Salud Pública

2. ANÁLISIS DE DATOS PARA
TOMA DE DECISIONES

3. Dr. Javier Navarrete Mejía
• Asesor de la Superintendencia Nacional de Salud
• Asesor de la Dirección General del Hospital
Nacional Arzobispo Loayza
• Asesor del Programa Nacional CONTIGO
• Jefe de Investigación Hospital Emergencias Ate
Vitarte
• Director del Centro de Investigación de
epidemiologia clínica y medicina basada en
evidencias.
• Director ejecutivo en MINSA

4. …a pesar de las reiteradas advertencias
durante años de la comunidad científica,
algunos todavía consideran hoy que la
pandemia del COVID -19 es un fenómeno
inesperado, aislado e impredecible.
Foro Económico Mundial, a partir de su informe "The Global Risks Report 2016

5. … nuestros sistemas de salud, estamos
preparados para hacer frente a acontecimientos
puntuales mediante “planes de emergencia”
pero no para casos de pandemia. Esta situación, y
el debilitamiento de la salud pública, han limitado
nuestra capacidad de respuesta.

6. Problemas: la métrica utilizada para el seguimiento de la
pandemia ha sido muy discutida...
• A pesar de la necesidad de disponer de datos e indicadores, y poder analizar los ratios,
observamos que se han utilizado más los datos absolutos que las tasas.
• El análisis de la morbilidad ha sido poco fiable, dado que el número real de casos era
desconocido.
• El número de fallecidos por habitante ha sido poco utilizado en las comparaciones.
• El análisis territorial merecía pues mayor fineza pues se han dado situaciones muy
dispares y diferentes estrategias locales a implementar.
¡una gran paradoja, además de una pérdida de fiabilidad! ¡Hemos
aprendido lo que es una evolución exponencial!

7. …no solo los Gobiernos han fallado. Las plataformas o
redes de información no han servido para
predecir y alertar sobre la magnitud y propagación del
Coronavirus.
…no se ha sabido integrar información de calidad de
modo coherente.

8. …ahora se quiere conocer nuestra temperatura,
nuestra presión arterial y muchos otros datos relativos
a nuestra salud para saber si estamos enfermos antes
que nosotros, dónde hemos estado y con quién nos
hemos reunido.

9. ¿Qué es el Big Data?
… tecnología que permite recopilar y analizar un gran
volumen de datos para poder extraer, de entre todos
ellos, información relevante.
… se encarga de procesar una ingente cantidad de
datos e información muy complejos, los cuales no
podrán ser gestionados a través de otras herramientas
convencionales de procesamiento.

10. Las aplicaciones del Big Data en el ámbito de la salud
…diagnósticos más precisos y seguros por parte de los
profesionales sanitarios, comparando en minutos miles de
datos, así como la sintomatología del paciente y las posibles
enfermedades relacionadas.
…en la toma de decisiones clínicas, se fomenta el desarrollo
de la medicina predictiva, siendo capaz de determinar las
posibles enfermedades a las que el paciente se podría
enfrentar en un futuro.

11. Las aplicaciones del Big Data en el ámbito de la salud
• en el sector farmacéutico resulta esencial para analizar y procesar, de
forma más rápida y sencilla, la información obtenida de ensayos
clínicos, mejorando la eficacia de los fármacos y reduciendo costes en
su desarrollo.
• en el ámbito epidemiológico, poder realizar estudios de previsión
sobre próximas epidemias o pandemias –lo que permite que los
profesionales puedan saber, en tiempo real, donde se ha propagado
un virus, y a qué ritmo, adaptando la respuesta y garantizando el
suministro de medicamentos necesarios-, también reduce los costes
asociados a estos estudios a gran escala.

12. Las aplicaciones del Big Data en el ámbito de la
salud
..en el marco de la organización clínica, el uso del Big
data por parte de los centros sanitarios y hospitales,
permite que estén informados de la demanda de
servicios, así como de su calidad, agilizando y
facilitando la toma de decisiones de los órganos
gestores competentes.

