TECNOLOGIAS, INGENIERIA, INVESTIGACION

1. INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO Y SUS APLICACIONES
-LOGICA
Para representar el conocimiento, se utilizan las expresiones lógicas. (Usaremos
para simplificar las sentencias de la lógica proposicional)
Se refiere a que la lógica se relaciona con la forma de las frases lógicas (estructura)
más que con su significado o tiene que ver más con la sintaxis más que con la
semántica de las frases o en la Lógica de Predicados las fórmulas son manipuladas
basándose solamente en su estructura o la lógica permite enunciar algo sobre los
objetos, es decir, definir atributos y relaciones entre elementos o permite distinguir
las propiedades y relaciones de los objetos acerca de los que se asevera o afirma
algo.
-SISTEMAS DE APOYO A LA DECISION
Este tipo de sistemas de utilizan en salones especiales equipados con diversas
configuraciones, facultad a los miembros del grupo a interactuar con apoyo
electrónico casi siempre especializado y la asistencia de un facilitador especial.
Tienen el propósito de unir a un grupo en la búsqueda de la solución de un problema
con la ayuda de diversas herramientas, como los sondeos, los cuestionarios, la
lluvia de ideas etc.
-INTERACCIO HOMBRE MAQUINA INTELIGENTE
la Interacción, es un término que se refiere a una relación dada entre el ser humano
o la persona y la máquina a través de una interface. Nuestra definición está
configurada en la comprensión que lleva al ser humano a realizar una extensión de
sus capacidades. Por la extensión de nuestras capacidades por medio de las
máquinas, se entiende las ventajas que dan al ser humano para realizar otras tareas
concomitantes, dejando las rutinarias o de tipo autómata a las máquinas.
-GESTION DEL CONOCIMIENTO
También es importante entender que la Gestión del Conocimiento es más que su
simple administración en un entorno determinado, se trata también por ejemplo de
utilizar este recurso para crear nuevo conocimiento, involucrar en la planificación de
cual será entre los objetivos y la estrategia de la organización, realizar estudios del
impacto que tendría está interconexión en toda la organización, proporcionar
herramientas de control y seguimiento para protegerlo en la difusión.
-REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO

2. La representación del conocimiento y el razonamiento es un área de la inteligencia
artificial cuyo objetivo fundamental es representar el conocimiento de una manera
que facilite la inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza
cómo pensar formalmente - cómo usar un sistema de símbolos para representar un
dominio del discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que
permitan inferir (realizar un razonamiento formal) sobre los objetos.
-ONTOLOGIAS Y WEB SEMANTICA
La idea es que los datos puedan ser utilizados y “comprendidos” por las
ordenadores sin necesidad de supervisión humana, de forma que los agentes web
puedan ser diseñados para tratar la información situada en las páginas web de
manera semiautomática. Se trata de convertir la información en conocimiento,
referenciando datos dentro de las páginas web a metadatos con un esquema común
consensuado sobre algún dominio
-SISTEMAS MULTI-AGENTE E IA DISTRIBUIDA
es un sistema compuesto por múltiples agentes inteligentes que interactúan entre
ellos. Los sistemas multiagente pueden ser utilizados para resolver problemas que
son difíciles o imposibles de resolver para un agente individual o un sistema
monolítico.
FUENTES
http://slideplayer.es/slide/18770/
https://prezi.com/lma64uq1temd/ingenieria-del-conocimiento-y-sus-aplicaciones/
http://es.slideshare.net/beshi/tecnicas-y-camposdelaiabzjh