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Primera parte
1. Describe con tus propias palabras el concepto hipótesis, aludiendo a la selección de la
muestra o muestras.
2. Proporciona cinco ejemplos de hipótesis, que tú piensas que realizan los médicos para
diagnosticar una enfermedad.
3. Enlista los pasos que consideras relevantes para comprobar una hipótesis, y descríbelos
brevemente.
4. Con base en lo anterior, elabora un diagrama de flujo sobre la metodología para la prueba
de hipótesis mediante una o dos muestras. Recuerda aludir a los ejemplos que
identificaste en el área de salud.
Segunda parte
5. De acuerdo a tus conocimientos, reflexiona sobre los estadísticos que se pueden utilizar
en diferentes pruebas de hipótesis.
6. Realiza una tabla con los estadísticos más comunes usados en las pruebas de hipótesis
relativas a la media y proporción de una población, de acuerdo a la siguientetabla:
7. Lee el siguiente caso:
Se desea probar si el número promedio de horas perdidas a causa de accidentes en una
empresa, durante el 2012, fue de 35.
Con este fin, el gerente de la empresa selecciona aleatoriamente entre sus empleados
una muestra de 69, y anota el número de horas de trabajo que cada uno de ellos ha
perdido por causa de accidentes laborales en el 2012, el cual fue de 30 horas como
media.
8. Con la información recopilada, responde estas preguntas sobre el caso:
a. ¿Cuál es la población de interés y, por ende, la muestra?
b. ¿Cómo interpretas que el gerente seleccione a los empleados aleatoriamente?
c. ¿Qué sugieres para obtener la muestra aleatoria?
d. ¿Cuál sería el planteamiento de las hipótesis para resolver este caso?
e. De acuerdo a las hipótesis que estableciste, describe el contexto del caso.
f. ¿Cuáles son los errores tipo I y II?
g. ¿Es una prueba bilateral o unilateral? Justifica tu respuesta.
h. De la Tabla A que elaboraste, ¿cuál aplicarías que se utilice?
i. Menciona en qué parte se utiliza la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
Nota: puedes utilizar esta lectura para fundamentar tus respuestas:
http://www.paritarios.cl/consejos_estres_laboral.htm

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9. Con base en lo anterior, realiza la prueba de hipótesis, considerando los siguientes datos
que representan las horas trabajadas por los empleados encuestados por el gerente.
Justifica tus respuestas.
Haz clic en el botón para que revises su detalle.
Horas perdidas
10. Redacta las conclusiones a las que llegaste acerca de la utilidad de la estadística en la
solución de problemas.
Primera parte
1. Describe los pasos para realizar una prueba de hipótesis, para una investigación
determinada.
2. Identifica las herramientas que necesitarás para realizar la investigación.
3. Selecciona un caso clínico de tu interés (principalmente del área de psicología), que se
presente en un parámetro específico de la población.
4. Aplica los pasos de las pruebas de hipótesis y las herramientas que necesitas para
obtener los resultados del caso seleccionado, considerando:
a. Hipótesis nula y alternativa
b. Estadístico de prueba
c. Región de rechazo
d. Decisión estadística
5. Con base en lo anterior, elabora un informe sobre los resultados obtenidos del caso
seleccionado, a través de la prueba de hipótesis y las herramientas que esta conlleva.
Recuerda fundamentarlo con gráficas e imágenes que ilustren los resultados.
Segunda parte
6. Define con tus palabras en qué consiste un análisis de varianza.
7. ¿En qué contexto puede ser utilizado?
8. ¿Qué significado tiene SStotal, SSdentro y SSentre?
Analiza el siguiente caso:
Los miembros de un equipo ciclista se dividen al azar en tres grupos que entrenan con
diferentes métodos. El primer grupo realiza largos recorridos a ritmo pausado, el segundo
grupo realiza series cortas de alta intensidad, y el tercero trabaja en el gimnasio con pesas y se
ejercita en el pedaleo de alta frecuencia. Después de un mes de entrenamiento, se realiza
un test de rendimiento consistente en un recorrido cronometrado de 9 Km.
Los tiempos empleados fueron los siguientes:

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Método I Método II
Método
III
15 14 13
16 13 12
14 15 11
15 16 14
17 14 11
a. A un nivel de confianza del 95%, ¿puede considerarse que los tres métodos producen
resultados equivalentes?
b. O por el contrario, ¿hay algún método superior a los demás?
9. Analiza la siguiente situación:
Los miembros de un equipo ciclista se dividen al azar en tres grupos que entrenan con
diferentes métodos. El primer grupo realiza largos recorridos a ritmo pausado, el segundo
grupo realiza series cortas de alta intensidad, y el tercero trabaja en el gimnasio con pesas y se
ejercita en el pedaleo de alta frecuencia. Después de un mes de entrenamiento, se realiza
un test de rendimiento consistente en un recorrido cronometrado de 9 Km.
10. Las presiones arteriales sistólicas de los 25 sujetos, al finalizar los tratamientos, son:
Grupo
1 2 3 4 5
180 172 163 158 147
173 158 170 146 152
175 167 158 160 143
182 160 162 171 155
181 175 170 155 160

