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ANNIS MORILLO
morilloannys94@gmail.com
“Consideraciones
Fundamentales del
Muestreo”.
¿Qué es una Muestra? Es el subconjunto de la población
sobre el cual se toman observación y se realizan análisis.
Tipos de muestreo: Bagini L (2012), Muestreo
Probabilístico; Cumple con tres condiciones: 1) Muestra
probabilística: es aquella en que todos los elementos de la
población tienen una probabilidad conocida (y no es cero) de
ser seleccionados para integrar la muestra. 2) Si el método de
selección es tal que, cada muestra posible tiene igual
probabilidad de selección, Se lo denomina muestreo aleatorio.3)
Es posible evaluar objetivamente la precisión de los resultados
muéstrales: el error de muestreo puede ser medido
objetivamente. En otras palabras es posible calcular el margen
de error (Fórmula del margen de error: z*s/√n). El error de
muestreo hace referencia a cuán cerca se reproduce con la
muestra los resultados que se obtendrían con un censo,
utilizando los mismos métodos de medición y control. Por
ejemplo, sien un censo se ha obtenido que la edad media de un
conjunto de alumnos universitarios sea de 22años, y en una
muestra se obtiene 23 años, el error muestral es 1. Muestreo no
probabilístico; Surge como alternativa al muestreo
probabilístico. No cumple con las tres condiciones del muestreo
probabilístico. No se utilizan métodos aleatorios en el proceso
de selección de los elementos que componen la muestra. No se
pude calcular el margen de error. Bagini (p.3).
Ing. Torres M. Cálculo del tamaño de la muestra: Para
determinar el tamaño de una muestra se deberán tomar en
cuenta varios aspectos, relacionados con el parámetro y
estimador, el sesgo, el error muestral, el nivel de confianza y la
varianza poblacional. Cálculo del Tamaño de la Muestra
desconociendo el Tamaño de la Población. La fórmula para
calcular el tamaño de muestra cuando se desconoce el tamaño
de la población es la siguiente:
SHELDON M (2005) La muestra es fundamental en la
probabilidad, es por ello que el estudio de probabilidades surge
como una herramienta utilizada por los nobles para ganar en
los juegos y pasatiempos de la época. El desarrollo de
estas herramientas fue asignado a los matemáticos de la corte.
Fermat Y Pascal, redujeron a las leyes al azar en 1654.Espacio
Muestral: Es el conjunto de la totalidad de los resultados
posibles de un experimento aleatorio. Punto Muestral: Es cada
uno de los elementos del espacio muestral.
Reflexión: La Muestra es de gran Importancia para la
medicina, en pacientes con enfermedades desconocidas en las
cuales sirven como experimento para determinar una medicina
a la enfermedad, y toman como muestras animales para ello.
Para estudio de censo de personas que se encuentran en un
determinado municipio o ciudad, o para determinar el número
de personas que necesitan de una vivienda, Encuestas para
comprobar los candidatos a votación bien sea de presidente,
municipales o de gobernación. En seguridad y salud laboral,
estipular el número de accidentes que ocurre en una
organización y tomar sus medidas preventivas. En el ramo de
Ingeniería es vital para cualquier problema que se presente en
una organización, ejemplo un Ingeniero estima el coeficiente de
dilatación térmica de un metal mediante el análisis de una
muestra de aluminio y Un ingeniero desea Evaluar la calidad
de un proceso de producción basado en la producción
resultante durante 5 días del mes. La Muestra es fundamental
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  • 1. ANNIS MORILLO morilloannys94@gmail.com “Consideraciones Fundamentales del Muestreo”. ¿Qué es una Muestra? Es el subconjunto de la población sobre el cual se toman observación y se realizan análisis. Tipos de muestreo: Bagini L (2012), Muestreo Probabilístico; Cumple con tres condiciones: 1) Muestra probabilística: es aquella en que todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida (y no es cero) de ser seleccionados para integrar la muestra. 2) Si el método de selección es tal que, cada muestra posible tiene igual probabilidad de selección, Se lo denomina muestreo aleatorio.3) Es posible evaluar objetivamente la precisión de los resultados muéstrales: el error de muestreo puede ser medido objetivamente. En otras palabras es posible calcular el margen de error (Fórmula del margen de error: z*s/√n). El error de muestreo hace referencia a cuán cerca se reproduce con la muestra los resultados que se obtendrían con un censo, utilizando los mismos métodos de medición y control. Por ejemplo, sien un censo se ha obtenido que la edad media de un conjunto de alumnos universitarios sea de 22años, y en una muestra se obtiene 23 años, el error muestral es 1. Muestreo no probabilístico; Surge como alternativa al muestreo probabilístico. No cumple con las tres condiciones del muestreo probabilístico. No se utilizan métodos aleatorios en el proceso de selección de los elementos que componen la muestra. No se pude calcular el margen de error. Bagini (p.3). Ing. Torres M. Cálculo del tamaño de la muestra: Para determinar el tamaño de una muestra se deberán tomar en cuenta varios aspectos, relacionados con el parámetro y estimador, el sesgo, el error muestral, el nivel de confianza y la varianza poblacional. Cálculo del Tamaño de la Muestra desconociendo el Tamaño de la Población. La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se desconoce el tamaño de la población es la siguiente: SHELDON M (2005) La muestra es fundamental en la probabilidad, es por ello que el estudio de probabilidades surge como una herramienta utilizada por los nobles para ganar en los juegos y pasatiempos de la época. El desarrollo de estas herramientas fue asignado a los matemáticos de la corte. Fermat Y Pascal, redujeron a las leyes al azar en 1654.Espacio Muestral: Es el conjunto de la totalidad de los resultados posibles de un experimento aleatorio. Punto Muestral: Es cada uno de los elementos del espacio muestral. Reflexión: La Muestra es de gran Importancia para la medicina, en pacientes con enfermedades desconocidas en las cuales sirven como experimento para determinar una medicina a la enfermedad, y toman como muestras animales para ello. Para estudio de censo de personas que se encuentran en un determinado municipio o ciudad, o para determinar el número de personas que necesitan de una vivienda, Encuestas para comprobar los candidatos a votación bien sea de presidente, municipales o de gobernación. En seguridad y salud laboral, estipular el número de accidentes que ocurre en una organización y tomar sus medidas preventivas. En el ramo de Ingeniería es vital para cualquier problema que se presente en una organización, ejemplo un Ingeniero estima el coeficiente de dilatación térmica de un metal mediante el análisis de una muestra de aluminio y Un ingeniero desea Evaluar la calidad de un proceso de producción basado en la producción resultante durante 5 días del mes. La Muestra es fundamental para estudios estadístico ya que es proveniente de los tipos de estadística, tiene énfasis en la Estadística Inferencial. Población Muestra