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Las TIC en el futuro de la Medicina
• Desde que se fundo la primera escuela de medicinas las TIC han
estado presente en el área de la salud, desde que se aplico por
primera vez la anestesia, hasta que se realizó el primer trasplante de
corazón, sin ellas no hubiera sido posible prácticamente nada de lo
que conocemos en el área.
Primeras intervenciones de las TIC
• W. C. Roenteng descubre los rayos X en 1895; aunque luego fueron
mejorados.
• En 1921se utiliza por primera vez un microscopio en una operación
y actualmente en vez de microscopios, se utiliza la técnica
“endoscopia” para realizar intervenciones pequeñísimas a la vista
humana.
• En 1942 se utiliza por primera vez un riñón artificial en una diálisis.
• P.M Zoll en 1952 implanta el primer marcapasos.
• En 1953 de realiza el modelo de la doble hélice del ADN.
- Estas y muchas otras fueron intervenciones de las TIC en la medicina
y que tal vez sin que estas hubieran sucedido se realizaría todo lo que
se conoce actualmente.
El futuro de la medicina debatido en el BDigital
Global Congress
• La medicina debe dar un firme paso adelante hacia el futuro con la
incorporación de las TIC para simular de manera virtual el cuerpo
humano y mejorar el bienestar del paciente. Este es el reto que se ha
debatido en la segunda jornada de BDigital Global Congress, que ha
tratado sobre el uso de las TIC al servicio de la salud.
• En la actualidad, los pacientes son proactivos y tienen a su disposición
un gran volumen de información sobre sus problemas de salud. En
este sentido, el principal reto es dotar a los pacientes de los
conocimientos necesarios para distinguir el “ruido” y la información
veraz que se encuentra en la Red. “El médico será cada vez más un
consejero porque los pacientes habrán llevado a término una
búsqueda por Internet sobre su problema de salud”, ha afirmado
Jésper Tégner.
Big Data: el futuro de la medicina
• Volumen, variedad y velocidad son precisamente las tres magnitudes
clave que caracterizan cualquier entorno de Big data, y el sector de la
salud es uno de los campos de aplicación más fascinante. Big
data será, sin duda, el gran aliado de la medicina del futuro
o “Medicina de las 4P: personalizada, predictiva, preventiva y
participativa”.
Beneficios de Big Data
• -Personalización: Gracias a las tecnologías de Big data en general y a
los avances recientes en la medicina genómica (aplicación del genoma
humano a la práctica de la medicina), se podrá ofrecer a cada
paciente la terapia más adecuada con los menores efectos
secundarios, o sea, un verdadero “traje a medida”. De esta forma,
podremos pasar de una medicina enfocada a poblaciones a otra
basada en el individuo.
• En el “proyecto Genoma Humano” se invirtieron 1.950 millones de
euros y trece años para conseguir el mapa genético del hombre. En
este momento ya hay equipos que permiten secuenciar el ADN de
una persona en un solo día por menos de 700 euros, por lo que ya no
hay nada que pueda frenar el avance hacia una verdadera medicina
personalizada.
• -Predicción: Imaginemos la sala de cuidados intensivos de neonatos
de cualquier hospital. Su tratamiento es de los más complicados.
• - Gracias a Big Data y al análisis de datos procedentes de los
equipos que monitorizan a los bebés y miden por ejemplo la
frecuencia cardiaca y respiratoria, presión sanguínea o niveles de
oxígeno en la sangre, y mediante la correlación de dichos datos con
otros procedentes de radiografías o análisis clínicos, se podría
detectar la existencia de una posible infección mucho antes de que
aparecieran los primeros síntomas. Hay que tener en cuenta que en
bebés prematuros adelantar un tratamiento, aunque sólo sea en una
hora, puede marcar la diferencia entre la vida o la muerte.
• -Prevención: Para ilustrar cómo big data puede influir en la medicina
preventiva, pondré un ejemplo que tuvo bastante repercusión
mediática el año pasado. La actriz Angelina Jolie se sometió a una
doble mastectomía y tomó esa decisión sin basarse en síntomas
concretos, ya que se encontraba en perfecto estado de salud. Una
prueba de secuenciación de ADN reveló que tenía una mutación del
gen BRCA1, que aumentaba en un 87 por ciento las probabilidades de
desarrollar cáncer de mama. Gracias al diagnóstico temprano y a la
intervención llevada a cabo, la actriz ha prevenido esta enfermedad y
no la sufrirá en el futuro.
• -Participación: La medicina participativa es un modelo de atención
médica en el que se destaca el papel proactivo de un nuevo tipo de
“paciente digital” que no espera a estar enfermo para acudir al
hospital. Este “e-paciente” utiliza Internet para conseguir información
sobre la enfermedad que padece y comparte experiencias en distintos
foros con otros individuos con enfermedades o síntomas parecidos.
