1. 1
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES
Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto
PROBLEMA 1.2 ESTADISTICA
Julián David Gamboa García (Líder), Ronald Andrés Rengifo Mejía (Asegurador), Jorge Andrés Moreno
Lozada (Planificador), José David Gómez (Control).
Grapa: 7 Nombre: J3R.Grupo (H1).
Módulo 1, Probabilidad Y Estadística
Lección 1.2, Conferencia 1
Docente: RICARDO LLAMOSA VILLALBA. lunes 11 de julio del 2012
Total: 16 1
Moda: 1.5
Media: 3
1. INTRODUCCIÓN
Varianza: 5,625 lugar del q3 Q3
Desviación. 2,37170825 12 4,5
Es necesario conocer las diferentes tablas que se puede utilizar
en la estadística. Aplicando las diferentes formulas de la lugar del q1 Q1
estadística a ejercicios simples se puede apreciar su utilidad. 4 1,09090909
lugar del q2 Q2
La información se puede organizar de diferentes formas como 8 2,18181818
por ejemplo en una tabla sin frecuencias y otra de ellas es con
una tabla de frecuencias para obtener una mayor amplitud de
los datos. Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 288,691187
2. PROBLEMAS
ref
nc Lm Ls f h F H
3. RESPUESTA A PREGUNTAS DEL APARTADO VI
DE PROBLEMAS.
1 0 2 9 0,42857143 9 0,42857143
2 2 4 8 0,38095238 17 0,80952381
3 4 6 2 0,0952381 19 0,9047619
3.3.1 Tome los resultados de las actividades de caso y
problema de la lección 1.1 y caso de la lección 1.2 (test de 4 6 8 1 0,04761905 20 0,95238095
aprendizaje y comunicación) y los resultados de las rúbricas, y 5 8 10 1 0,04761905 21 1
desarrolle lo siguiente: Total: 21 1
Moda: 1
3.3.1.1 Encuentre las medidas de tendencia central: moda,
Media: 2,80952381
media de cada una de las variables asociadas a los resultados
de los estudiantes usando las fórmulas de Excel.
3.3.1.2 Encuentre las medidas de dispersión de cada Varianza: 4,53514739 Lugar del q3 Q3
3.3.1.3 Encuentre las medidas de posición Desviación. 2,12958855 15,75 3,6875
3.3.1.4 Encuentre las medidas de forma
Lugar del q1 Q1
Test de aprendizaje: 5,25 1,16666667
act Lugar del q2 Q2
nc Lm Ls f h F H 10,5 2,375
1 0 3 11 0,6875 11 0,6875
2 3 6 2 0,125 13 0,8125 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 189,873404
3 6 9 3 0,1875 16 1
sen
4 9 12 0 0 16 1
nc Lm Ls f h F H
1 0 2 5 0,26315789 5 0,26315789

2. 2
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2 2 4 4 0,21052632 9 0,47368421 Varianza: 6,9726516 Lugar del q3 Q3
3 4 6 5 0,26315789 14 0,73684211 Desviación. 2,6405778 21,75 7,583333
4 6 8 3 0,15789474 17 0,89473684 Lugar del q1 Q1
5 8 10 2 0,10526316 19 1 7,25 3,75
Total: 19 1 Lugar del q2 Q2
Moda: 1
Media: 4,26315789 14,5 5,444444
Varianza: 6,8254847 lugar del q3 Q3
Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 90,3647479
Desviación. 2,6125628 14,25 6,1666666
lugar del q1 Q1 vrb
4,75 1,9 nc Lm Ls f h F H
lugar del q2 Q2 1 0 2 2 0,33333333 2 0,33333333
9,5 4,2 2 2 4 2 0,33333333 4 0,66666667
Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 60,531296 3 4 6 2 0,33333333 6 1
6 1
int Moda: 1
nc Lm Ls f h F H Media: 3
1 0 3 12 0,75 12 0,75 Varianza: 2,66666667 Lugar del q3 Q3
2 3 6 2 0,125 14 0,875 Desviación. 1,63299316 4,5 4,5
3 6 9 2 0,125 16 1 Lugar del q1 Q1
4 9 12 0 0 16 1 1,5 1,5
Total: 16 1 Lugar del q2 Q2
Moda: 1
Media: 2,625 3 3
Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 3,84599885
Varianza: 4,359375 lugar del q3 Q3
Desviación. 2,08791164 seq
12 3
nc Lm Ls f h F H
lugar del q1 Q1
1 0 3 5 0,38461538 5 0,38461538
4 1
2 3 6 3 0,23076923 8 0,61538462
lugar del q2 Q2
3 6 9 5 0,38461538 13 1
8 2
4 9 12 0 0 13 1
Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 372,757389
13 1
vis Moda: 1.5
Media: 4.5
nc Lm Ls f h F H
Varianza: 6,92307692 Lugar del q3 Q3
1 0 2 2 0,06896552 2 0,06896552
Desviación. 2,63117406 9,75 7,05
2 2 4 6 0,20689655 8 0,27586207
3 4 6 9 0,31034483 17 0,5862069 Lugar del q1 Q1
4 6 8 6 0,20689655 23 0,79310345 3,25 1,95
5 8 10 4 0,13793103 27 0,93103448 Lugar del q2 Q2
6 10 12 2 0,06896552 29 1 6,5 4,5
29 1
Moda: 5 Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 122,050262
Media: 5,68965517

