2. MuestrasY poblaciones
“UNA POBLACIÓN ES UN CONJUNTO DE TODOS LOS ELEMENTOS QUE SE
ESTÁN ESTUDIANDO, ACERCA DE LOS CUALES INTENTAMOS SACAR
CONCLUSIONES.” (lEVÍN & RUBÍN, 1966)
Las muestras son secciones pequeñas de la población que se usan para generalizar a
toda población relacionada con la investigación. Esto reduce el número de personas
envueltas en el experimento.
Una muestra no es significativa si no es representativa, esto significa que el grupo
control debe de representar exactamente el número de la población que se está
utilizando
éste tipo de muestras sirven para demostrar una característica que representa un
grupo masivo utilizando solo una pequeña parte de este .
UN eJEMPLO DE ESTO ES: “ Número de personas que padecen de esquizofrenia en
un rango de 20 a 30 años”
3. Diferencias Significativas
“Son las pruebas de significancia estadística las cuales se encargan de comprobar que los
resultados no se hallan obtenido de mera casualidad.” (cOON, dENIS.(2009))
Los resultados de estas pruebas se expresan como probabilidad.
El rango para inferir que algo ocurrió por casualidad es de 5 en 100.
Estas pruebas son utilizadas para saber que un experimento no ocurrió por mera casualidad, esto es
muy útil para comprobar si el experimento esta saliendo como se esperaba o si los resultados son
solamente una casualidad.
Un ejemplo de el uso de las diferencias significativas es el de lanzar una moneda al aire, como ya
sabemos esta caerá águila o sol al azar, sin embargo, si se quiere obtener algún algoritmo a partir de
esta práctica se utiliza la diferencia significativa para saber si los resultados se pueden utilizar para
obtener un algoritmo o se deja como un juego al azar.
