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 Se llama profundidad de color al
término que describe el número o la
cantidad de bits utilizados para
representar el color de un solo píxel
(un bit es un dígito binario, que
tiene un valor de 0 o 1).
 Este concepto de profundidad
también se conoce como bits por
píxel (bpp), es decir, la cantidad de
color que hay en cada píxel, y se
ocupa como unidad de medida
sobre todo cuando se especifica
junto con el número de bits
utilizados.
 Mientras mayor es la profundidad de
color se da una gama más amplia de
distintos colores.
A medida que el número de bits aumenta, el
número de colores posible se convierte en un
gran mapa de color. Por lo tanto, en mayores
profundidades de color, el valor codifica
directamente la intensidad de rojo, verde y
azul para especificar un color en el modelo de
color RGB.
Las profundidades de color más usadas son:
 Para las profundidades de color inferiores o iguales a 8,
los valores de los píxeles hacen referencia a tonos RGB
indexados en una tabla, llamada habitualmente caja
creadora de colorización o paleta. Los tonos en dicha
tabla pueden ser definidos por convención o bien ser
configurables, en función de la aplicación que la defina.
 Los archivos de extensión .gif utilizan la paleta de color
indexado, mientras que en una toma de fotografía digital
el color es de 24 bit u 8 bit por canal de color RGB
 A continuación se mencionarán algunas profundidades
de color en la gama baja, así como la cantidad de tonos
que pueden representar en cada pixel y el nombre que
se le otorga a las imágenes o framebuffers que los
soportan.
o 1 bit por píxel: 21 = 2 colores, también llamado monocromo.
o 2 bits por píxel: 22 = 4 colores, o CGA.
o 4 bits por píxel: 24 = 16 colores, la cual es la mínima
profundidad aceptada por el estándar EGA.
o 8 bits por píxel: 28 = 256 colores, también llamado VGA.
Cuando los valores de la profundidad de
colores aumentan, se torna impráctico
mantener una tabla o mapa de colores debido
a la progresión exponencial de la cantidad de
valores que el pixel puede tomar. En esos
casos se prefiere codificar dentro de cada pixel
los tres valores de intensidad luminosa que
definen un color cualquiera en el modelo de
color RGB.
Color de alta resolución o HiColor
 Los valores de profundidad de color
de 15 y 16 bits son llamados
habitualmente color de alta
resolución o HiColor.
 En la profundidad de 15 bpp se
utilizan 5 bits para codificar la
intensidad del rojo, 5 para el verde y
los otros 5 para el azul. Con una
profundidad de 15 bpp es posible
representar colores en cada pixel.
 En la profundidad de 16 bpp se
utilizan 5 bits para codificar la
intensidad del rojo, 6 para el verde y
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esto es que experimentalmente se
sabe que el ojo humano es más
sensible al color verde, y que puede
discriminar más tonos que varía
ligeramente en la intensidad verde.
Con la profundidad de 16 bpp es
posible representar colores en cada
pixel. El tamaño de la imagen
dependerá de la profundidad de bit.
Color real o True Color
 Para la profundidad de color de 24 bits
por pixel, se habla de color verdadero
debido a que la policromía se acerca a lo
que el ojo humano puede encontrar en el
mundo real, y a que dicho ojo humano se
torna incapaz de diferenciar entre un
tono y otro, si la diferencia se mantiene
en un cierto rango mínimo. En la
profundidad de color de 24 bits por pixel,
se dedica un octeto entero a representar
la intensidad luminosa de cada uno de los
tres tonos primarios de rojo, verde y azul,
lo cual permite que cada pixel pueda
tomar 224 = 256x256x256 = 16.777.216
colores distintos.
 Cuando se utilizan 32 bits para
representar un color se agrega al
esquema de 256 valores para cada tono
primario un cuarto canal denominado
alfa que representa la transparencia. Este
valor se utiliza cuando se deben
superponer dos imágenes.
Carrera: Tecnicatura Superior en Dibujo
Artístico
Profesor: Nieva, Gustavo
Asignatura: Arte Digital III
Curso: 3º Año
Alumna: Bernárdez María Florencia
Año: 2013
http://blogs.vandal.net/
http://es.wikipedia.org/
http://www.proyectacolor.cl/
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Profundidad de color - Bernárdez, Maria Florencia

  • 1.
