4. Electroencefalografía (EEG)
es una exploración neurofisiológica que se basa en el registro de
la actividad bioeléctrica cerebral mediante un equipo de
electroencefalografía
Polisomnografía
Estudia el sueño mediante EEG, EOG, EMG.
1. Introducción
6. •Programa de análisis de EEG
•Desarrollar interfaz
•Estudio en diferentes dominios
•Comparación bandas respecto a vigilia
•Filtrar la señal
2. Objetivos
8. Programas como Sirenia
•Representación en dominio del tiempo
•Reproducción de vídeo sincronizado
•Etiquetado
•Filtrado de características limitadas
3. Estado del arte
9. Programas como neo-CATEEM
3. Estado del arte
•Representación en el dominio del tiempo
•Representación en el dominio de la frecuencia
•Representación del cerebro junto con posición de los sensores
•Tratamiento de señal
11. Características:
•Representación por épocas
•Permite saltar a épocas distantes
•Representación en tiempo
•Representación en frecuencia
•Incluye marcas visuales para dividir la señal por bandas
•Representación dual tiempo/frecuencia
•Filtrado paso bajo
•Filtro elimina continua
•Representación en tiempo por bandas de interés
•Representación logarítmica
•Permite guardar época como vigilia
•Cálculo en porcentaje de la diferencia de energía media entre la época actual y vigilia
3. Estudio del programa
13. •Abrir fichero (1)
•Marcar época como vigilia (2)
•Muestra época actual (3)
•Muestra la época deseada (4)
•Moverse a la época deseada (5)
3. Estudio del programa
14. •Abrir fichero (1)
•Marcar época como vigilia (2)
Muestra época actual (3)
Muestra la época deseada (4)
Moverse a la época deseada (5)
3. Estudio del programa
15. Abrir fichero (1)
Marcar época como vigilia (2)
Muestra época actual (3)
Muestra la época deseada
(4)
Moverse a la época deseada
(5)
3. Estudio del programa
16. •Visualiza el dominio tiempo (6)
•Muestra el dominio frecuencia (7)
•Visualiza ambos dominios (8)
•Muestra la descomposición wavelet
del canal corteza (9)
•Muestra la descomposición wavelet
del canal hipocampo (10)
3. Estudio del programa
29. Transformada de Fourier
+Permite precisión en el dominio de frecuencia.
- Pérdida del eje temporal, imposibilita averiguar
comienzo y fin de una señal.
Transformada dual
+Permite observar ambos dominios a la vez.
- Pérdida de precisión.
3. Análisis transformada dual
31. •Programa en estado funcional
•Objetivos alcanzados
•Ejecución sobre Matlab
•Posible empaquetado en un instalador
•Fallos reconocidos
•Apertura de fichero problemática
•Extraños artefactos en miograma
•Necesario más fichero para pruebas
3. Estado del desarrollo
33. •Revisar miograma
•Aumentar la versatilidad
•Estudiar los artefactos
•Corregir bugs
•Comprobar la utilidad del programa
•Estudiar la cuantificación sobre transformada dual
•Estudiar el remuestreo para ajustar las bandas
•Cotejar resultados con un experto para validación
3. Líneas futuras de trabajo
34. Gracias por su tiempo
3. Líneas futuras de trabajo
•Revisar miograma
•Aumentar la versatilidad
•Estudiar los artefactos
•Corregir bugs
•Comprobar la utilidad del programa
•Estudiar la cuantificación sobre transformada dual
•Estudiar el remuestreo para ajustar las bandas
•Cotejar resultados con un experto para validación
35. 3. Líneas futuras de trabajo
•Revisar miograma
•Aumentar la versatilidad
•Estudiar los artefactos
•Corregir bugs
•Comprobar la utilidad del programa
•Estudiar la cuantificación sobre transformada dual
•Estudiar el remuestreo para ajustar las bandas
•Cotejar resultados con un experto para validación
Gracias por su tiempo