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11.
a. Realiza una ANOVA y demuestra con tus resultados que se comprobó la eficacia de
este tratamiento.
Primera parte
1. Describe el procedimiento para llevar a cabo el modelo de regresión lineal y los elementos
que intervienen en su desarrollo.
2. Lee la siguiente situación:
A continuación se presentan las calificaciones que corresponden a la evaluación de las
enfermeras (X) y a las evaluaciones de los médicos (Y) sobre la condición de diez pacientes
hospitalizados en la unidad de traumatología:
X 18 13 18 15 10 12 8 4 7 3
Y 23 20 18 16 14 11 10 7 6 4
a. Construye un diagrama de dispersión para estos datos.
b. Obtén el coeficiente de correlación.
c. ¿Qué conclusiones puedes dar con estas dos herramientas?
d. Grafica las siguientes ecuaciones de regresión lineal sobre el diagrama de dispersión,
e indica cuál recta se ajusta mejor a los datos. Justifica su elección:
a. Y = 8 + .05x
b. Y= -10 + 2x
c. Y= 1 + x
3. De acuerdo a la situación planteada anteriormente, realiza lo siguiente:
a. Obtén, mediante Excel, el modelo de mínimos cuadrados.
b. Calcula el coeficiente de determinación.
c. Realiza la validación del modelo.
d. Comenta si es recomendable estimar la calificación médica, a partir de la evaluación
de las enfermeras con base en este modelo.
4. Enlista y verifica el cumplimiento de las suposiciones del modelo.
Segunda parte
5. Indica los elementos a destacar para realizar la interpretación del modelo de regresión.
6. Enuncia cinco ejemplos para ilustrar el procedimiento de interpretación de los parámetros
del modelo de regresión.
7. Enuncia las pruebas que se pueden utilizar para llegar a una interpretación correcta de los
resultados (pruebas de libre distribución).

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8. Señala las fórmulas necesarias para fundamentar los resultados obtenidos al aplicar estas
pruebas de distribución libre.
9. Con base en lo anterior, realiza un mapa conceptual sobre el procedimiento para inferir
datos al realizar la interpretación de pruebas de distribución libre.
Primera parte
1. Busca en sitios confiables, como la Biblioteca Digital, un caso que contenga datos
observados que requiera un análisis estadístico. Es deseable que el ámbito de estudio
corresponda al área de salud (psicología, nutrición, etc.), para que puedas identificar
características afines a tu carrera profesional.
2. De acuerdo al caso seleccionado, realiza lo que a continuación se te solicita:
a. Identifica la base de datos con que cuentas.
b. Identifica el tipo de variables de que se dispone: cuantitativa o cualitativa, de tipo
nominal u ordinal, etc.
c. Identifica si proceden de una población de la cual se conozca su modelo.
3. Describe ampliamente y de forma fundamentada la problemática a resolver.
4. Establece un método de solución que defina la forma y secuencia para resolver el
problema.
5. Indica el uso de software estadístico en caso de que aplique, eligiendo entre Excel y
SPSS y las razones de su selección.
6. Realiza un reporte que incluya:
a. Planteamiento del problema.
b. Metodología de solución.
c. Interpretación de resultados.
d. Conclusiones.
Segunda parte
7. Con base al procedimiento para las pruebas de bondad de ajuste, realiza el siguiente
calculo:
La carátula de los expedientes de pacientes internados en un departamento de salud contiene
15 datos. Una muestra de 100 expedientes revela la siguiente distribución de datos erróneos:
Cantidad de
entradas
erróneas de 15
Cantidad de
registros
0 6
1 25

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2 36
3 21
4 8
5 o más 4
Total 100
8. Prueba la bondad del ajuste de estos datos con la distribución binomial con p = .15.
9. Encuentra el valor p para esta prueba.
10. Analiza la siguiente situación y responde los cuestionamientos:
Se requiere comparar los resultados de 4 tratamientos clínicos (A, B, C y D) asignando al
azar a 15 pacientes.
La puntuación obtenida es la variable dependiente que se mide en una escala del 0 al
150, donde mayor es mejor.
A: 42, 0, 63
B: 45, 64, 33, 29
C: 44, 82, 64, 74
D: 109, 120, 116, 97
a. Prueba con un nivel de significancia de .01, si ¿hay diferencias entre los grupos?
b. Utiliza una prueba no paramétrica, primero en forma manual y valida mediante el
SPSS que llega a la misma conclusión.
11. Con base en lo anterior, elabora un video sobre la importancia de las pruebas de
distribución Ji cuadrada y bondad de ajuste en las investigaciones médicas, justificando
con los resultados obtenidos de los ejercicios realizados previamente.
Realiza la entrega de tu evidencia con base en los criterios de evaluación que se muestran en
la siguiente