Tarea seminario 6

1. SEMINARIO 6
ANÁLISIS
EXPLORATORIO
DE DATOS
Susana Márquez Gallud

2. EJERCICIO 1
- Selecciona dos variables cualitativas-factor del
fichero “activossalud.RData”, descríbelas en
tablas de frecuencias e interpreta al menos 3
aspectos en relación a la distribución de las
mismas.

4. Escogemos el archivo “activosensalud”

6. ESTUDIAMOS LA VARIABLE
“FRUTA”

7. Mediante la observación de la tabla de frecuencias podemos sacar algunas conclusiones :
- El tamaño de la muestra es de 290.
- El 89% come aunque sea algo de fruta a lo largo de la semana, del cual el 32% come fruta a diario.
- Todos los datos están disponibles, ninguno se ha extraviado.
- El 22% no come fruta o come menos de una vez por semana.
- De los 290, 159 comen fruta 3 o más veces a la semana lo que representa un 55% del total.

8. ESTUDIAMOS LA VARIABLE
“HACER DE COMER”

9. Mediante la observación de la tabla de frecuencias podemos sacar algunas conclusiones :
- Sólo 100 personas del total (291), admitieron hacer de comer todos los días.
Se trata del 34,36% de los encuestados.
- El 7,9% nunca hace la comida
- El 10,31% sólo cocina algunas veces en todo el año
- El 8,25% sólo cocina los fines de semana

10. ESTUDIAMOS LA VARIABLE
“HACHÍS”

11. De la tabla de frecuencias podemos sacar las siguientes conclusiones :
- 233 personas no han consumido esta droga nunca, esto representa un 81%.
- El 19% ha probado el hachís
- El 13% lo ha probado alguna vez
- Sólo el 1.39% toma hachís a diario

12. EJERCICIO 2
- Selecciona dos variables numéricas del
fichero “activossalud.RData”, y mediante
resúmenes numéricos describe e interpreta la
distribución de las mismas.

14. A partir de los siguientes datos podemos decir:
- La media es 1.667 y la desviación típica es de 0.08. Esto quiere decir
que los valores de altura están entre 1.58 y 1.75.
- Sólo hay un caso no disponible por la razón que sea.
- La mediana coincide con el segundo cuartil (Q2) que en este caso
sería 1.665.
- Esta variable es simétrica puesto que la media y la mediana tiene
valores muy semejantes, prácticamente iguales.
Variable “altura”

15. Variable “horapracticadeportiva”
De la siguiente tabla podemos concluir estos datos :
- La media de horas de prácticas deportivas es de 2,482759 y su desviación
típica es de 3,138616
- La mediana es 2, y como se puede observar, coincide con Q2.
- Esta variable también es simétrica ya que la media y la mediana son muy
parecidas.

16. EJERCICIO 3
- Debes realizar al menos un gráfico de cada
tipo con variables adecuadamente
seleccionadas del fichero “activossalud.RData”,
describe e interpreta la distribución los mismos.

18. Gráfico de barras :
variable “refrescos”
Como conclusión podemos de decir que la mayor parte de la
muestra no toma refrescos.
VARIABLE
CUALITATIVA

19. Diagrama de sectores :
variable “botellón”
La mayor parte de la muestra, como se observa en el diagrama
realiza botellón solo los fines de semana, y una gran mayoría
también 2 o 3 veces al mes.
VARIABLE
CUALITATIVA

20. Histograma de frecuencias :
variable “peso”
La mayor parte de la muestra se encuentra ente los 50 y 60 kg de peso.
VARIABLE
CUANTITATIVA

21. Diagrama de cajas :
variable “identificación”
Podemos afirmar que se trata de una variable simétrica ya que
la media y la mediana coindicen.
Los datos se distribuyen de manera
muy parecida
VARIABLE
CUANTITATIVA