Problemas al usar Big Data
• Barrera administrativa: es necesario que exista un acuerdo entre
todas las partes involucradas para llevar a cabo la compartición de
información que, a día de hoy, reside en compartimentos estancos.
Esto no será trivial si tenemos en cuenta que en España son las
Comunidades Autónomas las que han asumido las competencias en
materia de sanidad pública. Y la situación se complica aún más si se
pretende involucrar en un marco de colaboración común también a
compañías aseguradoras, farmacéuticas y hospitales privados.
• Barrera tecnológica: La tecnología incluida en los proyectos de big data ya
es una realidad hace algún tiempo, y sus pilares fundamentales son los
sistemas de archivos distribuidos, bases de datos escalables, software de
tratamiento masivo (tipo Hadoop), cloud computing e Internet de las cosas.
Pero esta tecnología tiene que consolidarse aún en el sector sanitario, por
lo que será preciso que aumenten las inversiones públicas y privadas en
este tipo de soluciones. Además, quizá el factor más importante sea el
humano, o sea, los científicos de datos. Es crucial contar con la presencia
de analistas de datos expertos en el ámbito de la salud para que, a través
del uso de tecnologías big data, puedan dar el soporte adecuado a los
médicos en la toma de decisiones relativas a sus pacientes
Bibliografía
- 1.- Jesús Maturana. (2010). Las TIC y el futuro de la Medicina . 4 de mayo del 2015,
de MuyComputer Sitio
web: http://www.muycomputer.com/2010/05/19/actualidadnoticiaslas-tic-y-el-futuro-en-
medicina_we9erk2xxdbcs1elhahhuoqi7kpcl799ua1kwpbjwpoggmi53ly1ryngmr_g1auk
- 2.- N/A. (2012). El impacto de las nuevas TICs en la sociedad actual. 4 de mayo del
2015, de Sociedad Médica Sitio web: http://tecgiusyjuli.blogspot.mx/2012/11/el-impacto-
de-las-tics-en-la-medicina.html
- 3.- Julián García Barbosa. (09 de Octubre de 2014). La medicina del futuro pasa por
Big Data. 4 de mayo del 2015, de Telefónica Sitio web: http://www.aunclicdelastic.com/la-
medicina-del-futuro-pasa-por-big-data/

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Las tic en el futuro de la medicina

  • 1.
  • 2. Las TIC en el futuro de la Medicina • Desde que se fundo la primera escuela de medicinas las TIC han estado presente en el área de la salud, desde que se aplico por primera vez la anestesia, hasta que se realizó el primer trasplante de corazón, sin ellas no hubiera sido posible prácticamente nada de lo que conocemos en el área.
  • 3. Primeras intervenciones de las TIC • W. C. Roenteng descubre los rayos X en 1895; aunque luego fueron mejorados. • En 1921se utiliza por primera vez un microscopio en una operación y actualmente en vez de microscopios, se utiliza la técnica “endoscopia” para realizar intervenciones pequeñísimas a la vista humana. • En 1942 se utiliza por primera vez un riñón artificial en una diálisis. • P.M Zoll en 1952 implanta el primer marcapasos.
  • 4. • En 1953 de realiza el modelo de la doble hélice del ADN. - Estas y muchas otras fueron intervenciones de las TIC en la medicina y que tal vez sin que estas hubieran sucedido se realizaría todo lo que se conoce actualmente.
  • 5. El futuro de la medicina debatido en el BDigital Global Congress • La medicina debe dar un firme paso adelante hacia el futuro con la incorporación de las TIC para simular de manera virtual el cuerpo humano y mejorar el bienestar del paciente. Este es el reto que se ha debatido en la segunda jornada de BDigital Global Congress, que ha tratado sobre el uso de las TIC al servicio de la salud.
  • 6. • En la actualidad, los pacientes son proactivos y tienen a su disposición un gran volumen de información sobre sus problemas de salud. En este sentido, el principal reto es dotar a los pacientes de los conocimientos necesarios para distinguir el “ruido” y la información veraz que se encuentra en la Red. “El médico será cada vez más un consejero porque los pacientes habrán llevado a término una búsqueda por Internet sobre su problema de salud”, ha afirmado Jésper Tégner.
  • 7. Big Data: el futuro de la medicina • Volumen, variedad y velocidad son precisamente las tres magnitudes clave que caracterizan cualquier entorno de Big data, y el sector de la salud es uno de los campos de aplicación más fascinante. Big data será, sin duda, el gran aliado de la medicina del futuro o “Medicina de las 4P: personalizada, predictiva, preventiva y participativa”.
