probabilidad y estadisticas

1. 1
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES
Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto
PROBLEMA 1.1 ESTADISTICA
Julián David Gamboa García (Líder), Ronald Andrés Rengifo Mejía (Asegurador), Jorge Andrés Moreno
Lozada (Planificador), José David Gómez (Control).
Grapa: 7 Nombre: J3R.Grupo (H1).
Módulo 1, Probabilidad Y Estadística
Lección 1.1, Conferencia 1
Docente: RICARDO LLAMOSA VILLALBA. Jueves 08 de julio del 2012
1. INTRODUCCIÓN La región seleccionada y también a partir de esto
generar suficiente instrumentación para atender
En este documento se van a plantearemos los problemas que catástrofes, epidemias etc...
surgen a partir de los casos del hospital y del almacén. Se hará
el estudio de los factores que se deben tener en cuenta para 2.2 Problema 2
resolver el problema. Este análisis se llevara a cabo con base
en un video en torno a la pregunta de ¿Qué es estadística?, con Realizar una inversión y asegurarse de que la demanda de los
base en la respuesta a esta pregunta se podrán establecer los productos va a ser alta.
problemas que se deben resolver aplicando la estadística. La
idea es que las soluciones a los problemas planteados sean de 2.2.1 Definición y componentes:
utilidad para resolver el caso y resolver dudas entre
compañeros. Un comerciante siempre debe estar seguro de que su
inversión va a generar ganancias y no pérdidas.
2. PROBLEMAS 2.2.2 Tipo de problema:
2.1 Problema 1 Este problema busca el éxito en cualquier negocio.
La construcción de un hospital que además de que abarque la 2.2.3 Practicas para su solución:
mayor cantidad de población posible, y que a su vez pueda
satisfacer cada una de las necesidades que presenta cada El comerciante debe conocer la demanda del
individuo de la población. producto en ocasiones anteriores y así hacer una
visión si el producto va a seguir generando ganancias,
2.1.1 Definición y componentes: también realizar encuestas entre cierta población para
conocer si es requerido el producto y a su vez pensar
Es indispensable que el hospital tenga todos los en ubicar el local en un sitio concurrido donde la
instrumentos necesarios para satisfacer las población pueda acceder fácilmente y comprar el
necesidades de la población de acuerdo a su cantidad producto.
de individuos.
2.1.2 Tipo de problema: 2.3 Problema 3
Este problema busca la eficiencia del servicio a la El cultivo de un agricultor.
población.
2.3.1 Definición y componentes:
2.1.3 Practicas para su solución:
Investigar el comportamiento y ciclo de las diferentes
Para brindar un buen servicio satisfaciendo las plagas y si estas perjudican a la nueva cosecha, si la
necesidades de las personas, se requiere una perjudican buscar una solución para evitar que esta
infraestructura de acuerdo con el tamaño de la inversión se pierda.
población, para esto se debe realizar un censo entre

