2.  En este seminario hemos tratado la
probabilidad.
 Para esto, tenemos que realizar varios
ejercicios.

3. Un 15% de los pacientes atendidos en la Consulta
de Enfermería del Centro de Salud del Cachorro
padecen hipertensión arterial (A) y el 25%
hiperlipemia (B). El 5% son hipertensos e
hiperlipémicos
a.Cual es la P de A, de B y de la unión.
b.Representa la situación en un diagrama de Venn.
c.Calcula la probabilidad de que una persona al
azar no padezca ni A ni B

4. Los datos de la probabilidad los obtenemos del enunciado
del ejercicio.
P(A) = 0,15
P(B) = 0,25
P(AUB) = 0,05
a. Probabilidad de A, de B y de la unión.
c. Probabilidad de que una persona al azar no
padezca ni A ni B.
P (sana) = P(total) - (P(A) + P(B) + P(AUB)) = 1 – (0,10 +
0,05 + 0,20) = 0,65
Por tanto, un 65% de la población.

5. b. Representa la situación mediante un diagrama de
Venn
Ambas
0,05

6. En la sala de pediatría de un hospital, el 60% de
los pacientes son niñas. De los niños el 35% son
menores de 24 meses. El 20% de las niñas tienen
menos de 24 meses. Un pediatra que ingresa a la
sala selecciona un infante al azar.
a.Determine el valor de la probabilidad de que sea
menor de 24 meses.
b.Si el infante resulta ser menor de 24 meses.
Determine la probabilidad que sea una niña.

7. 60% niñas
40% niños
P(H) = 0,4 P( /H) = 0,35˂
P(M) = 0,6 P( /M) = 0,20˂
a. Probabilidad de que el infante sea menor de 24
meses.
80% mayores de 24 meses
20% menores de 24 meses ( )˂
65% mayores de 24 meses
35% menores de 24 meses ( )˂

8. Vamos a utilizar la fórmula de la probabilidad total.
A continuación, sustituimos los valores.
P ( 24) = (0,4 x 0,35) + (0,6 x 0,20) = 0,26˂
26%

9. Para calcular lo que nos piden tenemos que utilizar
el teorema de Bayes.
Sustituimos los datos.
El resultado obtenido es 0,46, que en porcentaje
es 46 %

10. Sean dos sucesos aleatorios con P(A) = 1/2, P(B) =
1/3, P(A B)= 1/4.∩
Determinar: P(A/B) y P(B/A)
Para completar el ejercicio, utilizamos la fórmula
de la probabilidad condicionada.

11. Un médico cirujano se especializa en cirugías estéticas.
Entre sus pacientes, el 20% se realizan correcciones
faciales, un 35% implantes mamarios y el restante en otras
cirugías correctivas. Se sabe además, que son de genero
masculino el 25% de los que se realizan correcciones
faciales, 15% implantes mamarios y 40% otras cirugías
correctivas. Si se selecciona un paciente al azar,
determine:
a.Determine la probabilidad de que sea de género masculino
b.Si resulta que es de género masculino, determine la
probabilidad que se haya realizado una cirugía de implantes
mamarios.

12. 20% correcciones faciales
35% implantes mamarios
45% cirugías correctivas
25% hombres
75% mujeres
15% hombres
85% mujeres
40% hombres
60% mujeres

13. P(correcciones faciales)
P(implantes mamarios)
P(cirugías correctivas)
P(H/F) = 0,25
P(H/I) = 0,15
P(H/C) = 0,40
P(F) = 0,20
P(I) = 0,35
P(C) = 0,45
a. Probabilidad de que sea género masculino

14. Para calcular la probabilidad de que sea del género
masculino, hay que utilizar al fórmula de la
probabilidad total.
P(H) = P(F) x P(H/F) + P(I) x P(H/I) + P(C) x P(H/C)
Sustituimos los datos:
P(H) = (0,20 x 0,25) + (0,35 x 0,15) + (0,45 x 0,40) =
0,2825
28%

15. b. Si es de género masculino, probabilidad de realizarse
implantes mamarios.