Presentación del trabajo del CEDI sobre optimización de algoritmos evolutivos

1. Optimizando la implementación de algoritmos evolutivos JJ Merelo, Pedro Castillo , Juan L. Jiménez Laredo, Maribel García Arenas GeNeura team: http://geneura.wordpress.com Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores: http://atc.ugr.es Universidad d Granada: http://www.ugr.es

2. Se presta poca atención a la implementación de los algoritmos evolutivos Aunque permite diseñar mejores algoritmos y obtener mejoras sustanciales tanto algorítmicas como de tiempo de ejecución

4. Ejemplo de uso de un profiler

6. Algoritmo genético canónico, con élite = 2

7. Población y longitud variable

8. Software libre: http://bit.ly/bOk3z3

9. Evolución de un programa evolutivo Eliminado Añadido

11. Uso de tr para cálculo del fitness

15. Conviene aplicar técnicas de programación habituales y buenas prácticas.

16. Trabajo futuro: incorporación de técnicas en Algorithm::Evolutionary, librería de algoritmos evolutivos en Perl.

17. Muchas gracias por su atención ¿Alguna pregunta?

18. Mejorando los algoritmos evolutivos Se propone el uso de una metodología de prueba y evaluación seguida por la aplicación de técnicas de programación comunes