SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 5
EJERCICIOS DE PROBABILIDAD
EJERCICIO 1:
Un 15% de los pacientes atendidos en la Consulta de Enfermería del Centro de Salud de el
Cachorro padecen hipertensión arterial (A) y el 25% hiperlipemia (B). El 5% son hipertensos e
hiperlipémicos.
P (A)= 0,15
P (B)= 0,25
P (A∩B)= 0,05
Cuál es la P de A, de B y de la unión.
P(A)= 0,15. La probabilidad de que un individuo padezca hipertensión arterial es del
15%.
P (B)=0,25. La probabilidad de que un individuo padezca hiperlipemia es del 25%.
P(A U B)= P (A) + P (B) – P(A ∩B)= 0,15 + 1,25 – 0,05= 0,35. La probabilidad de que un
individuo padezca hipertensión arterial o hiperlipemia es del 35%.
Representa la situación en un diagrama de Venn.
El color rojo representa a los individuos que padecen hipertensión arterial (15%)
El color verde representa a los individuos que padecen hiperlipemia (25%)
El color azul representa a los pacientes que padecen hipertensión arterial e
hiperlipemia (5%)
El color rojo y verde representa la probabilidad de que un individuo padezca
hipertensión arterial o hiperlipemia (35%)
El exterior del diagrama representa la probabilidad de que un individuo no padezca ni
hipertensión arterial ni hiperlipemia (65%)
Calcula la probabilidad de que una persona al azar no padezca ni A ni B
P (A U B)’ = 1- P (A U B) = 1 – 0,35 = 0,65. La probabilidad de que un individuo no
padezca ni hipertensión arterial ni hiperlipemia es del 65%.
EJERCICIO 2:
En un experimento se han utilizado dos tratamientos (A y B) para la curación de una
determinada enfermedad. Los resultados obtenidos son los siguientes:
Considerando a todos los enfermos, calcula la probabilidad de curación P(C)
P (C)= 200/400= 0,5. La probabilidad de curación es del 50%.
Calcular las probabilidades condicionadas a los tratamientos, teniendo en cuenta
solamente los enfermos sometidos a cada uno de ellos
P (C/A)= 120/300= 0,4. La probabilidad de que un individuo se cure con el tratamiento
A es del 40%.
P (NC/A)=180/300= 0,6. La probabilidad de que un individuo no se cure con el
tratamiento A es del 60%.
P (C/B)= 80/100=0,8. La probabilidad de que un individuo se cure con el tratamiento B
es del 80%.
P (NC/B)=20/100=0,2. La probabilidad de que un individuo no se cure con el
tratamiento B es del 20%.
EJERCICIO 3:
En una residencia de la tercera edad, el 15 % de ingresados presenta falta de autonomía para
alimentarse (A), el 25% para moverse (B) y el 5% presenta falta de autonomía para alimentarse
y moverse.
P (A)= 0,15
P (B)= 0,25
P (A∩B)= 0,05
Calcular la probabilidad de que un individuo elegido al azar padezca A o B
P(A U B)= P (A) + P (B) – P(A ∩B)= 0,15 + 1,25 – 0,05= 0,35. La probabilidad de que un
individuo presente falta de autonomía para alimentarse o para moverse es del 35%.
Calcula la probabilidad de que un individuo elegido al azar no padezca A ni B
P (A U B)’ = 1- P (A U B) = 1 – 0,35 = 0,65. La probabilidad de que un individuo no
presente ni falta de autonomía para alimentarse ni para moverse es del 65%.
Representa la situación en un diagrama de Venn y explícalo
El color rojo representa a los individuos que presenta una falta de autonomía para
alimentarse (15%)
El color verde representa a los individuos que presentan un falta de autonomía para
moverse (25%)
El color azul representa a los pacientes que presentan una falta de autonomía para
alimentarse y para moverse (5%)
El color rojo y verde representa la probabilidad de que un individuo presenta falta de
autonomía para alimentarse o para moverse (35%)
El exterior del diagrama representa la probabilidad de que un individuo no padezca ni
falta de autonomía para alimentarse ni para moverse (65%)
EJERCICIO 4:
En un municipio existen tres consultas de enfermería que se reparten los habitantes en