  • 8. Beneficios de Big Data • -Personalización: Gracias a las tecnologías de Big data en general y a los avances recientes en la medicina genómica (aplicación del genoma humano a la práctica de la medicina), se podrá ofrecer a cada paciente la terapia más adecuada con los menores efectos secundarios, o sea, un verdadero “traje a medida”. De esta forma, podremos pasar de una medicina enfocada a poblaciones a otra basada en el individuo.
  • 9. • En el “proyecto Genoma Humano” se invirtieron 1.950 millones de euros y trece años para conseguir el mapa genético del hombre. En este momento ya hay equipos que permiten secuenciar el ADN de una persona en un solo día por menos de 700 euros, por lo que ya no hay nada que pueda frenar el avance hacia una verdadera medicina personalizada.
  • 10. • -Predicción: Imaginemos la sala de cuidados intensivos de neonatos de cualquier hospital. Su tratamiento es de los más complicados. • - Gracias a Big Data y al análisis de datos procedentes de los equipos que monitorizan a los bebés y miden por ejemplo la frecuencia cardiaca y respiratoria, presión sanguínea o niveles de oxígeno en la sangre, y mediante la correlación de dichos datos con otros procedentes de radiografías o análisis clínicos, se podría detectar la existencia de una posible infección mucho antes de que aparecieran los primeros síntomas. Hay que tener en cuenta que en bebés prematuros adelantar un tratamiento, aunque sólo sea en una hora, puede marcar la diferencia entre la vida o la muerte.
  • 11. • -Prevención: Para ilustrar cómo big data puede influir en la medicina preventiva, pondré un ejemplo que tuvo bastante repercusión mediática el año pasado. La actriz Angelina Jolie se sometió a una doble mastectomía y tomó esa decisión sin basarse en síntomas concretos, ya que se encontraba en perfecto estado de salud. Una prueba de secuenciación de ADN reveló que tenía una mutación del gen BRCA1, que aumentaba en un 87 por ciento las probabilidades de desarrollar cáncer de mama. Gracias al diagnóstico temprano y a la intervención llevada a cabo, la actriz ha prevenido esta enfermedad y no la sufrirá en el futuro.
  • 12. • -Participación: La medicina participativa es un modelo de atención médica en el que se destaca el papel proactivo de un nuevo tipo de “paciente digital” que no espera a estar enfermo para acudir al hospital. Este “e-paciente” utiliza Internet para conseguir información sobre la enfermedad que padece y comparte experiencias en distintos foros con otros individuos con enfermedades o síntomas parecidos.
  • 13.
  • 14. Problemas al usar Big Data • Barrera administrativa: es necesario que exista un acuerdo entre todas las partes involucradas para llevar a cabo la compartición de información que, a día de hoy, reside en compartimentos estancos. Esto no será trivial si tenemos en cuenta que en España son las Comunidades Autónomas las que han asumido las competencias en materia de sanidad pública. Y la situación se complica aún más si se pretende involucrar en un marco de colaboración común también a compañías aseguradoras, farmacéuticas y hospitales privados.
  • 15. • Barrera tecnológica: La tecnología incluida en los proyectos de big data ya es una realidad hace algún tiempo, y sus pilares fundamentales son los sistemas de archivos distribuidos, bases de datos escalables, software de tratamiento masivo (tipo Hadoop), cloud computing e Internet de las cosas. Pero esta tecnología tiene que consolidarse aún en el sector sanitario, por lo que será preciso que aumenten las inversiones públicas y privadas en este tipo de soluciones. Además, quizá el factor más importante sea el humano, o sea, los científicos de datos. Es crucial contar con la presencia de analistas de datos expertos en el ámbito de la salud para que, a través del uso de tecnologías big data, puedan dar el soporte adecuado a los médicos en la toma de decisiones relativas a sus pacientes
  • 16.
  • 17. Bibliografía - 1.- Jesús Maturana. (2010). Las TIC y el futuro de la Medicina . 4 de mayo del 2015, de MuyComputer Sitio web: http://www.muycomputer.com/2010/05/19/actualidadnoticiaslas-tic-y-el-futuro-en- medicina_we9erk2xxdbcs1elhahhuoqi7kpcl799ua1kwpbjwpoggmi53ly1ryngmr_g1auk - 2.- N/A. (2012). El impacto de las nuevas TICs en la sociedad actual. 4 de mayo del 2015, de Sociedad Médica Sitio web: http://tecgiusyjuli.blogspot.mx/2012/11/el-impacto- de-las-tics-en-la-medicina.html - 3.- Julián García Barbosa. (09 de Octubre de 2014). La medicina del futuro pasa por Big Data. 4 de mayo del 2015, de Telefónica Sitio web: http://www.aunclicdelastic.com/la- medicina-del-futuro-pasa-por-big-data/