2. Herramienta de la Investigación
Científica
Determina que parte de la
población deberá
examinarse
Finalidad de hacer inferencias de
dicha población
3.
4. HacerHacer conclusionesgenerales a
conclusiones muy hacia una
partir de lamucho mas grande de la
población observación de sólo
una parte de la población la
que originalmente se tomo
muestra
Error dede Inferencia
Error Muestreo
5.
6. Muestreo Probabilístico
Todos los individuos tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados para ser
parte de una muestra.
Aseguran la representatividad de la muestra
extraída.
8. Muestreo Aleatorio Sistemático
Sólo se extrae un número aleatorio i, que es un numero
elegido al azar, los elementos que integran la muestra son
los que ocupan los lugares i+k, i+2k, i+3k, etc
K es el resultado de dividir el tamaño de la población entre
el tamaño de la muestra K= N/n.
El número i es un número al azar entre 1 y k
9. Riesgo periodicidades- homogeneidad.
Lista de 10 individuos 5 hombres, 5 mujeres, si
k=10 siempre seleccionaremos solo hombres o
solo mujeres
10. Muestreo Aleatorio por conglomerado
La unidad muestral es un grupo de elementos de la
población que forman una unidad, a la que llamamos
conglomerado, ejemplo:
Hospital
Una caja de productos determinados.
Un departamento escolar
11. Los conglomerados no naturales pueden ser las urnas
electorales
Conglomerados por áreas: son referidos a un área
geográfica.