40%,25% y 35% respectivamente. El porcentaje de pacientes diagnosticados en la primera
visita (D) por consultorio es 80%,90% y 95%.
P (A) =0,40
P (B) =0,25
P(C) =0,35
P (D/A) =0,8
P (D/B) =0,90
P (D/C) =0,95
¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le ha
diagnosticado de un problema de enfermería en la primera visita proceda de la
consulta A?
El 36% de los individuos escogidos al azar en la primera visita proceden de la consulta
A.
¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le diagnosticado
de un problema de enfermería en la primera visita proceda de la consulta B y C?
El 26% de individuos escogidos al azar en la primera visita proceden de la consulta B.
El 38% de individuos escogidos al azar en la primera visita proceden de la consulta C.
EJERCICIO 5:
Tres laboratorios producen el 45%, 30% y 25% del total de los medicamentos que reciben en la
farmacia de un hospital. De ellos están caducados el 3%,4% y 5%.
P (A): 0,45
P (B): 0,30
P(C): 0,25
P (C/A): 0,03
P(C/B): 0,04
P(C/C): 0,05
Seleccionado un medicamento al azar, calcula la probabilidad de que este caducado.
P(D)= P(A)x P(C/A)+P(B)x P(C/B)+P(C)x P(C/C)= 0,45x0,03+0,30x 0,04+0,25x 0,05=0,038.
La probabilidad de que un medicamento al azar este caducado es del 3,8%.
Si tomamos al azar un medicamento y resulta estar caducado, ¿cuál es la probabilidad
de haber sido producido por el laboratorio B?
P(B/D)=P(B)x P(D/B) / P(A)x P(D/A)+P(B)x P(D/B)+P(C)x P(D/C)= 0,30x 0,04 / 0,45x
0,03+0,30x 0,04+0,25x 0,05= 0,012/0,038 =0,316.
La probabilidad de que un medicamento tomado al azar producido por el laboratorio B
este caducado es del 32%.
¿Qué laboratorio tiene mayor probabilidad de haber producido el medicamento
caducado?
Laboratorio A P(A/D)=P(A) x P(D/A) / P(A)x P(D/A)+P(B)x P(D/B)+P(C)x P(D/C)= 0,45x
0,03 / 0,45x 0,03+0,30x 0,04+0,25x 0,05= 0,0135/0,038=0,355
Laboratorio B P (B/D) = P(B/D)=P(B)x P(D/B) / P(A)x P(D/A)+P(B)x P(D/B)+P(C)x
P(D/C)= 0,30x 0,04 / 0,45x 0,03+0,30x 0,04+0,25x 0,05= 0,012/0,038 =0,316
Laboratorio C P(C/D)=P(C)x P(D/C) / P(A)x P(D/A)+P(B)x P(D/B)+P(C)x P(D/C)= 0,25x
0,05 / 0,45x 0,03+0,30x 0,04+0,25x 0,05= 0,0125/0,038=0,329
La probabilidad de que un medicamento caducado haya sido producido por el
laboratorio A es del 36%, que haya sido producido por el laboratorio B es del 32%, y
que haya sido producido por el laboratorio C es del 33%. Por tanto, el laboratorio que
mayor probabilidad tiene de haber producido el medicamento caducado es el
laboratorio A.
EJERCICIO 6:
Una enfermera en su consulta diagnostica a 60 pacientes de “ansiedad” (A) y a 140 de “temor”
(T), de los cuales, 20 y 40 respectivamente habían recibido educación para la salud (EpS), y los
restantes no.
E (EPS) NE (N EPS) TOTAL
A 20 40 60
T 40 100 140
TOTAL 60 140 200
¿Cuál es la P de que padezca A habiendo recibido EpS?
P(A/E)= 20/60=0,33. La probabilidad de que un individuo padezca ansiedad habiendo
recibido educación para la salud es del 33%.
¿Cuál es la P de que padezca A, NO habiendo recibido EpS?
P(A/NE)=40/60= 0,67. La probabilidad de que un individuo padezca ansiedad no
habiendo recibido educación para la salud es del 67%.
¿Cuál es la P de que padezca T habiendo recibido EpS?
P (T/E)=40/140=0,29. La probabilidad de que un individuo padezca temor habiendo
recibido educación para la salud es del 29%.
¿Cuál es la P de que padezca T, NO habiendo recibido EpS?
P (T/NE)= 100/140= 0,71. La probabilidad de que un individuo padezca temor no
habiendo recibido educación para la salud es del 71%.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Actividad Estadística 7
Actividad Estadística 7Actividad Estadística 7
Actividad Estadística 7Montse Zapata
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadanaarrnar
 
