1. SEMINARIO 10
Estadística y Tics
CORRELACIONES
María Quesada
Zafra
Grupo B.
Enfermería Virgen
Macarena.
Subgrupo 7

2. EJERCICIO PARA EL BLOG
-Elige dos variables de la matriz de
datos del cuestionario. Son opciones .
-Recuerda que tienes que hacer la
prueba de normalidad para decidir el
estadístico de correlación que tienes
que utilizar.
-Comenta los resultados.
-Represéntalos gráficamente

3. Para ello usaremos la siguiente
matriz de datos, obtenida de
plataforma virtual, y que también
fue usada anteriormente en el
seminario 5

6. Las variables escogidas van a ser:
-LAS HORAS DEDICADAS AL
DEPORTE
-LOS CIGARRILLOS CONSUMIDOS
Fundamentalmente he tomado
esta decisión porque creo que
puede existir una dependencia
entre las dos, ya que muchas veces
las personas que hacen deporte
tienden a cuidarse más

8. Marcamos las
variables
escogidas

9. Para decidir en
que prueba o
resultados
basarnos
debemos
comprobar antes
la normalidad

10. Los estadísticos que miden la correlación
son:
-R de Pearson: si las variables se
distribuyen normalmente
-Rho de Sperman: si las variables no se
distribuyen normalmente

11. Test para comprobar la
normalidad
Dos pruebas se pueden realizar en
SPSS:
-Test de Kolmogorov-Smirnov. Si el
tamaño muestral es superior a 50.
-Test de Shapiro-Wilks. Si el tamaño
muestral es inferior a 50

15. La muestra es inferior a
50, por lo que se utiliza
Shapiro-Wilk

19. A continuación observaremos nuestras
variables a comparar en la tabla
mostrada anteriormente:
-Numero de cigarrillos: p es menor de
0’05 por lo que sigue una distribución
normal
-Hora dedicadas al deporte: es mayor de
0’06 por lo que no sigue una
distribución normal.

20. Utilizamos Rho de Sperman porque
una de las variables no sigue una
distribución normal
Según lo obtenido
podemos deducir
que a mayor
número de
cigarrillos, mayor
número de horas
dedicadas al
deporte

21. Para saber si esta deducción obtenida
es fruto de la casualidad o
no, observamos la p que es 0’146.
El resultado de p es mayor de 0’05, por
lo que no se puede rechazar la
hipótesis nula, por lo tanto ambas
variables son independientes.
LA DEDUCCIÓN SACADA
ANTERIORMENTE ES FRUTO DE LA
CASUALIDAD.

22. FIN