Este documento discute los antecedentes y marco referencial de un proyecto, así como las hipótesis. Explica que los antecedentes se basan en investigaciones previas relacionadas y que el marco referencial incluye trabajos anteriores sobre el mismo tema. Luego define las hipótesis como explicaciones tentativas de un fenómeno e identifica varios tipos como hipótesis de investigación, nulas y alternativas. Finalmente, cubre formas de formular hipótesis como oposición, paralelismo o relación causa-efecto
1. ANTECEDENTES DEL TEMA
O MARCO REFERENCIAL
Son los datos que el investigador ha tomado de otras
investigaciones que se relacionan a la suya , que puede
ampliar o continuar su investigación.
2. Cuando hablamos de un proyecto empresarial, el
marco referencial es todo aquello en que te puedas
apoyar de cosas que otra gente ha dicho sobre el mismo
tema de tu proyecto. Si existen antecedentes en la
empresa, si hay expertos en el tema que ya intentaron
hablar de ese tema, si hay alguna investigación
preliminar inconclusa o algún alcance que ya se haya
dado del tema.
5. LAS HIPÓTESIS SE CLASIFICAN
EN :
hipótesis de investigación: “proposiciones tentativas acerca de las
posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los cinco
requisitos mencionados”.
hipótesis nulas: es una hipótesis construida para anular o refutar, con el
objetivo de apoyar una hipótesis alternativa.
hipótesis alternativa: Solución distinta en caso de que la hipótesis sea
rechazada.
hipótesis estadística: Una hipótesis estadística expresa en términos o
símbolos estadísticos los anteriores tipos de hipótesis.
7. MANERAS DE FORMULAR
UNA HIPÓTESIS:
Por oposición: se formula relacionando inversamente dos variables.
Por paralelismo: se relacionan dos variables directamente.
Por relación causa-efecto: se refleja una variable , producto de otra variable.
Por su naturaleza: cualitativas y cuantitativas.
Por su alcance: generales, sustantivas o básicas, de trabajo u operativas.
Por el numero de variables:
* Univariadas ( una sola variable cualitativa o cuantitativa).
*Bivariadas (dos variables: en relación de asociación, en relación de covarianza, en
relación de pendencia o causalidad).