  • 2.  Se llama profundidad de color al término que describe el número o la cantidad de bits utilizados para representar el color de un solo píxel (un bit es un dígito binario, que tiene un valor de 0 o 1).  Este concepto de profundidad también se conoce como bits por píxel (bpp), es decir, la cantidad de color que hay en cada píxel, y se ocupa como unidad de medida sobre todo cuando se especifica junto con el número de bits utilizados.  Mientras mayor es la profundidad de color se da una gama más amplia de distintos colores.
  • 3. A medida que el número de bits aumenta, el número de colores posible se convierte en un gran mapa de color. Por lo tanto, en mayores profundidades de color, el valor codifica directamente la intensidad de rojo, verde y azul para especificar un color en el modelo de color RGB. Las profundidades de color más usadas son:
  • 4.  Para las profundidades de color inferiores o iguales a 8, los valores de los píxeles hacen referencia a tonos RGB indexados en una tabla, llamada habitualmente caja creadora de colorización o paleta. Los tonos en dicha tabla pueden ser definidos por convención o bien ser configurables, en función de la aplicación que la defina.  Los archivos de extensión .gif utilizan la paleta de color indexado, mientras que en una toma de fotografía digital el color es de 24 bit u 8 bit por canal de color RGB  A continuación se mencionarán algunas profundidades de color en la gama baja, así como la cantidad de tonos que pueden representar en cada pixel y el nombre que se le otorga a las imágenes o framebuffers que los soportan. o 1 bit por píxel: 21 = 2 colores, también llamado monocromo. o 2 bits por píxel: 22 = 4 colores, o CGA. o 4 bits por píxel: 24 = 16 colores, la cual es la mínima profundidad aceptada por el estándar EGA. o 8 bits por píxel: 28 = 256 colores, también llamado VGA.
  • 5.
  • 6. Cuando los valores de la profundidad de colores aumentan, se torna impráctico mantener una tabla o mapa de colores debido a la progresión exponencial de la cantidad de valores que el pixel puede tomar. En esos casos se prefiere codificar dentro de cada pixel los tres valores de intensidad luminosa que definen un color cualquiera en el modelo de color RGB.
  • 7. Color de alta resolución o HiColor  Los valores de profundidad de color de 15 y 16 bits son llamados habitualmente color de alta resolución o HiColor.  En la profundidad de 15 bpp se utilizan 5 bits para codificar la intensidad del rojo, 5 para el verde y los otros 5 para el azul. Con una profundidad de 15 bpp es posible representar colores en cada pixel.  En la profundidad de 16 bpp se utilizan 5 bits para codificar la intensidad del rojo, 6 para el verde y los otros 5 para el azul. La razón de esto es que experimentalmente se sabe que el ojo humano es más sensible al color verde, y que puede discriminar más tonos que varía ligeramente en la intensidad verde. Con la profundidad de 16 bpp es posible representar colores en cada pixel. El tamaño de la imagen dependerá de la profundidad de bit.
  • 8.
  • 9. Color real o True Color  Para la profundidad de color de 24 bits por pixel, se habla de color verdadero debido a que la policromía se acerca a lo que el ojo humano puede encontrar en el mundo real, y a que dicho ojo humano se torna incapaz de diferenciar entre un tono y otro, si la diferencia se mantiene en un cierto rango mínimo. En la profundidad de color de 24 bits por pixel, se dedica un octeto entero a representar la intensidad luminosa de cada uno de los tres tonos primarios de rojo, verde y azul, lo cual permite que cada pixel pueda tomar 224 = 256x256x256 = 16.777.216 colores distintos.  Cuando se utilizan 32 bits para representar un color se agrega al esquema de 256 valores para cada tono primario un cuarto canal denominado alfa que representa la transparencia. Este valor se utiliza cuando se deben superponer dos imágenes.
  • 10.
  • 11. Carrera: Tecnicatura Superior en Dibujo Artístico Profesor: Nieva, Gustavo Asignatura: Arte Digital III Curso: 3º Año Alumna: Bernárdez María Florencia Año: 2013