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Actividad #7 Teoría de Arboles
Universidad Nacional de Costa Rica
Curso: Estructuras Discretas para Informática
Estudiantes: Joshua Castro Alvarado
Oscar Salas Miranda
Alexander Sánchez
Josué Núñez
Profesor: Enrique Vílchez Quesada
Año: 2013
Es un algoritmo para recorrer o buscar elementos en un
grafo (usado frecuentemente sobre árboles).
Se comienza en la raíz (eligiendo algún nodo como
elemento raíz en el caso de un grafo) y se exploran todos
los vecinos de este nodo a continuación para cada uno
de los vecinos se exploran sus respectivos vecinos
adyacentes, y así hasta que se recorra todo el árbol.
Recorrido a lo largo:
Por ende el recorrido a lo ancho en este árbol seria:
20-14-44-8-31-9-7-15-9-4
Ejemplo:
Para observar mejor el recorrido
se va realizar paso a paso.
20
Primer Paso
Segundo Paso
Se inicia del nodo raíz
44
Tercer paso
Cuarto paso
8
31
Quinto Paso
Sexto Paso
9
Sétimo Paso
7
Octavo Paso
15
Noveno Paso
9
Décimo Paso:
4
Código en Wolfram
Mathematica
<< Combinatorica`
BuscarAncho[E_Graph, w_] :=
Module[{L = {}}, v = BreadthFirstTraversal[E, 1];
For[i = 1, i <= Length[v], h = 0;
L = Append[L, v[[i]]]; If[w == v[[i]], h = 1; Break[]]; i++];
If[h == 0, Print["El dato ", w, " no fue encontrado"],
Print["El dato " , w, " fue encontrado"]]
Print["El recorrido es: ", L]]
aux = RandomInteger[{4, 20}];
dato = Input["Digite el numero de busqueda"];
ShowGraph[G = CompleteBinaryTree[aux],
VertexNumberColor-> Red,
VertexNumber -> True, VertexPlotRange -> 0.1]
BuscarAncho[G, dato];
Explicación del método a lo ancho:
Explicación del método búsqueda a lo ancho:
Iniciamos utilizando Combinatorica, el cual es un paquete con el que cuenta Wolfram Mathematica
9.0 el cual levanta los distintos comandos que implementaremos en el siguiente código.
El método recibe un grafo “e” y un dato “w”, donde “w” es el dato que buscaremos en el
árbol...Utilizamos una lista L para guardar todo el recorrido a lo ancho del árbol.
En el método búsqueda a lo ancho, el comando BreadFirstTraversal realiza un recorrido a lo ancho
sobre un grafo G a partir de un vértice a.
Inicializando una lista L como vacía, empleamos un For para ir recorriendo toda la lista L...
Además, utilizamos el comando Append para ir guardando en la lista L el dato v[[i]] donde i es la
posición
Continuamos implementando un If , el cual sirve para determina que si el dato w es igual al dato
que se tiene en la lista en la posición “i”, le asigne un 1 al valor de h y realiza un quiebre en el
ciclo...
Si h llega a ser igual a 0, este imprimirá que el dato no fue encontrado, sino imprimirá el dato
como encontrado.
Explicación del método a lo ancho:
Continuamos formando el recorrido que se tomó para encontrar el
dato:
Inicializamos una variable “aux” con una cantidad de números
aleatorio del 4 al 20 utilizando el comando RandomInteger,
después pediremos al usuario el dato que se va a explorar y lo
guardaremos en un variable dato.
Utilizamos el comando ShowGraph para generar el árbol y el
comando CompleteBinaryTree el cual construye el árbol binario con
“n” vértices…
Al final se imprimirá el recorrido que se realizó para encontrar el
dato.
Recorrido a lo largo
El recorrido a lo largo o en profundidad toma
como punto de partida un nodo del grafo y
continúa con el nodo sucesor por lo que el
desplazamiento se hace hacia delante mientras
sea posible y se trata de encontrar el nodo más
profundo esto se hace aplicando el recorrido a
profundidad en forma recursiva.
Ejemplo:
El recorrido a lo largo en este árbol seria:
20-14-8-15-31-9-4-44-9-7
Para poseer un mejor entendimiento del
recorrido a lo largo se explicará paso a paso.
