1. TAREA SEMINARIO 7
EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA

2. 1. Un 15% de los pacientes de la consulta de Enfermería del Centro
de salud el Cachorro padecen hipertensión arterial (A) y el 25%
hiperlipemia (B). El 5% son hipertensos e hiperlipémicos.
a) ¿Cual es la P de A, B y de la unión?
b) Representa la situación en un diagrama de Venn.
c) Calcula la probabilidad de que una persona al azar no padezca ni
A ni B.
a) Solo tenemos que calcular la unión ya que la P de
A y B nos la dan.
P (A)= 0,15
P (B)= 0,25
P (A∩B)=0,05

3. Calculamos la probabilidad de la unión entre A y B, es decir
P(AUB).
P(AUB)= P(A) + P(B) – P(A∩B)
P(AUB)= 0,15 + 0,25 – 0,05
P(AUB)= 0,35
Es decir, un 35% de los casos pueden ser hipertensos o
hiperlipémicos.
b)

4. c) Para calcular la probabilidad de que una persona
no padezca ni A ni B se hace mediante el suceso
contrario, P(AUB); a través de la siguiente fórmula:
P(AUB)´= 1- P(AUB)
P(AUB)= 1-0,35
P(AUB)=0,65
Un 65% de las personas no padecen ni hipertensión
ni hiperlipemia.

5. 2. En un experimento se han utilizado dos
tratamientos (A y B) para la curación de una
determinada enfermedad. Los resultados
obtenidos son los siguientes:
 Considerando a todos los enfermos, calcula la probabilidad de
curación P(C)
 Calcular las probabilidades condicionadas a los tratamientos,
teniendo en cuenta solamente los enfermos sometidos a cada uno
de ellos.

9. 3. En una residencia de la tercera edad, el 15 % de
ingresados presenta falta de autonomía para alimentarse
(A), el 25% para moverse (B) y el 5% presenta falta de
autonomía para alimentarse y moverse.
Calcular la probabilidad de que un individuo elegido al
azar padezca A o B.
Calcula la probabilidad de que un individuo elegido al
azar no padezca A ni B.
Representa la situación en un diagrama de Venn y
explícalo

11. b) Para calcular la probabilidad de que un suceso
no padezca ni A ni B, se hace a través del suceso
contrario de la unión de estos.
P(AUB)´= 1 – (AUB)
P(AUB)´= 1 – 0,35
P(AUB)´= 0,65
Por lo tanto, no padece de autonomía ni para
moverse ni alimentarse el 65% de los casos.

12. c)
- El círculo celeste representa el 15% de las personas que no tienen autonomía
para moverse.
- El círculo rosa representa el 25% de las personas que no tienen autonomía
para alimentarse.
- El conjunto amarillo representa el 5% de las personas que no tienen
autonomía para moverse o alimentarse.
- El conjunto verde representa el 65% de los casos que no tienen ni A ni B.

13. 4. En un municipio existen tres consultas de enfermería
que se reparten los habitantes en 40%,25% y 35%
respectivamente. El porcentaje de pacientes
diagnosticados en la primera visita (D) por consultorio es
80%,90% y 95%.
¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo
al azar que se le ha diagnosticado de un problema de
enfermería en la primera visita proceda de la consulta
A?
¿Cuál es la probabilidad de que al escoger un individuo
al azar que se le diagnosticado de un problema de
enfermería en la primera visita proceda de la consulta
B y C?

17. 5. Tres laboratorios producen el 45%, 30% y 25% del total
de los medicamentos que reciben en la farmacia de un
hospital. De ellos están caducados el 3%,4% y 5%.
A) Seleccionado un medicamento al azar, calcula la
probabilidad de que este caducado.
B) Si tomamos al azar un medicamento y resulta estar
caducado cual es la probabilidad de haber sido producido
por el laboratorio B?
C). ¿Que laboratorio tiene mayor probabilidad de haber
producido el medicamento caducado?

18. A) Para calcular la probabilidad de que el medicamento
elegido este caducado se utiliza la fórmula de la
probabilidad total.
P(A): 0,45 P(C/A): 0,03 P(NC/A): 0,97
P(B): 0,30 P(C/B): 0,04 P(NC/B):0,96
P(C): 0,25 P(C/C): 0,05 P(NC/C): 0,95
P(Caducado): P(A). P(C/A)+P(B).P(C/B)+P(C).P(C/C)=
(0,45.0,03)+(0,30.0,04)+(0,25.0,05)=0,038
Es decir, la probabilidad de que el medicamento elegido
esté caducado es de un 3,8%.

19. B) Vamos a averiguar la probabilidad de que al
coger un medicamento al azar y esté caducado,
haya sido producido por el laboratorio B.
– Por el teorema de Bayes: P (B/C)
P(B/C)=P(B).P(C/B)/P(A).P(C/A)+P(B).P(C/B)+P(C).P(C/C)
P(B/C)=(0,30.0,04)/(0,45.0,03)+(0,30.0,04)+(0,25.0,05)=12/38=0,316
Esto quiere decir que hay un 31,6 % de
probabilidad.

20. C) Por último, vamos a averiguar cual es el laboratorio
con la mayor probabilidad de haber enviado un
medicamento caducado.
P(A/C)=0,355
P(B/C)=0,316
P(C/C)=0,329
Podemos decir que el que tiene mayor probabilidad
de haber enviado un medicamento caducado es el
laboratorio A con un 35,5%, luego le sigue el
laboratorio C con un 32,9% y por ultimo el laboratorio
B con un 31,6%.

21. 6. Una enfermera en su consulta diagnostica a 60
pacientes de “ansiedad” (A) y a 140 de “temor” (T), de
los cuales, 20 y 40 respectivamente habían recibido
educación para la salud (EpS), y los restantes no
¿Cuál es la P de que padezca A habiendo recibido
EpS?
¿Cuál es la P de que padezca A, NO habiendo
recibido EpS?
¿Cuál es la P de que padezca T habiendo recibido
EpS?
¿Cuál es la P de que padezca T, NO habiendo
recibido EpS?

22. P(A│E) = P(A E)/P(E) = 0,1/0,3 = 0,333
P(A │NE) = P(A NE)/P(NE) = 0,2/0,7 = 0,28
P(T│E) = P(T E)/P(E) = 0,2/0,3 = 0,666
P(T│NE) = P(T NE)/P(NE) = 0,5/0,7 = 0,72
E=Recibe EPs NE= No recibe
EPS
Totales
A= ansiedad 20; 10%
P=0,1
40; 20%
P=0,2
60 30%
T= Temor (Ac) 40; 20%
P=0,2
100; 50%
P=0,5
140 70%
Totales 60; 30%
P=0,3
140; 70%
P=0,7
200 100%

23. A)
P(A│E) = P(A E)/P(E) = 0,1/0,3 = 0,333
La probabilidad de que padezca ansiedad habiendo
recibido EpS es de un 33%.
B)
P(A │NE) = P(A NE)/P(NE) = 0,2/0,7 = 0,28
La probabilidad de que padezca ansiedad no habiendo
recibido EpS es de un 28%.

24. C)
P(T│E) = P(T E)/P(E) = 0,2/0,3 = 0,666
La probabilidad de que padezca temor habiendo
recibido EpS es de un 66,6%.
D)
P(T│NE) = P(T NE)/P(NE) = 0,5/0,7 = 0,72
La probabilidad de que padezca temor, no habiendo
recibido EpS es de un 72%.