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BASE DE DATOS
J OAN SEBASTI AN
COMBI TA
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ENTI DAD -
RELACI ON• El t érmino entidad o ente, en su sent ido más general,
se emplea para denominar t odo aquello
cuya exist encia es percept ible por algún sist ema
animado
•  es una base de dat os que cumple con el modelo
relacional, el cual es el modelo más ut ilizado en la
act ualidad para implement ar bases de dat os ya
planif icadas. Permit en est ablecer int erconexiones
(relaciones) ent re los dat os (que est án guardados
en t ablas), y a t ravés de dichas conexiones
relacionar los dat os de ambas t ablas, de ahí
proviene su nombre: "Modelo Relacional". 
RELACI ON UNO O
VARI OS
• La relación uno o varios es el t ipo de
relación ms común en est e t ipo de
relación , un regist ro de la t abla A
puede t ener muchos regist ros
coincident es en la t abla B , pero un
regist ro de la t abla B solo t iene un
regist ro coincident e en la t abla A
Relación Uno o Varios
RELACI ON VARI OS A
VARI OS
• Una relación varios a varios, un regist ro
de la t abla A puede t ener muchos
regist ros coincident es en la B y
viceversa est e t ipo de relación es
posible si se considera un t ercera
t abla «denomina t abla de unión»
RELACI ON VARI OS A
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RELACI ON UNO A UNO
•
• En una relación uno a uno, cada regist ro
de la t abla A solo puede t ener un
regist ro coincident e en la t abla B y
viceversa; puede ut ilizar la relación
uno a uno para dividir una t abla con
muchos campos
RELACI ON UNO A UNO
DI SEÑO DE BASE DE DATOS
• El proceso de diseño de una base de dat os se guía
por algunos principios. El primero de ellos es que
se debe evit ar la inf ormación duplicada o, lo que
es lo mismo, los dat os redundant es, porque
malgast an el espacio y aument an la probabilidad
de que se produzcan errores e incoherencias. El
segundo principio es que es import ant e que la
inf ormación sea correct a y complet a. Si la base
de dat os cont iene inf ormación incorrect a, los
inf ormes que recogen inf ormación de la base de
dat os cont endrán t ambién inf ormación incorrect a
y, por t ant o, las decisiones que t ome a part ir de
esos inf ormes est arán mal f undament adas
UN BUEN DI SEÑO DE BASES DE
DATOS ES,
POR TANTO AQUEL QUE:
• Divide la inf ormación en t ablas basadas en
t emas para reducir los dat os
redundant es.
• Proporciona a Access la inf ormación
necesaria para reunir la inf ormación de
las t ablas cuando así se precise.
• Ayuda a garant izar la exact it ud e
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Diseño de bases de datos relacionales: Entidades, relaciones uno a uno, uno a varios y varios a varios

  • 1. BASE DE DATOS J OAN SEBASTI AN COMBI TA 11-2
  • 2. ENTI DAD - RELACI ON• El t érmino entidad o ente, en su sent ido más general, se emplea para denominar t odo aquello cuya exist encia es percept ible por algún sist ema animado •  es una base de dat os que cumple con el modelo relacional, el cual es el modelo más ut ilizado en la act ualidad para implement ar bases de dat os ya planif icadas. Permit en est ablecer int erconexiones (relaciones) ent re los dat os (que est án guardados en t ablas), y a t ravés de dichas conexiones relacionar los dat os de ambas t ablas, de ahí proviene su nombre: "Modelo Relacional". 
  • 3. RELACI ON UNO O VARI OS • La relación uno o varios es el t ipo de relación ms común en est e t ipo de relación , un regist ro de la t abla A puede t ener muchos regist ros coincident es en la t abla B , pero un regist ro de la t abla B solo t iene un regist ro coincident e en la t abla A
  • 5. RELACI ON VARI OS A VARI OS • Una relación varios a varios, un regist ro de la t abla A puede t ener muchos regist ros coincident es en la B y viceversa est e t ipo de relación es posible si se considera un t ercera t abla «denomina t abla de unión»
  • 6. RELACI ON VARI OS A VARI OS
  • 7. RELACI ON UNO A UNO • • En una relación uno a uno, cada regist ro de la t abla A solo puede t ener un regist ro coincident e en la t abla B y viceversa; puede ut ilizar la relación uno a uno para dividir una t abla con muchos campos
  • 9. DI SEÑO DE BASE DE DATOS • El proceso de diseño de una base de dat os se guía por algunos principios. El primero de ellos es que se debe evit ar la inf ormación duplicada o, lo que es lo mismo, los dat os redundant es, porque malgast an el espacio y aument an la probabilidad de que se produzcan errores e incoherencias. El segundo principio es que es import ant e que la inf ormación sea correct a y complet a. Si la base de dat os cont iene inf ormación incorrect a, los inf ormes que recogen inf ormación de la base de dat os cont endrán t ambién inf ormación incorrect a y, por t ant o, las decisiones que t ome a part ir de esos inf ormes est arán mal f undament adas
  • 10. UN BUEN DI SEÑO DE BASES DE DATOS ES, POR TANTO AQUEL QUE: • Divide la inf ormación en t ablas basadas en t emas para reducir los dat os redundant es. • Proporciona a Access la inf ormación necesaria para reunir la inf ormación de las t ablas cuando así se precise. • Ayuda a garant izar la exact it ud e int egridad de la inf ormación. • Sat isf ace las necesidades de procesamient o de los dat os y de generación de inf ormes.