Probabilida dsubir
Probabilida dsubirProbabilida dsubir
Probabilida dsubirsarciemad
 
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad 2012
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad                             2012SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad                             2012
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad 2012anamariaromllo
 
Power tema7 est
Power tema7 estPower tema7 est
Power tema7 estEli Vizu
 
Seminario 7 probabilidad miryam pedrero
Seminario 7 probabilidad miryam pedreroSeminario 7 probabilidad miryam pedrero
Seminario 7 probabilidad miryam pedrerompedrerof
 
Ejercicios de probabilidad 2012
Ejercicios de probabilidad                             2012Ejercicios de probabilidad                             2012
Ejercicios de probabilidad 2012padoca278
 
Presentacin1 130506131737-phpapp01
Presentacin1 130506131737-phpapp01Presentacin1 130506131737-phpapp01
Presentacin1 130506131737-phpapp01padoca278
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1padoca278
 
Tarea seminario 7 sin terminar
Tarea seminario 7 sin terminarTarea seminario 7 sin terminar
Tarea seminario 7 sin terminarbeatrizcz
 
Seminario VII Estadística y TICs
Seminario VII Estadística y TICsSeminario VII Estadística y TICs
Seminario VII Estadística y TICsamarinmontesinos
 
Ejercicio resueltos
Ejercicio resueltosEjercicio resueltos
Ejercicio resueltosmarruimac
 
Seminario 7 estadistica tics 2011 20120
Seminario 7 estadistica tics 2011 20120Seminario 7 estadistica tics 2011 20120
Seminario 7 estadistica tics 2011 20120elicesgut
 
Ejercicios de probabilidad 2
Ejercicios de probabilidad 2Ejercicios de probabilidad 2
Ejercicios de probabilidad 2marinapg02
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadmarinapg02
 
Ejercicios de probabilidad 2012
Ejercicios de probabilidad                             2012Ejercicios de probabilidad                             2012
Ejercicios de probabilidad 2012Lydia Carrasco
 

La actualidad más candente (20)

Actividad Estadística 7
Actividad Estadística 7Actividad Estadística 7
Actividad Estadística 7
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
Probabilida dsubir
Probabilida dsubirProbabilida dsubir
Probabilida dsubir
 
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad 2012
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad                             2012SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad                             2012
SEMINARIO 7: Ejercicios de probabilidad 2012
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
Power tema7 est
Power tema7 estPower tema7 est
Power tema7 est
 
Seminario 7 probabilidad miryam pedrero
Seminario 7 probabilidad miryam pedreroSeminario 7 probabilidad miryam pedrero
Seminario 7 probabilidad miryam pedrero
 
Ejercicios de probabilidad 2012
Ejercicios de probabilidad                             2012Ejercicios de probabilidad                             2012
Ejercicios de probabilidad 2012
 
Lady
LadyLady
Lady
 
Presentacin1 130506131737-phpapp01
Presentacin1 130506131737-phpapp01Presentacin1 130506131737-phpapp01
Presentacin1 130506131737-phpapp01
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Tarea seminario 7 sin terminar
Tarea seminario 7 sin terminarTarea seminario 7 sin terminar
Tarea seminario 7 sin terminar
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
Práctica 7 estadística
Práctica 7 estadísticaPráctica 7 estadística
Práctica 7 estadística
 
