disp('el comprador compre coca cola') disp(' ') disp(A) % en porcentaje A = A*100; disp(' ') disp('Expresado en porcentaje') disp(' ') disp(A) %b) calculamos P^3 la cual denotaremos con P3 disp('b) Si en la actualidad una persona es comprador de Coca Cola. ¿Cuál es la ') disp('probabilidad de que compre Coca Cola pasadas tres compras a partir de ahora?') P3 = P^3; disp(' ') disp('La matriz de transición de orden 3 es: ') disp(' ') disp(P3) %de la columna 1, fila 1 obtenemos la probabilidad de que pasadas 3 compras %el comprador siga comprando coca cola la cual denotamos con la letra B B = P3(1,1); disp(' ') disp('De la columna 1, fila 1 obtenemos la probabilidad de que pasadas 3 compras') disp('el comprador compre coca cola') disp(' ') disp(B) % en porcentaje
  • 3. B = B*100; disp(' ') disp('Expresado en porcentaje') disp(' ') disp(B) %c) del enunciado extraemos el vector de probabilidad inicial el cual %llamaremos VPI disp('c) Supongamos que el 60% de toda la gente toma hoy Coca Cola y el 40% ') disp('Pepsi. A tres compras a partir de ahora, ¿Qué fracción de los compradores') disp('estará tomando Coca Cola.') disp(' ') disp('Del enunciado extraemos el vetor de probabilidad inicial ') disp(' ') VPI = [0.6 0.4]; disp(VPI) disp('Ahora, pasadas 3 etapas, la probabilidad de consumir ambos estados viene') disp('dado por: VPI*P^3, a este valor lo llamaremos PAE (probabilidad de ambos') disp('estados)') %ahora, pasadas 3 etapas, la probabilidad de consumir ambos estados viene %dado por: VPI*P^3, a este valor lo llamaremos PAE (probabilidad de ambos %estados) PAE = VPI*P3; disp(' ') disp(PAE) PAE = 100*PAE; disp('Expresado en porcentaje') disp(' ') disp(PAE)