3. 3
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Asertivo
glo nc Lm Ls f h F H
nc Lm Ls f h F H 1 0 1 0 0 0 0
1 0 1 9 0,47368421 9 0,47368421 2 1 2 0 0 0 0
2 1 2 0 0 9 0,47368421 3 2 3 18 0,514285 18 0,51428571
3 2 3 8 0,42105263 17 0,89473684 4 3 4 32 0,914285 50 1,42857143
4 3 4 0 0 17 0,89473684 5 4 5 0 0 50 1,42857143
5 4 5 2 0,10526316 19 1 6 5 6 0 0 50 1,42857143
19 1 Total: 50 1,428571
Moda: 0.5 xprom 157 mediana
Media: 1,76315789
moda 4 2,21875
Varianza: 0,34669777 lugar del q3 Q3
Desviación. 0,58881047 14,25 2,65625 varianza: 33818,7571 Q3
lugar del q1 Q1 desviacion: 183,898769 4,609375
4,75 0,527777 Q1
lugar del q2 Q2 2,69444444
9,5 2,0625 Q2
Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 135,525441 3,21875
Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: -112634,298
test de comunicación
agresivo Agresivo-
nc Lm Ls f h F H Pasivo
1 0 1 29 0,828571 29 0,82857143 nc Lm Ls f h F H
2 1 2 5 0,142857 34 0,97142857 1 0 1 15 0,428571 15 0,428571
3 2 3 1 0,028571 35 1 2 1 2 14 0,4 29 0,828571
4 3 4 0 0 35 1 3 2 3 2 0,057142 31 0,885714
5 4 5 0 0 35 1 4 3 4 2 0,05714286 33 0,942857
6 5 6 0 0 35 1 5 4 5 0 0 33 0,942857
Total 35 1 6 5 6 0 0 33 0,942857
xprom 24,5 Mediana: Total: 33 0,942857
moda 1 0,60344828 xprom 40,5 mediana
moda 4 1,10714286
varianza: 566,657143 Q3
desviacion: 23,8045614 0,90517241 varianza: 1454,85714 Q3
Q1 desviacion: 38,1425896 1,69642857
0,30172414 Q1
Q2 0,55
0,60344828 Q2
Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: -1630,98168 1,10714286
Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: -5352,68487

4. 4
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Pasivo
nc Lm Ls f h F H 7. BIBLIOGRAFÍA
1 0 1 27 0,771428 27 0,77142857
2 1 2 6 0,171428 33 0,94285714
[1] Wikipedia La Enciclopedia Libre – Variable Estadistica
3 2 3 1 0,028571 34 0,97142857 [En Linea].
4 3 4 1 0,028571 35 1 <http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADst
5 4 5 0 0 35 1 ica> [Citado el 4 de Junio de 2012]
[2] Spiegel, Murray r. y Stephens, Larry j. “estadística”.
6 5 6 0 0 35 1 tercera edición. Mcgraw-Hill interamericana editores s.a.
Total: 35 1 de c.v. México d.f, 2.001.
xprom 28,5 mediana [3] C. Hugh, “Métodos de investigación y estadística en
psicología”. México, D.F: Editorial El Manual Moderno,
moda 3,5 0,64814815 S.A. de C.V.1990.
[4] N. Julian de la Horra, “Estadística aplicada”. Madrid:
varianza: 766,942857 Q3 Editorial Diaz de Santos, S.A. 2003
desviacion: 27,6937332 0,97222222
Q1
0,32407407
Q2
0,64814815
4. PREGUNTAS QUE SURGEN DE LOS PROBLEMAS.
4.1 ¿Cómo obtener la moda con una tabla tipo A?
4.2 El promedio de datos sueltos y el de datos agrupados,
¿tienen el mismo valor?
4.3 La moda de datos sueltos y el de datos agrupados, ¿tienen
el mismo valor?
5. CONCLUSIONES
5.1 con las formulas se puede obtener conclusiones mucho
mas efectivamente.
5.2 Realizar operaciones con datos agrupado es mucho más
complicado que con los datos sueltos.
6. VALORACIÓN ENTRE PARES
a. Se estuvo de acuerdo en realizar las operaciones con
los datos agrupados más no con los datos sueltos.
b. Se estuvo de acurdo en que cada uno mirara los
resultados y sacara conclusiones después
compararlas.

5. 5
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MIEMBRO/
ROL FECHA TIEMPO ESTADO
ESTUDIANTE
CICLO DE VIDA 1
ACTIVIDADE
RESPONSABLE
MIEMBRO
R Y CALIDAD
CONTROLAD
ASEGURADO
S
PLANIFICAD
REALIZAR 3
S
PLANEADA
DIRECTOR
CÓDIG APELLIDOS ESPECÍFICA
LECCIÓN
MÓDULO
LOGRO 2
O Y NOMBRES
INICIO
REAL
FIN
OR
OR
2111476 Julián David 1 1.1 Asignar las X 9 de 11 de 2 a 4 6horas C I
Gamboa actividades, Julio Julio horas
García resolver las
preguntas del
problema
2101161 Ronal Andres 1 1.1 Conseguir los X 9 de 11 de 2 a 3 4horas C I
Rengifo Mejia materiales y Julio Julio horas
GRAPA 7 asegurar el
cumplimiento de
cada miembro
del grupo
2102197 Jorge Andres 1 1.1 Cuadrar horarios X 9 de 11 de 2 a 4 3 C I
Moreno lozada y el cronograma Julio Julio horas horas
para el semestre
2091812 Jose David 1 1.1 X 9 de 11 de 2 a 4 3 C I
Gomez Ortiz Julio Julio horas horas
1
I:Inicio, P:Planificar, E:Ejecución, S:Supervisar y controlar, C:Cerrar
2
C:Terminada, N:No terminada
3
I:Inmediatamente, 1:Una semana, 2:dos semanas, L:más de dos semanas