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1. 21/11/2019 10 Ejemplos de Inteligencia Artificial Que Usamos a Diario | TECHcetera
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Samir Estefan
En 16 Enero, 2017
ACTUALIDAD Economía 3.0
10 ejemplos de como usamos
Inteligencia Artificial a diario
Hoy tuve una conversación interesante con
amigo que cuestionaba el hype que hay
alrededor de la Inteligencia Artificial y me decía
que no veía una aplicabilidad real de la misma
para su vida o para su negocio, por lo menos no
en el corto plazo.
Creo que mi amigo no es el único y entiendo lo fácil que es desestimar el tema como “ciencia
ficción”. Pero creo que hay un malentendido de lo que es la Inteligencia Artificial y el Machine
Learning y de cómo se está implementando en la actualidad, en parte por lo que hemos visto en
películas y series de televisión.
En nuestra etapa actual no estamos hablando (aún) de máquinas completamente autónomas (al
estilo de Chappie, Ex Machina o incluso el mismo Terminator). Lo que estamos viendo son miles de
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2. 21/11/2019 10 Ejemplos de Inteligencia Artificial Que Usamos a Diario | TECHcetera
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aplicaciones super enfocadas en tareas especificas, que hoy ya funcionan y utilizamos a diario y
que poco a poco cambiarán nuestras vidas y reemplazarán nuestros trabajos.
Algunos Ejemplos:
1. Manejo de Fotos
Cada vez que usted sube una foto a Facebook el sistema analiza las caras de las personas que
aparecen en ella y “auto-taguea” o propone “taguear” a esas personas.
De la misma forma, Google Photos y Apple Photos son capaces de filtrar sus fotos por temas
específicos. Por ejemplo, usted puede pedir ver fotos solo de deportes, o de equipos, o de la
playa o aquellas en las que haya un perro o un gato.
Todo esto se hace por medio de algoritmos de Inteligencia Artificial que analizan millones de fotos y
las analizan con base en el contenido.
2. Optimización en el Uso y Consumo de Energía
En los nuevos iPhone y smartphones con Android (de gama alta) el sistema operativo analiza
sus rutinas habituales para determinar cómo optimizar el uso de energía y ahorrar batería.
Ese mismo modelo está siendo usado por varias compañías para optimizar sus consumos
corporativos de energía. Google, por ejemplo, ha reducido la cuenta de electricidad de sus
datacenters en 40%
3. Análisis de Hábitos / Control de Fraude
Compañías de Tarjetas de Crédito, Instituciones Financieras, Comercios, Aseguradoras y hasta
Entidades Prestadoras de Salud están utilizando el Big Data y la Inteligencia Artificial para
combatir el fraude. Y los resultados son positivos. Compañías como Fraugster aseguran que
pueden bajar en hasta 70% los cobros fraudulentos de sus clientes e incluso incrementar las
tasas de conversión en hasta 35%. Estos números, por ejemplo para una tienda online, son
música para sus oídos.
4. Servicio al Cliente
Si hay un sitio donde se hayan visto avances importantes relacionados con Machine Learning es
en la automatización de mecanismos de servicio al cliente. Desde mejores IVRs hasta Bots – por
ahora en Facebook Messenger pero pronto en WhatsApp y Skype – son miles de empresas las
que han logrado mejoras en la atención y la calidad de sus clientes con asistentes inteligentes
que (a) aprenden de cada interacción y (b) pueden tomar decisiones por sí mismos.
5. Seguridad
Con millones de cámaras de seguridad instaladas, y planes para conectar / instalas aún más en
las principales ciudades, es prácticamente imposible que sigamos dependiendo de personas
para que estén pendientes de lo que ocurre en sus feeds. La utilización de mecanismos de
Inteligencia Artificial pueden facilitar el trabajo de dichos operadores, analizando los hechos que
ven y levantando banderas para que los supervisores tomen cartas en el asunto.
6. Inversiones
La vida de los corredores de bolsa está en riesgo de la mano de la inteligencia artificial. Ya hoy
varias de los principales fondos de inversión y corredores de bolsa del mundo esta usando
Machine Learning para analizar los movimientos bursátiles de las acciones del mercado,
logrando identificar patrones que para los ojos de un humano son invisibles pero que pueden
significar miles de millones de dólares en ganancia.
7. Asistentes Personales

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TAGS Inteligencia Artificial machine learning
Cada vez que usted utiliza Cortana, Google Now o Siri está usando Inteligencia Artificial. Y entre
más los use mejor funcionan. Bien sea para realizar acciones (llamar a un familiar, crear una cita
y demás) o cuando recibe la recomendación de salir para una reunión pues el trafico está
aumentando, el sistema utiliza algoritmos que aprenden de las condiciones propias del usuario y
de su entorno
8. Carros Autónomos
El secreto de los vehículos autónomos, y la razón por la cual los veremos masivamente antes de
lo esperado, es como todos ellos aprenden de las experiencias de uno. Así, cuando un Tesla
transita una ruta y la reconoce por primera vez, todos los Tesla reciben y pueden usar esa
información. Y cuando un vehículo sufre un accidente (o incluso un incidente) el sistema lo
analiza para determinar como disminuir el riesgo en el futuro, compartiéndolo con toda la flota.
9. Optimizacion de Rutas
Si su negocio involucra el manejo de flotas de transporte seguro ya ha oido de los beneficios que
el Machine Learning puede tener en la optimización de las rutas. Analizando patrones propios y
de fuentes públicas es posible disminuir el consumo de gasolina y el tiempo requerido para
recoger / entregar productos con el análisis de la información que seguro ya recoge.
De la misma forma, son cada vez más las ciudades que están utilizando Inteligencia Artificial
para el control y manejo de sus sistemas de semaforización basados en patrones de tráfico que
se recogen, incluso en tiempo real.
10. Detección de Enfermedades
En las últimas semanas tuve la oportunidad de compartir con un empleado de una compañía
cuya misión es ayudar a instituciones médicas a diagnosticar de forma temprana enfermedades
de alto costo. Su algoritmo analiza información de exámenes médicos para identificar patrones
que pueden asociarse con ciertos tipos de cáncer. Su negocio está creciendo exponencialmente,
por ahora en Estados Unidos, y sus clientes están encontrando ahorros significativos en la
atención de sus pacientes gracias a la identificación temprana de las enfermedades.
Son miles las posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial en nuestra vida y, claramente, no
están todos en esta lista. Cuales adicionarían ustedes? Hay alguna actividad que hagan a diario y
que hasta ahora caen en cuenta que está soportada por Inteligencia Artificial / Machine Learning?
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FranBiscotti Biscotti
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