Primer Paso
Se inicia del nodo raíz
Segundo Paso
20
20
14
Tercer Paso 20
14
8
Cuarto Paso 20
14
8
15
Quinto Paso 20
14
318
15
Sexto Paso 20
14
318
15
9
Sétimo Paso
14
318
15
20
9 4
Octavo Paso
14
31
8
15
20
9 4
44
Noveno Paso
14
31
8
15
20
9 4
44
9
14
31
8
15
20
9 4
44
9 7
Décimo Paso
Código en Wolfram
Mathematica
<< Combinatorica`
BuscarLargo[E_Graph, w_] :=
Module[{L = {}}, v = DepthFirstTraversal[E, 1];
For[i = 1, i <= Length[v],
h = 0;
L = Append[L, v[[i]]]; If[w == v[[i]], h = 1; Break[]]; i++];
Print["Algoritmo de búsqueda a lo largo:"]
If[h == 0, Print["El dato ", w, " no fue encontrado"],
Print["El dato " , w, " fue encontrado"]]
Print["El recorrido es: ", L]]
aux = RandomInteger[{4, 20}];
dato = Input["Digite el numero de busqueda"];
ShowGraph[G = CompleteBinaryTree[aux], VertexNumberColor ->
Red,
VertexNumber -> True, VertexPlotRange -> 0.1]
BuscarLargo[G, dato];
Explicación del método búsqueda a lo largo:
Iniciamos utilizando Combinatorica, el cual es un paquete con el que cuenta Wolfram
Mathematica 9.0 el cual levanta los distintos comandos que implementaremos en el
siguiente código.
El método recibe un grafo “e” y un dato “w”, donde “w” es el dato que buscaremos en el
árbol...Utilizamos una lista L para guardar todo el recorrido a lo largo del árbol.
En el método búsqueda a lo largo, el comando DephtFirstTraversal realiza un recorrido a lo
largo sobre un grafo G a partir de un vértice a.
Inicializando una lista L como vacía, empleamos un For para ir recorriendo toda la lista L...
Además, utilizamos el comando Append para ir guardando en la lista L el dato v[[i]] donde i
es la posición
Continuamos implementando un If , el cual sirve para determina que si el dato w es igual al
dato que se tiene en la lista en la posición “i”, le asigne un 1 al valor de h y realiza un
quiebre en el ciclo...
Si h llega a ser igual a 0, este imprimirá que el dato no fue encontrado, sino imprimirá el
dato como encontrado.
Explicación del método a lo largo:
Continuamos formando el recorrido que se tomó para encontrar el
dato:
Inicializamos una variable “aux” con una cantidad de números
aleatorio del 4 al 20 utilizando el comando
RandomInteger, después pediremos al usuario el dato que se va a
explorar y lo guardaremos en un variable dato.
Utilizamos el comando ShowGraph para generar el árbol y el
comando CompleteBinaryTree el cual construye el árbol binario con
“n” vértices…
Al final se imprimirá el recorrido que se realizó para encontrar el
dato.
Explicación del método a lo largo:
Conclusión
De esta manera podemos demostrar como los algoritmos búsqueda
primero a lo ancho y busca primero a lo largo sirven como
algoritmos de búsqueda.

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Actividad#7,Arboles subgrupo #1

  • 1. Actividad #7 Teoría de Arboles Universidad Nacional de Costa Rica Curso: Estructuras Discretas para Informática Estudiantes: Joshua Castro Alvarado Oscar Salas Miranda Alexander Sánchez Josué Núñez Profesor: Enrique Vílchez Quesada Año: 2013
  • 2. Es un algoritmo para recorrer o buscar elementos en un grafo (usado frecuentemente sobre árboles). Se comienza en la raíz (eligiendo algún nodo como elemento raíz en el caso de un grafo) y se exploran todos los vecinos de este nodo a continuación para cada uno de los vecinos se exploran sus respectivos vecinos adyacentes, y así hasta que se recorra todo el árbol. Recorrido a lo largo:
  • 3. Por ende el recorrido a lo ancho en este árbol seria: 20-14-44-8-31-9-7-15-9-4 Ejemplo:
  • 4. Para observar mejor el recorrido se va realizar paso a paso. 20 Primer Paso Segundo Paso Se inicia del nodo raíz
  • 11. << Combinatorica` BuscarAncho[E_Graph, w_] := Module[{L = {}}, v = BreadthFirstTraversal[E, 1]; For[i = 1, i <= Length[v], h = 0; L = Append[L, v[[i]]]; If[w == v[[i]], h = 1; Break[]]; i++]; If[h == 0, Print["El dato ", w, " no fue encontrado"], Print["El dato " , w, " fue encontrado"]] Print["El recorrido es: ", L]] aux = RandomInteger[{4, 20}]; dato = Input["Digite el numero de busqueda"]; ShowGraph[G = CompleteBinaryTree[aux], VertexNumberColor-> Red, VertexNumber -> True, VertexPlotRange -> 0.1] BuscarAncho[G, dato];
  • 12. Explicación del método a lo ancho: Explicación del método búsqueda a lo ancho: Iniciamos utilizando Combinatorica, el cual es un paquete con el que cuenta Wolfram Mathematica 9.0 el cual levanta los distintos comandos que implementaremos en el siguiente código. El método recibe un grafo “e” y un dato “w”, donde “w” es el dato que buscaremos en el árbol...Utilizamos una lista L para guardar todo el recorrido a lo ancho del árbol. En el método búsqueda a lo ancho, el comando BreadFirstTraversal realiza un recorrido a lo ancho sobre un grafo G a partir de un vértice a. Inicializando una lista L como vacía, empleamos un For para ir recorriendo toda la lista L... Además, utilizamos el comando Append para ir guardando en la lista L el dato v[[i]] donde i es la posición Continuamos implementando un If , el cual sirve para determina que si el dato w es igual al dato que se tiene en la lista en la posición “i”, le asigne un 1 al valor de h y realiza un quiebre en el ciclo... Si h llega a ser igual a 0, este imprimirá que el dato no fue encontrado, sino imprimirá el dato como encontrado.