Seminario VII Estadística y TICs
Seminario VII Estadística y TICsSeminario VII Estadística y TICs
Seminario VII Estadística y TICs
 
Ejercicio resueltos
Ejercicio resueltosEjercicio resueltos
Ejercicio resueltos
 
Seminario 7 estadistica tics 2011 20120
Seminario 7 estadistica tics 2011 20120Seminario 7 estadistica tics 2011 20120
Seminario 7 estadistica tics 2011 20120
 
Ejercicios de probabilidad 2
Ejercicios de probabilidad 2Ejercicios de probabilidad 2
Ejercicios de probabilidad 2
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
Ejercicios de probabilidad 2012
Ejercicios de probabilidad                             2012Ejercicios de probabilidad                             2012
Ejercicios de probabilidad 2012
 

Similar a Ejercicios de probabilidad para el blog

Similar a Ejercicios de probabilidad para el blog (15)

Sin título 12
Sin título 12Sin título 12
Sin título 12
 
Ejercicios de probabilidad 2012
Ejercicios de probabilidad                             2012Ejercicios de probabilidad                             2012
Ejercicios de probabilidad 2012
 
Sin título 1
Sin título 1Sin título 1
Sin título 1
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Tarea seminario 7
Tarea seminario 7Tarea seminario 7
Tarea seminario 7
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Ejercicios de seminario 8 de estadísticas
Ejercicios de seminario 8 de estadísticasEjercicios de seminario 8 de estadísticas
Ejercicios de seminario 8 de estadísticas
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Ejercicio seminarios 7 y 8 estadística.
Ejercicio seminarios 7 y 8 estadística.Ejercicio seminarios 7 y 8 estadística.
Ejercicio seminarios 7 y 8 estadística.
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario VIII
Seminario VIIISeminario VIII
Seminario VIII
 

Más de nereasegura

Ejercicio tema 9 blog
Ejercicio tema 9 blogEjercicio tema 9 blog
Ejercicio tema 9 blognereasegura
 
Ejercicio de correlación
Ejercicio de correlaciónEjercicio de correlación
Ejercicio de correlaciónnereasegura
 
Tarea seminario 9 de estadistica
Tarea seminario 9 de estadisticaTarea seminario 9 de estadistica
Tarea seminario 9 de estadisticanereasegura
 
Tarea seminario 8 de estadistica
Tarea seminario 8 de estadisticaTarea seminario 8 de estadistica
Tarea seminario 8 de estadisticanereasegura
 
Tarea seminario 3
Tarea seminario 3Tarea seminario 3
Tarea seminario 3nereasegura
 
Presentación estadistica
Presentación estadisticaPresentación estadistica
Presentación estadisticanereasegura
 

Más de nereasegura (6)

Ejercicio tema 9 blog
Ejercicio tema 9 blogEjercicio tema 9 blog
Ejercicio tema 9 blog
 
Ejercicio de correlación
Ejercicio de correlaciónEjercicio de correlación
Ejercicio de correlación
 
Tarea seminario 9 de estadistica
Tarea seminario 9 de estadisticaTarea seminario 9 de estadistica
Tarea seminario 9 de estadistica
 
Tarea seminario 8 de estadistica
Tarea seminario 8 de estadisticaTarea seminario 8 de estadistica
Tarea seminario 8 de estadistica
 
Tarea seminario 3
Tarea seminario 3Tarea seminario 3
Tarea seminario 3
 
Presentación estadistica
Presentación estadisticaPresentación estadistica
Presentación estadistica
 

