2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1.- REALIZA EL ANÁLISIS DESCRPTIVO NÚMERICO DE DOS VARIABLES
CUANTITAVIVAS Y OTRAS DOS VARIABLES CUALITATIVAS
2.- REALIZA EL ANÁLISIS DESCRPTIVO MEDIANTE GRÁFICOS DE LAS
CUATRO VARIABLES, EMPLEANO EN CADA CASO UN TIPO DE GRÁFICO
DIFERENTE
3.- OBSERVA E INTERPRETA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS
APARTADOS ANTERIORES. Como se distribuyen los valores de las
variables seleccionadas? ¿Cómo es la muestra estudiada?
3. Para llevar a cabo el análisis descriptivo numérico de una variable
cualitativa entramos en R , cliqueamos en resúmenes , distribución de
frecuencias y seleccionamos la variable hacer la cama .
4.
5. Realizamos un Diagrama de barras con la variable elegida.
Cliqueamos en gráficos y grafico de barras
6. Interpretación
23 Personas no realizan la cama nunca , Con un porcentaje del 7.90 por
ciento.
30 personas la realizan alguna veces anual , con un porcentaje del 10,31 por
ciento
58 personas la realizan 2º 3 veces al mes , con un porcentaje del 19,93 por
ciento.
56 personas las realizan 2 o 3 veces en semana , con un porcentaje del 19, 24
24 Personas solo la realizan los fines de semana
100 Personas lo realizan a diario.
7. Para llevar a cabo el análisis descriptivo numérico de una variable
cualitativa entramos en R , cliqueamos en resúmenes , distribución
de frecuencias y seleccionamos la variable verdura.
10. 16 Personas comen no comen verduras nunca o casi nunca con un porcentaje
de 5.54
33 Personas comen verduras menos de una vez por semana , con un
porcentaje del 11.42
92 Personas comen verduras una o dos veces a la semana, con un porcentaje
del 31.83
94 Personas comen verduras tres o mas veces a la semana pero no a diario,
con un porcentaje del 32.53
54 Personas comen a diario verdura, con un porcentaje del 18,69.
11. Para llevar a cabo el análisis descriptivo numérico de una variable
cuantitativa :Entramos en R , cliqueamos en resúmenes , resúmenes
numéricos y seleccionamos la variable Peso.
14. Interpretación
Media: 62.75571
Desviación típica: 12.65981
Rango intercuartílico: 14
Mínimo: 38
Percentil 25: 54
Percentil 50: 60
Percentil 75: 68
Maximo:130
N:275
NA1- 16
Como la desviación típica es un valor alto , los datos obtenidos están muy dispersos alrededor de la media.
15. Para llevar a cabo el análisis descriptivo numérico de una variable cuantitativa
:Entramos en R , cliqueamos en resúmenes , resúmenes numéricos y
seleccionamos la variable altura.
18. Interpretación
Media: 1,667
Desviación típica: 0.08078101
Cuartil Intercuartílico: 0,12
Mínimo:1,46
Percentil 25:1,6
Percentil 50:1,665
Percentil 75 :1,72
Maximo:2
N:290
NA: 1
Como la desviación típica es pequeña es pequeña los daros están poco dispersos por tanto la gran parte de
las personas que contestaron tiene una altura que oscila sobre la media.
