Presentación del meetup "Bots: ¿Profetas de una nueva era?" a cargo de Javier Moralo en datahack. En la que se habla la relación entre el Big Data, la inteligencia Artificial y los Bots. Tratándose tanto desde el punto de vista conceptual, como práctico y de negocio.

1. MUNDOBOTS
@datahack_

2. Presentación
1
Jesús Javier Moralo García
 Bioinformático por la UAM & CSIC
 Máster Big Data & Analytics de datahack
 Gestión, Análisis e Integración de Datos
 Global Biodiversity Information Facility (www.gbif.org)
 Plataforma Europea de Cibertaxonomía(http://cybertaxonomy.eu)
 Proyecto Europeo para la Integración de
Colecciones de Historia Natural (www.synthesys.info)
 Dirección de equipos Técnicos
 Data & IA Creative en datahack
 Diseño y Desarrollo de Bots
 Proyectos de Big data & IA
Imagen de https://dribbble.com/egorkosten

3. Programa
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 Introducción
 ¿Qué es un bot?
 Un poco de Historia
 Tipologías de bots
 ¿Dónde viven?
 Construyendo bots
 Demo Tivisa
 Dentro de Tivisa
 Final Imagen de https://dribbble.com/egorkosten

4. Comenzando muestro viaje!
3
Imagen de https://dribbble.com/egorkosten

5. Introducción
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Se puede decir que el 2016 es el año de los bots
 Se hablaron de ellos en todo los medios, algunos tan importantes
como “The Economist” o la “BBC”
“Bots, the next frontier” (abril 2016)
“Are killer bots about to do away with smartphone apps?” (octubre 2016)
“Bots that work everywhere” (diciembre 2016)
 Todos los grandes de la industria tecnología están en ello
 En abril 2016, en la conferencia anual de Facebook, hablo de su importancia
 También IBM y Microsoft hablaron de ellos en sus respectivas conferencias
anuales del 2016
 O’Reilly organizó el llamado BOTDAY el 19 de octubre en San Francisco
 Para este 2017, ha organizado dos conferencias de Inteligencia Artificial:
Nueva York (junio 2017) y San Francisco (septiembre 2017)

6. Introducción
5
 Actualmente tiene una alta representatividad en la redes sociales

7. Introducción
6
 Aumento de la financiación de las startups enfocadas en los bots

8. ¿Qué es un bot?
7
 Un bot (aféresis del término “robot”) es un programa capaz
de automatizar tareas con cierta lógica e interactuando con
el entorno.
No siempre
tienen
asociada una
“IA”
Automatización
de tareas
repetitivas
Toma de
decisiones
según filtros o
parámetros
Imagen de www.myfreeppt.com

9. Todo empezó con Mazinger Z
8
Y es que hay cosas que te marcan
para siempre!. Gracias Mazinger!!!
Imágenes de www.pinterest.com

10. Un poco de Historia
9
 1950 => Alan Turing presenta el Test de Turing
Imagen de Wikipedia

11. Un poco de Historia
10
 1966 => Eliza, el primer Chatbot
 Es capaz de emular los patrones de conversación de una psicoterapeuta
Imagen de chatboten.com

12. Un poco de Historia
11
 1972 => Parry y su esquizofrenia paranoide
 En 1973 Parry encontró a Eliza
Imagen de chatboten.com

13. Un poco de Historia
12
 1981 => Rollo Carpenter crea a Jabberwacky
 Escrito para imitar las interacciones humanas, sólo con fines de entretenimiento
Imagen de chatboten.com

14. Un poco de Historia
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 1992 => Dr. Sbaitso, programa de síntesis de voz
 Hacia la veces de psicólogo, su algoritmo era similar al de ELIZA
 Respondía con una voz artificial (Sound Blaster Acting Intelligent Text to Speech)
Imagen de chatboten.com

15. Un poco de Historia
14
 2000 => A.L.I.C.E. gana el premio Loebner
 Artificial Linguistic Internet Computer Entity
 Utiliza el NLP junto con un motor heurístico, para la búsqueda de patrones
Imagen de chatboten.com

16. Un poco de Historia
15
 Premio Loebner, a la Inteligencia Artificial
 Premio de carácter anual
 Se basa en el test de Turing y se premia al programa “más inteligente”
Imagen de chatboten.com

17. Un poco de Historia
16
 2001 => Smarterchild, el precursor de Siri
 Bot que se distribuyo ampliamente por las plataformas mensajería instantánea de la
época, es capaz conversar con los usuarios y realizar tareas
Imagen de www.pinterest.com