Ejercicios de probabilidad para el blog

  • 1. EJERCICIOS DE PROBABILIDAD EJERCICIO 1: Un 15% de los pacientes atendidos en la Consulta de Enfermería del Centro de Salud de el Cachorro padecen hipertensión arterial (A) y el 25% hiperlipemia (B). El 5% son hipertensos e hiperlipémicos. P (A)= 0,15 P (B)= 0,25 P (A∩B)= 0,05 Cuál es la P de A, de B y de la unión. P(A)= 0,15. La probabilidad de que un individuo padezca hipertensión arterial es del 15%. P (B)=0,25. La probabilidad de que un individuo padezca hiperlipemia es del 25%. P(A U B)= P (A) + P (B) – P(A ∩B)= 0,15 + 1,25 – 0,05= 0,35. La probabilidad de que un individuo padezca hipertensión arterial o hiperlipemia es del 35%. Representa la situación en un diagrama de Venn. El color rojo representa a los individuos que padecen hipertensión arterial (15%) El color verde representa a los individuos que padecen hiperlipemia (25%) El color azul representa a los pacientes que padecen hipertensión arterial e hiperlipemia (5%) El color rojo y verde representa la probabilidad de que un individuo padezca hipertensión arterial o hiperlipemia (35%) El exterior del diagrama representa la probabilidad de que un individuo no padezca ni hipertensión arterial ni hiperlipemia (65%) Calcula la probabilidad de que una persona al azar no padezca ni A ni B P (A U B)’ = 1- P (A U B) = 1 – 0,35 = 0,65. La probabilidad de que un individuo no padezca ni hipertensión arterial ni hiperlipemia es del 65%.
  • 2. EJERCICIO 2: En un experimento se han utilizado dos tratamientos (A y B) para la curación de una determinada enfermedad. Los resultados obtenidos son los siguientes: Considerando a todos los enfermos, calcula la probabilidad de curación P(C) P (C)= 200/400= 0,5. La probabilidad de curación es del 50%. Calcular las probabilidades condicionadas a los tratamientos, teniendo en cuenta solamente los enfermos sometidos a cada uno de ellos P (C/A)= 120/300= 0,4. La probabilidad de que un individuo se cure con el tratamiento A es del 40%. P (NC/A)=180/300= 0,6. La probabilidad de que un individuo no se cure con el tratamiento A es del 60%. P (C/B)= 80/100=0,8. La probabilidad de que un individuo se cure con el tratamiento B es del 80%. P (NC/B)=20/100=0,2. La probabilidad de que un individuo no se cure con el tratamiento B es del 20%. EJERCICIO 3: En una residencia de la tercera edad, el 15 % de ingresados presenta falta de autonomía para alimentarse (A), el 25% para moverse (B) y el 5% presenta falta de autonomía para alimentarse y moverse. P (A)= 0,15 P (B)= 0,25 P (A∩B)= 0,05 Calcular la probabilidad de que un individuo elegido al azar padezca A o B P(A U B)= P (A) + P (B) – P(A ∩B)= 0,15 + 1,25 – 0,05= 0,35. La probabilidad de que un individuo presente falta de autonomía para alimentarse o para moverse es del 35%. Calcula la probabilidad de que un individuo elegido al azar no padezca A ni B P (A U B)’ = 1- P (A U B) = 1 – 0,35 = 0,65. La probabilidad de que un individuo no presente ni falta de autonomía para alimentarse ni para moverse es del 65%.
  • 3. Representa la situación en un diagrama de Venn y explícalo El color rojo representa a los individuos que presenta una falta de autonomía para alimentarse (15%) El color verde representa a los individuos que presentan un falta de autonomía para moverse (25%) El color azul representa a los pacientes que presentan una falta de autonomía para alimentarse y para moverse (5%) El color rojo y verde representa la probabilidad de que un individuo presenta falta de autonomía para alimentarse o para moverse (35%) El exterior del diagrama representa la probabilidad de que un individuo no padezca ni falta de autonomía para