13. BIG DATA para estructurar y extraer
información y conocimiento en la
investigación biomédica

14. IA para la atención e
información ciudadana y de salud,
la telemedicina y la asignación de
recursos

15. Apps, pasaportes biológicos electrónicos,
sistemas de geolocalización, trazabilidad
y monitoreo de personas frente a la
COVID-19

16. Entre las apps vinculadas con la COVID-19 destacó Corea del Sur
(pública: self-quarantine safety protection
privadas: Corona 100m, Corona map o Corona Alert).
Y, por supuesto, el control social chino previo y especialmente
posterior a la pandemia.
Google ha facilitado alguna información de movilidad comunitaria y
muy posiblemente las grandes plataformas cuenten con datos muy
profundos que podrían ser de total interés para hacer frente a la
presente pandemia.

17. En España, desde los poderes públicos, también ha habido tempranas
iniciativas autonómicas en cascada:
• CoronaMadrid;
• Stop COVID-19 CAT en Cataluña;
• Salud Responde en Andalucía;
• Test COVID-19 en Castilla y León;
• CoronaTest en Navarra;
• Web Coronavirus Sergas en Galicia,
• coronavirusautotest.san.gva.es en la Comunidad Valenciana, entre otras.

18. EL DIABLO ESTÁ EN LOS DETALLES:
GARANTÍAS ESPECÍFICAS EXIGIBLES
EN EL DISEÑO DE ESTAS
APLICACIONES

19. Las tecnologías de la información y la
comunicación (TIC) han demostrado
su utilidad en la gestión de la
pandemia

20. Aplicaciones y geolocalización
• Información sobre la situación de la crisis, los recursos de salud y
procesos a seguir, mensajes de prevención y consejos para el
autocuidado, etc.
• Autodeclaración de síntomas.
• Respeto de las normas de confinamiento / cuarentena para la
población general o las personas infectadas.
• Identificación de la localización de los pacientes infectados y
posibilidad de establecer un perímetro de seguridad y alertas de
proximidad con estos pacientes (geofencing).
• Rastrear los movimientos históricos de los pacientes infectados para
conocer los contactos realizados y poder actuar sobre esas personas.

22. La gestión y el uso de datos, incluido
el uso de Big Data y la Inteligencia
Artificial, han demostrado su
importancia en la gestión de una
pandemia

23. Algunos ejemplos de uso en la gestión de COVID-
19
• Investigadores de todo el mundo están utilizando el aprendizaje automático para
desarrollar modelos que simulan y predicen la propagación del virus.
• La investigación genómica es esencial para comprender los secretos del virus. La
genómica es un área donde los grandes datos se combinan con el deep learning y
la bioinformática.
• El desarrollo de vacunas es ahora la tarea más emprendida y crítica del mundo.
Las herramientas bioinformáticas mejoran la efectividad de lo que bien podría ser
el proceso de desarrollo de vacunas más rápido de la historia.
• Los epidemiólogos utilizan herramientas de monitoreo en tiempo real para
comprender mejor el virus y retrasar la propagación de la enfermedad.

24. 4 elementos a tener en cuenta

25. 1. Recopilar datos en tiempo real
En el contexto de una pandemia de rápido crecimiento, que se produce
en la comunidad (y no dentro de los centros de salud), es necesario
recopilar datos rápidamente y en tiempo real (cambio de paradigma).

26. 2. Generar conocimiento con modelos
predictivos e indicadores relevantes
Si la pandemia es global, necesitamos datos comparables
entre países. Desafío complejo (¡si casi no es posible
comparar el número de camas!).
Encontrar indicadores simples y comparables.

27. 3. El Big Data aceleró el ciclo de conocimiento
de la pandemia y los ensayos clínicos
Agilidad en la búsqueda de vacunas/tratamientos: discusión sobre
resultados verificables y seguridad frente a la urgencia.
Combinar el debate científico (datos con resultados dispares) y la
rápida toma de decisiones.
Grupos de colaboración, entre investigadores de diferentes
instituciones y hospitales, y entre los sectores público y privado.

28. 4. Disponer de profesionales con nuevos roles:
data scientists
El desarrollo de nuevas tecnologías en torno a los datos y la Inteligencia
Artificial también requerirá especialistas que sepan cómo procesar,
interpretar y gestionar estos datos, y por lo tanto aparecerán nuevas
profesiones, y será necesario integrarlas en el liderazgo de las
organizaciones y sus gobiernos.