Fijaciones de balcones prefabricados de hormigón - RECENSE
PLANTILLA DE PROYECTO DE TESIS (1).pptx
1. TELEGESTION EN EL SISTEMA
DE RIEGO POR GOTEO DEL
HUERTO AGRICOLA – UNALM,
UTILIZANDO REDES DE
SENSORES INALAMBRICOS VIA
RADIOFRECUENCIA
Alumno: Anthony Alfredo Arango Mitma
Docente: MgSc. Karem Belen Meza Capcha
2. PROBLEMA DE INVESTIGACION
PROBLEMA GENERAL
El rápido crecimiento poblacional a nivel mundial y la escasez del agua puede afectar la producción de
alimentos y el desarrollo de la economía, esto será un gran reto en las próximas décadas (Gao et al. 2018).
A pesar de la abundancia de agua en el planeta, alrededor de 4 mil millones de personas en el mundo se
enfrentan una grave escases periódica (Mekonnen & Hoekstra, 2016). Además, se conoce que la
agricultura consume el 70% del agua dulce disponible del mundo y se predice que este consumo ira en
aumento (Pramanik et al. 2022 ; FAO, 2017). En la costa peruana la evapotranspiración máxima
reportada es de 5,34 mm/dia que equivale a 53,4 m3 de agua al dia por cada hectárea en el valle de
Chicama (García et al., 2019). Por tal razón, se debe gestionar adecuadamente el recurso hídrico para
preservar las fuentes de agua, minimizar el consumo y evaluar alternativas que brinden maximizar los
rendimientos del cultivo (Mendes et al. 2019).
PROBLEMA DE INVESTIGACION
3. PROBLEMA DE INVESTIGACION
• PROBLEMA ESPECIFICO
Por tal razón se debe incentivar a los agricultores en el uso de las nuevas tecnologías de aplicación de riego
tecnificado para el uso eficiente del agua, además se hace cada vez más importante la necesidad de
desarrollar prácticas de buena gestión del recurso hídrico aplicando redes de sensores inalámbricos,
promoviendo así la conservación de los recursos hídricos y que el agricultor se enfoque más en el cultivo
(Tao et al., 2021; Kho et al., 2022; Ingale & Kasat, 2012; Azúa-Barrón et al., 2017). Sin embargo, el costo
de adquisición de los equipos y sensores de mercado para automatizar es alto, por esta razón se hará uso de
equipos de bajo costo de la plataforma de Arduino y se dejará información relevante para que se replique el
prototipo debido que no existe mucha información para diseñar los sistemas de redes de sensores
inalámbricos vía radiofrecuencia (Castro C. et al., 2016).
8. señal recibida (RSSI) por numero de nodos
señal recibida (RSSI) por distancia entre nodos Rendiemiento distintas distancias
Perdida de paquetes y error entre nodos
9. Para el riego de las áreas agrícolas se requieren de grandes cantidades de agua, en el mes más crítico se contó con una
evapotranspiración máxima de 5,34 mm/día que equivale a 53,4 m3 de agua al día por cada hectárea de cultivo
(García et al., 2019). La programación de riego es indispensable y se debe conocer cómo, cuánto y cuando se debe
regar (Tapia et al. 2003). Sin embargo, la aplicación del agua es más eficiente con el uso de las redes de sensores
inalámbricos que permite mejorar las prácticas de riego programando la descarga del agua para la zona y cultivo
determinado, de esta forma se promovemos la conservación del agua (Bodunde et al. 2019) (Kushwaha et al. 2016).
Además, el monitoreo constante del sistema a través de sensores de humedad de suelo, presión hidráulica del sistema
y caudal de consumo son valores fundamentales para un correcto manejo, esta red de sensores conectados a un
sistema inalámbrico envía la información mediante radiofrecuencia para su analisis en tiempo real y post-riego (Kho
et al. 2022).
JUSTIFICACION
10. Objetivo principal
Telecontrolar un sistema de riego por goteo del
huerto agrícola, utilizando redes de sensores
inalámbricos.