alimentarse ni para moverse (65%) EJERCICIO 4: En un municipio existen tres consultas de enfermería que se reparten los habitantes en 40%,25% y 35% respectivamente. El porcentaje de pacientes diagnosticados en la primera visita (D) por consultorio es 80%,90% y 95%. P (A) =0,40 P (B) =0,25 P(C) =0,35 P (D/A) =0,8 P (D/B) =0,90 P (D/C) =0,95 ¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le ha diagnosticado de un problema de enfermería en la primera visita proceda de la consulta A? El 36% de los individuos escogidos al azar en la primera visita proceden de la consulta A.
  • 4. ¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le diagnosticado de un problema de enfermería en la primera visita proceda de la consulta B y C? El 26% de individuos escogidos al azar en la primera visita proceden de la consulta B. El 38% de individuos escogidos al azar en la primera visita proceden de la consulta C. EJERCICIO 5: Tres laboratorios producen el 45%, 30% y 25% del total de los medicamentos que reciben en la farmacia de un hospital. De ellos están caducados el 3%,4% y 5%. P (A): 0,45 P (B): 0,30 P(C): 0,25 P (C/A): 0,03 P(C/B): 0,04 P(C/C): 0,05 Seleccionado un medicamento al azar, calcula la probabilidad de que este caducado. P(D)= P(A)x P(C/A)+P(B)x P(C/B)+P(C)x P(C/C)= 0,45x0,03+0,30x 0,04+0,25x 0,05=0,038. La probabilidad de que un medicamento al azar este caducado es del 3,8%. Si tomamos al azar un medicamento y resulta estar caducado, ¿cuál es la probabilidad de haber sido producido por el laboratorio B? P(B/D)=P(B)x P(D/B) / P(A)x P(D/A)+P(B)x P(D/B)+P(C)x P(D/C)= 0,30x 0,04 / 0,45x 0,03+0,30x 0,04+0,25x 0,05= 0,012/0,038 =0,316. La probabilidad de que un medicamento tomado al azar producido por el laboratorio B este caducado es del 32%.
  • 5. ¿Qué laboratorio tiene mayor probabilidad de haber producido el medicamento caducado? Laboratorio A P(A/D)=P(A) x P(D/A) / P(A)x P(D/A)+P(B)x P(D/B)+P(C)x P(D/C)= 0,45x 0,03 / 0,45x 0,03+0,30x 0,04+0,25x 0,05= 0,0135/0,038=0,355 Laboratorio B P (B/D) = P(B/D)=P(B)x P(D/B) / P(A)x P(D/A)+P(B)x P(D/B)+P(C)x P(D/C)= 0,30x 0,04 / 0,45x 0,03+0,30x 0,04+0,25x 0,05= 0,012/0,038 =0,316 Laboratorio C P(C/D)=P(C)x P(D/C) / P(A)x P(D/A)+P(B)x P(D/B)+P(C)x P(D/C)= 0,25x 0,05 / 0,45x 0,03+0,30x 0,04+0,25x 0,05= 0,0125/0,038=0,329 La probabilidad de que un medicamento caducado haya sido producido por el laboratorio A es del 36%, que haya sido producido por el laboratorio B es del 32%, y que haya sido producido por el laboratorio C es del 33%. Por tanto, el laboratorio que mayor probabilidad tiene de haber producido el medicamento caducado es el laboratorio A. EJERCICIO 6: Una enfermera en su consulta diagnostica a 60 pacientes de “ansiedad” (A) y a 140 de “temor” (T), de los cuales, 20 y 40 respectivamente habían recibido educación para la salud (EpS), y los restantes no. E (EPS) NE (N EPS) TOTAL A 20 40 60 T 40 100 140 TOTAL 60 140 200 ¿Cuál es la P de que padezca A habiendo recibido EpS? P(A/E)= 20/60=0,33. La probabilidad de que un individuo padezca ansiedad habiendo recibido educación para la salud es del 33%. ¿Cuál es la P de que padezca A, NO habiendo recibido EpS? P(A/NE)=40/60= 0,67. La probabilidad de que un individuo padezca ansiedad no habiendo recibido educación para la salud es del 67%. ¿Cuál es la P de que padezca T habiendo recibido EpS? P (T/E)=40/140=0,29. La probabilidad de que un individuo padezca temor habiendo recibido educación para la salud es del 29%. ¿Cuál es la P de que padezca T, NO habiendo recibido EpS? P (T/NE)= 100/140= 0,71. La probabilidad de que un individuo padezca temor no habiendo recibido educación para la salud es del 71%.