9. Función de pertenencia singleton Singleton o punto borroso Sea A una función de pertenencia, si sop(A) ={x 0 } entonces A es un singleton y se usa la notación .
11. Lógica de conexión T(x, y)=T(y, x) Simetricidad T(x, T(y ,z))=T(T(x, y), z) Asociatividad Monotonicidad Identidad unitaria . Lógica de conexión y o norma triangular T Satisface las siguientes propiedades:
13. Lógica de conexión y . Mínimo MIN(a, b) = min{ a, b } Lukasiewicz LANDA(a, b) = max{ a+b -1, 0} Probabilística PANDA(a, b) = ab Weak Hamacher Dubois y Prade Yager
15. Lógica de conexión o . Máximo MAX(a, b) = max{ a, b } Lukasiewicz LOR(a, b) = min{ a+b , 1} Probabilística POR(a, b) = a+b - ab Strong Hamacher Yager
18. Variable lingüística . Variable lingüística : Variable cuyos valores son palabras o sentencias pertenecientes al lenguaje natural o artificial, la cual se caracteriza por el siguiente cuádruple: { X , T ( X ), U , G } Nombre de la variable lingüística Conjunto de términos (valores lingüísticos) definidos en X Dominio físico real sobre el que están definidos los valores que se aplican a la variable lingüística Función semántica que da un “significado” (interpretación) a una variable lingüística en función de los elementos a los que x representa
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20. Términos lingüísticos modificados . Término lingüístico modificado : Concentración o dilatación de funciones de pertenencia como consecuencia de utilizar un modificador o adjetivo: muy, algo, etc. Aplicándose la dilatación cuando k < 1 y la concentración cuando k > 1
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22. Razonamiento basado en un conjunto de reglas . Sistema borroso : Sistema inteligente que, a partir de un conjunto de funciones de pertenencia definidas en determinado universo de discurso y determinadas reglas definidas por un experto realiza una inferencia a partir de valores de las variables de entrada Si A es BAJA y B es ALTA Entonces C(A,B) es MEDIO
23. Partes de una regla . Si A es BAJA y B es ALTA Entonces C(A,B) es MEDIO Premisa Conclusión Variables de entrada Variable de salida Términos lingüísticos Operador lógico borroso (Normas)
24. Generación del conocimiento . Regla 1: Si caudal en el punto 1 es medio y caudal en el punto 2 es medio entonces nivel en el punto 3 es medio Regla 2: Si caudal en el punto 1 es medio y caudal en el punto 2 es alto entonces nivel en el punto 3 es alto Bajo Medio Alto C1 Caudal en el punto 1 Bajo Medio Alto C2 Caudal en el punto 2 .49 .56 .2 Variables de entrada Grados de pertenencia
25. Generación del conocimiento . Regla 1: Si caudal en el punto 1 es medio y caudal en el punto 2 es medio entonces nivel en el punto 3 es medio Regla 2: Si caudal en el punto 1 es medio y caudal en el punto 2 es alto entonces nivel en el punto 3 es alto Bajo Medio Alto C1 Caudal en el punto 1 Bajo Medio Alto C2 Caudal en el punto 2 .49 .56 .2 Norma T : MIN Grado de veracidad de la regla Borrosificador Regla Antecedente 1 Antecedente 2 (A_1 A_2) Regla 1 0.49 0.2 0.2 Regla 2 0.49 0.56 0.49
26. Generación del conocimiento . Regla 1: Si caudal en el punto 1 es medio y caudal en el punto 2 es medio entonces nivel en el punto 3 es medio Regla 2: Si caudal en el punto 1 es medio y caudal en el punto 2 es alto entonces nivel en el punto 3 es alto Bajo Medio Alto Nivel en el punto 3 .49 .2 Regla 1 Regla 2 Implicación o inferencia Implicación o inferencia : Se aplica cuando existen reglas con el mismo consecuente Regla Grado de veracidad de la regla Regla 1 0.2 Regla 2 0.49
27. Generación del conocimiento . Regla 1: Si caudal en el punto 1 es medio y caudal en el punto 2 es medio entonces nivel en el punto 3 es medio Regla 2: Si caudal en el punto 1 es medio y caudal en el punto 2 es alto entonces nivel en el punto 3 es alto Bajo Medio Alto Nivel en el punto 3 .49 .2 Regla 1 Regla 2 Desborrosificador Centro de área o Centro promedio