Objetivos específicos
Seleccionar y programar la red de automatización e
implementar en un sistema de riego por goteo del
huerto agrícola – UNALM
Calibrar y validar los sensores de amperaje, nivel de
agua, caudal, humedad de suelo y presión hidráulica.
Realizar la fusión de los protocolos de comunicación
y el código de programación para conectar la interfaz
del aplicativo con el sistema de riego por goteo.
Evaluar parámetros de perdida de paquetes de datos y
alcance de envio de información entre laos nodos de
sensores inalámbricos.
11. • La automatización telecontrolada vía radiofrecuencia permitirá el manejo de las válvulas
hidráulicas con solenoide en campo, monitorear los valores de sensores de presión hidráulica en
la tubería matriz y en la subunidad de riego, caudal en la tubería matriz, sensores de amperaje en
uno de los polos del cableado trifásico a la salida de la electrobomba, nivel de reservorio para
conocer el volumen de agua disponible y humedad de suelo en las subunidades. La información
recopilada y el control se realizará desde un aplicativo móvil.
PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS
17. Reconocimiento y
evaluación de
necesidades del
sistema de riego
Selección de
microcontroladores,
sensores, actuadores y
adaptadores
Creación de los
códigos de
programación del
sensor, actuadores y
microcontrolador
Instalación de los
sensores, actuadores y
microcontroladores
Instalación de los
nodos de sensores y
actuadores con su
sistema fotovoltaico
en campo
Etapa 1: Seleccionar y programar la red de automatización e implementar
en un sistema de riego por goteo del huerto agrícola
METODOLOGIA
18. Etapa 2: Calibrar y validar los sensores de amperaje, nivel de agua, caudal,
humedad de suelo y presión hidráulica
Calibración de
los sensores
Validación de
los sensores
METODOLOGIA
19. Etapa 3: Realizar la fusión de los protocolos de comunicación y el código de
programación para conectar la interfaz del aplicativo con el sistema de riego por goteo.
Desarrollo de los protocolos
de comunicación vía
radiofrecuencia y wifi
Integración de códigos de
programación en los
microcontroladores
Elaboración de la interfaz para
controlar monitorear y
almacenar información del
sistema automatización
conectado vía radiofrecuencia
con la plaza ZigBee
METODOLOGIA
20. Etapa 4: Evaluar parámetros de perdida de paquetes de datos y alcance
de envió de información entre los nodos de sensores inalámbricos
Evaluar el indicado
de señal recibida
(RSSI) por numero
de nodos
Evaluar el indicador
de señal recibida
(RSSI) por distancia
entre nodos
Evaluar rendimiento
con distintos
números de nodos
Evaluar el
rendiemiento
distintas distancias
Perdida de paquetes
y distancia entre
nodos
METODOLOGIA
24. Ampatzidis, Yiannis, Luigi de Bellis, and Andrea Luvisi. 2017. “IPathology: Robotic Applications and Management of
Plants and Plant Diseases.” Sustainability (Switzerland) 9(6).
Arango, Anthony et al. 2021. “Efecto de La Frecuencia de Riego En La Calidad Del Césped Americano Utilizando
Sistema de Riego Por Goteo Subterráneo Controlado Vía Internet.” Idesia (Arica) 39(3): 21–31.
Arduino. “Software | Arduino.” https://www.arduino.cc/en/software (June 19, 2022).
Azúa-Barrón, Martín, Mario Alberto Vázquez-Peña, Ramón Arteaga-Ramírez, and Raúl Hernández-Saucedo. 2017.
“Low Cost Data Acquisition System with the Arduino Platform.” Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas 8: 1–12.
Bodunde, O. P. et al. 2019. “Architectural Design and Performance Evaluation of a ZigBee Technology Based Adaptive
Sprinkler Irrigation Robot.” Computers and Electronics in Agriculture 160: 168–78.