  • 13. Explicación del método a lo ancho: Continuamos formando el recorrido que se tomó para encontrar el dato: Inicializamos una variable “aux” con una cantidad de números aleatorio del 4 al 20 utilizando el comando RandomInteger, después pediremos al usuario el dato que se va a explorar y lo guardaremos en un variable dato. Utilizamos el comando ShowGraph para generar el árbol y el comando CompleteBinaryTree el cual construye el árbol binario con “n” vértices… Al final se imprimirá el recorrido que se realizó para encontrar el dato.
  • 14. Recorrido a lo largo
  • 15. El recorrido a lo largo o en profundidad toma como punto de partida un nodo del grafo y continúa con el nodo sucesor por lo que el desplazamiento se hace hacia delante mientras sea posible y se trata de encontrar el nodo más profundo esto se hace aplicando el recorrido a profundidad en forma recursiva.
  • 16. Ejemplo: El recorrido a lo largo en este árbol seria: 20-14-8-15-31-9-4-44-9-7
  • 17. Para poseer un mejor entendimiento del recorrido a lo largo se explicará paso a paso. Primer Paso Se inicia del nodo raíz Segundo Paso 20 20 14
  • 18. Tercer Paso 20 14 8 Cuarto Paso 20 14 8 15
  • 19. Quinto Paso 20 14 318 15 Sexto Paso 20 14 318 15 9
  • 25. << Combinatorica` BuscarLargo[E_Graph, w_] := Module[{L = {}}, v = DepthFirstTraversal[E, 1]; For[i = 1, i <= Length[v], h = 0; L = Append[L, v[[i]]]; If[w == v[[i]], h = 1; Break[]]; i++]; Print["Algoritmo de búsqueda a lo largo:"] If[h == 0, Print["El dato ", w, " no fue encontrado"], Print["El dato " , w, " fue encontrado"]] Print["El recorrido es: ", L]] aux = RandomInteger[{4, 20}]; dato = Input["Digite el numero de busqueda"]; ShowGraph[G = CompleteBinaryTree[aux], VertexNumberColor -> Red, VertexNumber -> True, VertexPlotRange -> 0.1] BuscarLargo[G, dato];
  • 26. Explicación del método búsqueda a lo largo: Iniciamos utilizando Combinatorica, el cual es un paquete con el que cuenta Wolfram Mathematica 9.0 el cual levanta los distintos comandos que implementaremos en el siguiente código. El método recibe un grafo “e” y un dato “w”, donde “w” es el dato que buscaremos en el árbol...Utilizamos una lista L para guardar todo el recorrido a lo largo del árbol. En el método búsqueda a lo largo, el comando DephtFirstTraversal realiza un recorrido a lo largo sobre un grafo G a partir de un vértice a. Inicializando una lista L como vacía, empleamos un For para ir recorriendo toda la lista L... Además, utilizamos el comando Append para ir guardando en la lista L el dato v[[i]] donde i es la posición Continuamos implementando un If , el cual sirve para determina que si el dato w es igual al dato que se tiene en la lista en la posición “i”, le asigne un 1 al valor de h y realiza un quiebre en el ciclo... Si h llega a ser igual a 0, este imprimirá que el dato no fue encontrado, sino imprimirá el dato como encontrado. Explicación del método a lo largo:
  • 27. Continuamos formando el recorrido que se tomó para encontrar el dato: Inicializamos una variable “aux” con una cantidad de números aleatorio del 4 al 20 utilizando el comando RandomInteger, después pediremos al usuario el dato que se va a explorar y lo guardaremos en un variable dato. Utilizamos el comando ShowGraph para generar el árbol y el comando CompleteBinaryTree el cual construye el árbol binario con “n” vértices… Al final se imprimirá el recorrido que se realizó para encontrar el dato. Explicación del método a lo largo:
  • 28. Conclusión De esta manera podemos demostrar como los algoritmos búsqueda primero a lo ancho y busca primero a lo largo sirven como algoritmos de búsqueda.