1. UTILIDAD DE CADA ÍNDICE
DE DIVERSIDAD BIOLÓGICA
FORMULA
EN EJERCICIO
PROFESIONAL
Este indicador puede ser
usado para medir la diversidad
de peces sometidos a una
contaminación en el agua.
Este índice mide el grado promedio de incertidumbre Dependiendo los valores
Shannon-Weiner
H´ = ∑ p ln p
en predecir a especie pertenecerá un individuo
arrojados se podrá determinar
escogido al azar
qué tipo de tensión está
sufriendo el cuerpo de agua,
(vertidos, dragados,
canalizaciones, regulación por
embalses).
Con este indicador se pueden
determinar las densidades
poblacionales, su distribución
en el perfil del suelo y su
actividad biológica. Resulta útil
Brillouin
HB= lnN!-∑lnni! /N
en los estudios de edafofauna
Este índice no garantiza aleatoriedad de las
donde se requiera
muestras. La incertidumbre es 0 ya que describe una unacaracterización del suelo
comunidad completa.
para establecerle su uso.
ÍNDICES DE
DIVERSIDAD
ECOSISTÉMICA
UTILIZACIÓN DE ÍNDICES DE DIVERSIDAD EN
TÉRMINOS BIOLÓGICOS
2. Simpson
D= ∑[ni(ni-1)/(N(N-1)]
Este índice manifiesta la probabilidad de que dos
individuos tomados al azar sean de una misma
especie.
Margalef
DMg = (S-1) /InN
Berger-Parker
d= Nmax / N
Con este indicador se puede
determinar la población
artificial por sitio, clasificadas
en especies cuando se tiene
un área muy grande y es
imposible hacer un conteo real
de los animales. Es útil cuando
se requiere conocer la
dominancia del terreno
distribuida por especies.
Con este indicador se puede
determinar el número taxas y
el número de individuos en un
ecosistema. Presenta gran
utilidad en la revisión de
fitoplancton y fitobentos en
aguas loticas y lenticas.
Con este indicador se puede
determinar el taxón más
Este índice mide la dominancia de la especie más
abundante, el cual es muy útil
abundante. Adquiere valores comprendidos entre 0% para la detección de
y 100%
microorganismos que abundan
en un ecosistema
determinado.
Este índice se usa para estimar la biodiversidad de
una comunidad con base en la distribución numérica
de los individuos de las diferentes especies en
función del número de individuos existentes en la
muestra analizada.
3. neu et prueba de
chi
Margalef
Dmg =
Menhinick
Dmn=
Distribución de frecuencias de indicios
El análisis de la distribución de frecuencias de indicios
de los mamíferos se realiza mediante una prueba de
Chi cuadrado, la cual se emplea para ver si la
distribución de las observaciones entre el número de
categorías sigue un patrón esperado en base a la
hipótesis nula.
La prueba de Chi al cuadrado solo puede utilizarse
sobre los datos originales, además de esto, si más del
20% de los valores esperados son menores a 5 se
recomienda combinar categorías parecidas mientras
esto se pueda justificar, y si cualquier valor esperado
es menor a 1 la prueba no es válida
S= número de especies
N = número total de individuos
Transforma el número de especies por muestra a una
proporción a la cual las especiesson añadidas por
expansión de la muestra. Supone que hay una
relación funcional entreel número de especies y el
número total de individuos S=
donde k es
constante(Magurran, 1998). Si esto no se mantiene,
entonces el índice varía con el tamaño demuestra de
forma desconocida. Usando S–1, en lugar de S, da
DMg = 0 cuando hay unasola especie
Con base en una hipótesis y la
aplicabilidad de una prueba
podemos determinar si los
mamíferos siguen el patrón
determinado, por ello se nos
hace necesario tener datos
originales y reales
Nos permite encontrar relación
entre el número de individuos
animales con las diferentes
especies encontradas en un
ecosistema,
brindando
la
posibilidad de encontrar un
crecimiento en la muestra
Se basa en la relación entre el número deespecies y Al igual que la anterior formula
el número total de individuos observados, que nos permite encontrar relación
aumenta al aumentarel tamaño de la muestra
entre el número de individuos
florales con las diferentes
especies encontradas en dicho
ecosistema, brindando la
posibilidad de encontrar un
crecimiento en la muestra
4. jacknife
Jack 1 =S + L
Se basa en el número de especies que ocurren
solamente en una muestra (L). Es unatécnica para
reducir el sesgo de los valores estimados, en este
caso para reducir lasubestimación del verdadero
número de especies en una comunidad con base en
elnúmero representado en una muestra
Elegir una muestra de alguna
clase de especie de fauna o
flora de una comunidad con el
fin de reducir la subestimación