Castro C., Nesly Diana, Luis Eduardo Chamorro F., and Carlos Andrés Viteri M. 2016. “Una Red de Sensores
Inalámbricos Para La Automatización y Control Del Riego Localizado.” Revista de Ciencias Agrícolas 33(2): 106.
Faludi, Rob. 2021. “Guía de Compra de XBee | Digi International.” https://es.digi.com/blog/post/xbee-buying-guide
(June 18, 2022).
BIBLIOGRAFIA
25. FAO. 2017. The Future of Food and Agriculture and Challenges.
Gao, Xiaoyu et al. 2018. “Shallow Groundwater Plays an Important Role in Enhancing Irrigation Water Productivity in an Arid
Area: The Perspective from a Regional Agricultural Hydrology Simulation.” Agricultural Water Management 208: 43–58.
Garcia, Mayra, Ana Guerrero, and Carlos Cabrera. 2019. “Evapotranspiration and Water Requirements for Crop Irrigation
Scheduling of Saccharum OfficinarumL.(Poaceae) ‘Sugar Cane’,Zea MaysL. (Poaceae) ‘Corn’ and Asparagus OfficinalisL.
(Asparagaceae) ‘Asparagus’ in Chicama Valley, Peru.” ArnaldoA 26(2): 793–814.
Ingale, H T, and N N Kasat. 2012. “Automated Irrigation System.” International Journal of Engineering Research and
Development 4(11): 51–54. www.ijerd.com.
Kho, Ee Ping et al. 2022. “Development of Young Sago Palm Environmental Monitoring System with Wireless Sensor
Networks.” Computers and Electronics in Agriculture 193.
Kushwaha, H L, Jagnnath Prasad Sinha, Tapan Khura, and Dilip Kumar Kushwaha. 2016. Status and Scope of Robotics in
Agriculture Development of Seed Priming Equipment for Selected Vegetable Seeds View Project Particulate Matter Exposure
in Agricultural Field Operation View Project. https://www.researchgate.net/publication/312589560.
Lozoya, Camilo et al. 2016. “Sensor-Based Model Driven Control Strategy for Precision Irrigation.” Journal of Sensors 2016.
Lukianova, Natalia. “Digi Xbee3 Zigbee 3.0 | XBee.Cl - Comunicación Para Tus Proyectos.” https://xbee.cl/digi-xbee3-zigbee-
3-0/ (June 12, 2022).
BIBLIOGRAFIA
26. Mekonnen, Mesfin M., and Arjen Y. Hoekstra. 2016. “Sustainability: Four Billion People Facing Severe Water Scarcity.”
Science Advances 2(2).
Mendes, Willians Ribeiro, Fábio Meneghetti U. Araújo, Ritaban Dutta, and Derek M. Heeren. 2019. “Fuzzy Control System
for Variable Rate Irrigation Using Remote Sensing.” Expert Systems with Applications 124: 13–24.
de Moura Campos, Hugo et al. 2021. “Low-Cost Open-Source Platform for Irrigation Automation.” Computers and
Electronics in Agriculture 190.
Nur, Octarina et al. 2020. “Hybrid ZigBee and WiFi Wireless Sensor Networks for Hydroponic Monitoring.” In Proc. of the
2nd International Conference on Electrical, Communication and Computer Engineering (ICECCE) , Istanbul, 12–13.
Pramanik, Monalisha et al. 2022. “Automation of Soil Moisture Sensor-Based Basin Irrigation System.” Smart Agricultural
Technology 2.
Sobenko, Luiz R. et al. 2018. “An Iris Mechanism for Variable Rate Sprinkler Irrigation.” Biosystems Engineering 175: 115–23.
Tao, Wen, Liang Zhao, Guangwen Wang, and Ruobing Liang. 2021. “Review of the Internet of Things Communication
Technologies in Smart Agriculture and Challenges.” Computers and Electronics in Agriculture 189.
Tapia, Francisco et al. 2003. Manual Del Cultivo Del Olivo. Chile.
BIBLIOGRAFIA