Este documento describe diferentes técnicas para mejorar y realzar imágenes satelitales, incluyendo ajustes de contraste y uso de tablas de referencia de color. Explica cómo la expansión del contraste asigna más niveles visuales a la imagen para mejorar la calidad al expandir el rango dinámico de los datos. También cubre el cálculo de medidas estadísticas como máximo, mínimo y desviación estándar para evaluar el contraste, así como ejemplos prácticos de ajuste de contraste en ERDAS.
1. PROCESAMIENTO DIGITAL DE
IMÁGENES SATELITALES BÁSICO
UNIVERSIDAD DISTRITAL
FRANCISCO JOSE DE CALDAS
INGENIERIA CATASTRAL Y
GEODESIA
FERNANDO ÁVILA MÁSTER EN TECNOLOGÍAS DE LA I.G.
EDIER FERNANDO ÁVILA VÉLEZ
2. Mejoramientos y realces de
imágenes
EDIER FERNANDO AVILA MARTER EN TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA
Técnicas dirigidas para realzar o suprimir ciertas
características espaciales de la imagen satelital con el fin
de mejorar su calidad para una
buena interpretación visual.
Es decir, es disponer mejor los datos espaciales para su
análisis visual, de tal forma que sean mas claros y
evidentes los rasgos de interés que presenta la escena
satelital.
3. Técnicas de mejoramiento
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Puntuales: Modifica el
valor de nivel digital en
forma independiente a
los demás pixeles.
Locales: La modificación
se realiza dependiendo de
los píxeles vecinos.
4. Ajuste del contraste
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Contraste: Se refiere a la relación de brillantez o brillo de
un objeto o pixel con su entorno o contexto.
C1=
𝑁𝐷𝑚𝑎𝑥
𝑁𝐷𝑚𝑖𝑛
C2= 𝑁𝐷𝑚𝑎𝑥 − 𝑁𝐷𝑚𝑖𝑛.
C3= 𝞼𝑁𝐷.
6. Ajuste del contraste
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Los procesos de ajuste del contraste tienden a adaptar la
resolución radiométrica de la imagen a la capacidad del
monitor de visualización.
Ese rango digital puede no corresponder con el número de
niveles visuales (NV) que facilita la memoria gráfica, por
lo que resulta preciso ajustar, por algún procedimiento,
ambos parámetros.
ND < NV: Expansión del contraste.
ND > NV: Reducción del contraste.
7. EDIER FERNANDO AVILA MARTER EN TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA
• Equipos de visualización
muy pobres
• Sensores de alta
resolución radiométrica
Ikonos 11 bits.
8. Tablas de referencia del color
(Look Up Table, LUT)
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Una tabla CLUT, es simplemente una relación numérica
que indica el nivel visual NV con el que se representa el
nivel digital ND de una imagen.
NV = F( ND).
9. Reducción del contraste
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En caso de que el rango del sensor supere al número de
niveles de gris que pueden visualizarse en pantalla, resulta
preciso comprimir los ND originales, ajustando el rango de
la imagen al permitido por el terminal gráfico (Chuvieco).
10. Expansión del contraste
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La mayor parte de las imágenes ofrecen un rango real de
ND inferior a las capacidades del equipo de visualización.
Aunque la resolución radiométrica de la mayor parte de los
sensores actuales es de 8 bits por píxel, en la práctica
ninguna imagen aprovecha todo ese rango, ya que
difícilmente en una sola escena se encontrarán todos los
posibles valores de radiancia para los que se calibró el
sensor. De esta forma, el histograma real de los ND de
cualquier imagen nunca satura los 256 posibles NV de la
imagen. Visualmente esto implica que haya tonos de gris
que no se utilicen, con lo que la imagen aparece en el
monitor con poco contraste (Chuvieco).
11. EDIER FERNANDO AVILA MARTER EN TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA
Sin expansión
del contraste
Con expansión
del contraste
12. EDIER FERNANDO AVILA MARTER EN TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA
Sin expansión
del contraste
Con expansión
del contraste
13. Ejemplo de expansión del
contraste
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Organice los datos en una tabla quitando los
duplicados y organizándolos de menor a mayor e
introduciendo los ND faltantes.
83 63 54 70 95
101 87 87 82 58
66 80 87 74 48
70 71 72 64 59
87 71 61 60 63
16. Expansión del contraste en
ERDAS
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1. Cargue la imagen multiespectral dada.
2. Ubique la herramienta general contraste.
3. Seleccione histogram equalization.
4.Y apply.
17. EDIER FERNANDO AVILA MARTER EN TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION GEOGRAFICA
4. Visualice la imagen espacialmente y
observe zonas donde mejora la interpretación.
5. Practique otras opciones de contrastes
disponibles en esta sección y verifique la
columna lut value en la herramienta inquire.
