Este documento describe la foto interpretación de imágenes de satélite de alta resolución. Explica que estas imágenes capturan la radiación electromagnética de la Tierra desde satélites. La resolución espacial de una imagen depende del tamaño de sus píxeles, y las imágenes de alta resolución son adecuadas para estudios a pequeña escala. La foto interpretación implica examinar visualmente estas imágenes para identificar objetos basados en sus tonos, formas, tamaños, patrones y texturas. Google Earth prove

1. Foto interpretación de imágenes
de satélite de alta resolución
Alan Navarro Navarro
Junio 8, 2016

2. 1. Imágenes

3. Imágenes
• Se refiere a imágenes de percepción (sensoria)
remota.
• “Remota” porque los sensores están a la distancia;
montados en satélites que orbitan la tierra.
• “Percepción” estos sensores captan la radiación
electromagnética que irradian los objetos que se
encuentran sobre la tierra.
• Se pueden considerar imágenes ya que estos
sensores captan la luz visible al ojo humano; aunque
tienen la capacidad de captar partes del espectro
electromagnético fuera de la capacidad del ojo
humano.

4. 2. Resolución espacial

5. “Si voy a matar una mosca, uso un matamoscas”
En el caso de la cámara de un Iphone más resolución es
mejor. En el caso de las imágenes de satélite la respuesta
es: ¿Cuál es la escala de tu estudio?
Imagen tomada de: http://appleapple.top/evolution-of-the-iphone-camera-how-improved-the-camera-quality/

6. Resolución espacial
• Baja resolución: Pixeles mayores a 30 metros.
• Mediana resolución: Pixeles entre 5 y 30 metros.
• Alta resolución: Pixeles menores a 5 metros.
Estudios muy finos (poca superficie) las imágenes de alta resolución
son adecuadas y manejables; por ejemplo si estudiamos un barrio de
una ciudad o una ciudad pequeña. Si queremos estudiar una región
más grande, por ejemplo: “El Desierto de Sonora”, imágenes muy
finas serían difíciles de procesar, aquí es mejor el uso de imágenes
de baja resolución.
Tomado de: U.M. Shamsi (2005) GIS Applications for Water, Wastewater, and Stormwater Systems. CRC
Press, Jan 27, 2005 - Technology & Engineering - 440 pages

7. Resolución espacial
Dimensiones
del
Pixel
X metros
X metros

8. Resolución espacial
Tomado de: U.M. Shamsi (2005) GIS Applications for Water, Wastewater, and Stormwater Systems. CRC
Press, Jan 27, 2005 - Technology & Engineering - 440 pages

9. 3. Foto interpretación

10. Foto interpretación
La acción de examinar visualmente fotografía
(imágenes) aérea de alta resolución con la finalidad
de identificar objetos sobre la superficie terrestre.
Imagen tomada de: http://hosting.soonet.ca/eliris/remotesensing/bl130lec5.html

11. Tono: se refiere al brillo relativo o color de los objetos.
Forma: se refiere a la figura geométrica de un objeto.
Tamaño: es la escala relativa de un objeto.
Patrón: arreglo espacial visible de un objeto, formas
repetitivas de color, tono, etc.
Textura: el arreglo y frecuencia de los tonos y colores
que crean un aspecto distintivo.
Sombras: proveen información referente a la ubicación
y altura de los objetos.
Asociación: relaciones reconocibles de proximidad y
correlación entre los objetos.
Elementos de la foto interpretación

12. Elementos de la foto interpretación
Tomado de: Estes, J.E., E.J. Hajic, and L.R. Tinney, 1983. Fundamentals of image analysis: Analysis of visible and
thermal infrared data, Manual of Remote Sensing, Second Edition (Robert N. Colwell, editor), American Society of
Photogrammetry, pp. 987–1124. (http://www.geogr.uni-jena.de/~c5hema/pub/pers03_heroldetal.pdf)

13. 4. Google Earth

14. • Google Earth (GE) es una herramienta útil para países en
vías de desarrollo, en los cuales sería muy caro e
inaccesible el conseguir un mosaico de imágenes de alta
resolución, eso sin importar el saber-hacer y el software
necesario que acompaña el análisis de estas imágenes.
• GE permiten incluir la dimensión espacial a problemas
ambientales que enfrenta una comunidad. Permite
visualizar cómo se va desarrollando una ciudad.
• Todo está público desde el espacio. Genera “Sistemas
de Información Geográfica Participativos”.
• Las imágenes de GE no son una vista en “vivo” desde el
espacio; más bien lo que vemos en GE es un mosaico de
imágenes de diversas fechas y resoluciones espaciales.
Google Earth

15. KML SHP
Los objetos se capturan de acuerdo a tres formas
geométricas: puntos, polígonos o polilíneas.
Formato de Google Earth Formato ESRI Shapefile
Puede abrirse en Software como QGIS
Este formato permite obtener áreas,
distancias, perímetros, etc.Imagen de Google Earth

16. AguaPasto
(Campo de Golf)
Terreno
baldío sin
vegetación
¿Comercial?
Desarrollo habitacional
¿Densidad?
Calle
Imagen de Google Earth

17. Usamos las 3 formas geométricas: puntos, polígonos y polilíneas.
Imagen de Google Earth

18. 5. Fuentes de error

19. Fuentes de error
• Las imágenes de GE no están actualizadas; además no son
de una misma fecha, por lo que puede haber diferencias
entre las categorías que se obtengan del proceso de foto
interpretación y la realidad (lo observado en campo).
• La clasificación de los objetos en la imagen está influenciada
por la experiencia el foto interpretador, por lo que en un
trabajo en equipo habrá diferencia entre interpretadores.
• La clasificación que haga un interpretador puede ser
errónea. Esto es, no coincide con lo que se observa en la
realidad.
• Hay categorías muy parecidas que pueden ser más probas a
confundirse.
• Las fuentes de error se deben de cuantificar, a través de
visitas de campo, verificando la fecha de las imágenes y
haciendo pruebas de coincidencia entre interpretadores.

20. Muchas gracias!