2. 2
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2.3.2 Tipo de problema: 34 7 3 5 1
35 3 1 7 1
Problema hipotético.
36 3 9 7 7
2.3.3 Practicas para su solución: 37 1 1 1 1
38 7 5 5 3
Investigar sobre las posibles plagas que estén la zona y 39 3 7 9 1
promediar en que meses del año podrían aparecer. 40 9 3 1 5
41 1 3 5 9
3. RESPUESTA A PREGUNTAS DEL APARTADO VI
DE PROBLEMAS. ACT REF SEN INT VIS VRB SEQ GLO
Estudiantes 16 21 21 16 31 6 18 19
3.1 Teniendo en cuenta los resultados obtenidos de la
actividad del test de aprendizaje, identifique el tipo de variable
y ordene los datos en una tabla para su posterior tratamiento. 35
30
Est ACT REF SEN INT VIS VRB SEQ GLO
25
1 5 1 7 3
2 1 7 3 1 20
3 3 1 3 7 15
4 1 5 1 1 10
5 3 3 5 1 5
6 1 1 3 3 0
7 3 7 5 5 ACT REF SEN INT VIS VRB SEQ GLO
8 0 0 0 0 0 0 0 0
9 3 9 5 1
10 3 3 5 1
11 5 7 1 7 Esta variable es cuantitativa discreta porque los datos son
presentados en números enteros.
12 9 3 3 5
13 1 1 5 5 3.2 Realice el mismo ítem anterior con los resultados
14 0 0 0 0 0 0 0 0 obtenidos del test de comunicación.
15 1 5 3 1
16 9 5 9 7
4.00
17 3 3 9 3
3.00
18 1 3 11 1
2.00
19 0 0 0 0 0 0 0 0
1.00
20 3 3 5 1
0.00
21 3 1 7 1
22 1 1 1 3
23 1 9 5 1
24 3 5 11 1
25 3 3 3 3
26 1 5 7 3
27 5 1 5 3
El tipo de variable del Test de comunicación es de tipo
28 1 1 3 5 continua porque los datos son presentados en números
29 3 3 3 3 que contienen cifras decimales Ejm: 1.5; y a su vez
30 1 5 7 3 cualitativa ordinal ya que estamos organizando a los 41
31 5 1 1 1 estudiantes con sus respectivos atributos.
32 1 3 9 3
33 0 0 0 0 0 0 0 0

3. 3
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3.3. Se quiere encuestar a 20 de los 667 asistentes a la Donde:
representación teatral, y se supone que salen al terminar la
función uno a uno por una sola puerta. ¿Cuál sería el tipo de n = Muestra .
muestreo adecuado? Justifique su respuesta. N = Población.
Z2 = Confiabilidad de la investigación.
Cuando se hace un muestreo y se intentan obtener datos se E = Error Muestral = 5%.
quiere que sean lo menos sesgados posibles y que se asemejen p = La Probabilidad a favor o probabilidad de éxito.
al pensamiento de todos; cualquier método de toma de muestra q = La probabilidad en contra o probabilidad de fracaso.
es válido, podría tomar los primeros 20, los últimos 20, los 20
de la mitad etc. En este caso nos decidimos por el muestreo
SISTEMATICO, en parte de ese número aleatorio i, que es un 3.6 ¿De qué valores depende el cálculo del tamaño muestral?
número elegido al azar, y los elementos que integran la
muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, El calculo del tamaño muestral depende de los valores
i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, descritos en la formula, los cuales son:
siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre
el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos n = Muestra .
como punto de partida será un número al azar entre 1 y k. En N = Población.
nuestro caso k=667/20=33 (al ser personas); n(i)=i(33) ; Z2 = Confiabilidad de la investigación.
donde i=1...20. E = Error Muestral = 5%.
p = La Probabilidad a favor o probabilidad de éxito.
3.4 Un candidato a un cargo público desea conocer la fuerza q = La probabilidad en contra o probabilidad de fracaso.
que tiene dentro del electorado, y por qué es admirado y por
qué es rechazado. ¿Cuál sería el muestreo adecuado?
3.7 ¿Cómo es el cálculo de este valor para variables
Justifique su respuesta
categóricas y variables numéricas?
En este escenario consideramos que lo más adecuado es un Variables Categóricas
muestreo por ESTRATIFICACIÓN el cual consiste en
Infinitas Finitas
considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que
Para estimar parámetros
poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se
puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el
municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que
se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que Para comparar dos grupos
todos los estratos de interés estarán representados
adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona
independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el
muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los
elementos concretos que formarán parte de la muestra. En Variables Numéricas
ocasiones las dificultades que plantean son demasiado Infinitas Finitas
grandes, pues exige un conocimiento detallado de la Para estimar parámetros
población. Ya que su objetivo es conseguir una muestra lo más
semejante posible a la población en lo que a la o las variables
estratificadoras se refiere por tal motivo nos permite
identificar fácilmente porque es admirado o rechazado y Para comparar dos grupos
porque grupo sociales en especifico
3.5 ¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra?
Donde:
Para calcular el tamaño muestra se deben tener en cuenta sí la
Población es Infinita o Finita, dependiendo del caso se utiliza Finita = Tamaño conocido Z1- α = Nivel de Confianza
la formula: Infinita = Tamaño desconocido Z1- β = Potencia de prueba
(>10000)
Infinita Finita n = Tamaño de la muestra p = Prevalencia de las
características
N = Total de la población q = 1-p
α = Error tipo I S2 = Varianza
β = Error tipo II d = Precisión