18. Un poco de Historia
17
 2006 => IBM WATSON para participar en Jeopardy!
 Lo consigue en 2011
 Ahora es una pieza fundamental de los servicios cognitivos de IBM
Imagen de www.ibm.com

19. Un poco de Historia
18
 2010 => Siri, el asistente virtual de Apple iOS
 Utiliza NPL (Natural Language Processing) por voz
 Responder preguntas, hace recomendaciones y realiza acciones haciendo uso de un
conjunto de servicios web
Imagen de www.apple.com

20. Un poco de Historia
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 2011 => Cleverbot, aprendiendo de cada interacción
 Guarda las conversaciones en una base de datos y luego las utiliza, se
puede decir que tiene cierta “capacidad de aprendizaje”
Imagen de www.cleverbot.com

21. Un poco de Historia
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 2012 => Google Now, el asistente virtual de Google
 Su funcionalidad es similar a la de Siri
Imagen de www.dailytech.com

22. Un poco de Historia
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 2014 => Eugene Goostman, pasa el Test de Turing
 Todavía hoy en un hecho controvertido
Imagen de chatboten.com

23. Un poco de Historia
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 2015 => Alexa, agente virtual del Amazon Echo
 Interactúa por voz y usa NLP
Imagen de www.amazon.com

24. Un poco de Historia
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 2015 => Cortana, el asistente virtual de Microsoft
 Equivalente a Siri y Google Now
Imagen de www.microsoft.com

25. Un poco de Historia
24
 2016 => Año de los Bots
 Muchas compañías crean plataformas abiertas para el desarrollo,
alojamiento y distribución de bots
Imagen de www.gupshup.io

26. ¿Por qué ahora?
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 Madurez de las tecnologías de Big Data
 Mejora de la capacidad de computación & IA
 Mayor uso de las aplicaciones de mensajería
2500 millones de personas tienen al menos una aplicación de mensajería en sus móviles

27. Tipos de Bots
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Bots
Chatbot
NLP
Reglas
Crawlers
Web Crawler
Monitorizadores
Asistentes de
precios
AlerbotTransacionales
Informativos
Game Bots
Game Bots
Video Game
Bots
Imagen de www.devianart.com

28. Tipos de Bots
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Bots
Hackers Bots
Zombies
Botnets
Scrapers Bots
Spambots
Bots Imitadores
Imagen de www.devianart.com

29. Tipos de Bots – Algunos Ejemplos
28

30. Tipos de Bots
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 Los Asistentes Virtuales no son Bots
 Pero hacen uso de los Bots
Imágenes de http://conferences.oreilly.com

31. ¿Dónde viven?
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 Internet, Aplicaciones mensajería (Chatbots) y LAN

32. Construyendo Bots
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Estructura => Bot Framework
Inteligencia
Red Neuronal o Plataforma de IA
Lenguaje de Programación

33. Todo un Ecosistema
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 Muchos agentes implicados
 Integración Vertical
 Asistente virtual
 Aplicación de mensajería
 Plataforma de IA
 Bot Framework

34. Bots Generations
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GII – Cognitive Bot
GI – Logical Bot
GIII – Neural Bot
GIV – Generative Bot
+ IA
- IA

35. Demo Tivisa
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 Tivisa, el adventure bot
 Chatbot (Sistema de diálogos)
 Organizar actividades en la naturaleza
 Bot de primera generación
 Inteligencia basada en reglas
 Vía Skype, Telegram y Web
 Skype
 Telegram (@tivisa_bot)
 Web > http://www.datahack.es/tivisa
Imagen de https://openclipart.org

36. How Tivisa is made?
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 Código en node.js
 GitHub
 MS Bot Framewok
 Microservicio en Azure

37. ¿Qué es Tivisa?
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 Web Service programado en Node JS que se
registra en el Bot Framework de Microsoft
Imagen de https://dev.botframework.com

38. Funcionamiento
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39. Sistema de Diálogos
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Presentación
Perfil
Ayuda
Actividades
Despedida
Actividad
Senderismo
PreguntasCicloturismo Preguntas
MountainBike
Preguntas
Despedida
Resultado
Fin
Fin
https://github.com/javiermoralo/tivisa

40. Bots & Mobile apps
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“Bots will start replacing mobile apps. No more
looking for an app, downloading an app, updating
an app or managing an app” (Gartner 2016)

41. Previsión desarrollo Chatbots
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 Previsión de crecimiento de bots 2017 - 2022

42. Más Información
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https://www.linkedin.com/pulse/bots-profetas-de-una-nueva-era-j-javier-moralo

43. GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN!
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