4. 4
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p1= Prevalencia en el grupo de estudio
p2 = Prevalencia en el grupo de control
S12 = Varianza del grupo 1
S22 = Varianza del grupo 2
X1 = Media en el grupo 1
X2 = Media en el grupo 2
4. PREGUNTAS QUE SURGEN DE LOS PROBLEMAS.
4.1 ¿En el problema del hospital con respecto su ubicación,
que hacer en caso de que se deba hacer en un sector
marginado y que exista mucha dificultad para su acceso ya
que las vías no estarán en las mejores condiciones?
5. CONCLUSIONES
5.1 Buscar el máximo talento para obtener mayor desempeño
en el proyecto a realizar “No cantidad sino calidad”.
5.2 Fue fundamental el uso de herramientas como las de
Excel ya que sin tener experiencia alguna, fue muy cómodo de
usar ya sea para las tablas o gráficas.
5.3 Para lograr las metas propuestas es necesario que todos
los miembros del equipo tengan una motivación clara y
precisa que los impulse en algún obstáculo o problema.
6. VALORACIÓN ENTRE PARES
a. Se estuvo de acuerdo en tomar los valores abarcando
el mayor número de datos para ser fieles a las
variables y no modificarlas al generalizar.
7. BIBLIOGRAFÍA
[1] Wikipedia La Enciclopedia Libre – Variable Estadistica
[En Linea].
<http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADst
ica> [Citado el 4 de Junio de 2012]
[2] Spiegel, Murray r. y Stephens, Larry j. “estadística”.
tercera edición. Mcgraw-Hill interamericana editores s.a.
de c.v. México d.f, 2.001.
[3] C. Hugh, “Métodos de investigación y estadística en
psicología”. México, D.F: Editorial El Manual Moderno,
S.A. de C.V.1990.
[4] N. Julian de la Horra, “Estadística aplicada”. Madrid:
Editorial Diaz de Santos, S.A. 2003

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MIEMBRO/
ROL FECHA TIEMPO ESTADO
ESTUDIANTE
CICLO DE VIDA 1
ACTIVIDADE
RESPONSABLE
MIEMBRO
R Y CALIDAD
CONTROLAD
ASEGURADO
S
PLANIFICAD
REALIZAR 3
S
PLANEADA
DIRECTOR
CÓDIG APELLIDOS ESPECÍFICA
LECCIÓN
MÓDULO
LOGRO 2
O Y NOMBRES
INICIO
REAL
FIN
OR
OR
2111476 Julián David 1 1.1 Asignar las X 31 de 4 de 2 a 4 3 C I
Gamboa actividades mayo Julio horas horas
García
2101161 Ronal Andres 1 1.1 Conseguir los X 31 de 4 de 2 a 4 3 C I
Rengifo Mejia materiales mayo Julio horas horas
2102197 Jorge Andres 1 1.1 Cuadrar horarios X 31 de 4 de 2 a 4 3 C I
GRAPA 7 Moreno lozada y el cronograma mayo Julio horas horas
para el semestre
2091812 Jose David 1 1.1 Desarrollar el X 31 de 4 de 2 a 4 3 C I
Gomez Ortiz problema, mayo Julio horas horas
organizar y
revisar sí que
correcta la
información
1
I:Inicio, P:Planificar, E:Ejecución, S:Supervisar y controlar, C:Cerrar
2
C:Terminada, N:No terminada
3
I:Inmediatamente, 1:Una semana, 2:dos semanas, L:más de dos semanas