SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 18
Descargar para leer sin conexión
EPIDEMIOLOGÍA
UNIDAD 2. Medición en
Epidemiología
FACULTAD DE MEDICINA
CARRERA DE ENFERMERÍA
SEDE ITAUGUÁ
Docente: Mgt. Marli Villamayor
28/08/23
Medidas de resumen de una
distribución
Muchas veces es necesario utilizar un valor resumen que represente
la serie de valores en su conjunto, es decir, su distribución.
Datos de variables cualitativas: Se usa proporción o
porcentaje, la razón y las tasas son unas típica medidas de
resumen.
Datos de variables cuantitativas: Se utiliza (medidas de
tendencia central) y otras que resumen su grado de
variabilidad (medidas de dispersión).
Cada una proporciona información complementaria y
útil para el análisis epidemiológico
El numerador
Refleja el número de
sucesos que han ocurrido
en un período de tiempo
determinado de
observación.
El Denominador
Refleja el total de sujetos y
el tiempo en que se ha
estado en riesgo de sufrir el
suceso cada uno de los
sujetos durante el período
de observación (personas-
tiempo).
Medidas de tendencia central
Las medidas de tendencia central de los datos
son la moda, la mediana, y la media o
promedio. La selección de las medidas
depende del tipo de datos y propósitos.
Los valores de muchas variables biológicas,
como la talla, se distribuyen de manera
simétrica. Otras variables, como la mortalidad
y la tasa de ataque en una epidemia, tienen
distribución asimétrica.
¿QUÉ ES LA MEDIA ARITMÉTICA O
PROMEDIO?
Es el número que resulta de sumar los valores de un conjunto
de datos y luego dividirlo entre la cantidad de datos del mismo.
•Suma todos los valores de un conjunto finito de datos.
•Divide el resultado entre el número de datos del
conjunto.
•El resultado es el promedio.
¿CÓMO SE CALCULA LA MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO?
Ejemplo de media aritmética o
promedio:
¿QUÉ ES LA MEDIANA?
Es el valor de la variable que ocupa la posición central en un
conjunto de datos ordenados.
¿CÓMO SE CALCULA LA MEDIANA?
•Pasos para sacar o calcular la mediana:
•Ordena los datos de menor a mayor.
•Ubica la mitad de la secuencia, a cada lado del valor central
debe haber la misma cantidad de datos.
•Si el conjunto de datos es par, la mediana es la media
aritmética de los dos valores centrales.
Ejemplo de mediana
¿QUÉ ES LA MODA?
•
¿CÓMO SE CALCULA LA MODA?
•Ordena los números de menor a mayor.
• Luego cuenta cuántos hay de cada uno.
•El número que aparece más veces es la moda.
Es el valor del conjunto de datos que más se repite. Cuando en el conjunto
hay dos modas se le conoce como bimodal; cuando existen más de dos
modas se le denomina multimodal; y se le llama amodal cuando no se
repite ningún valor.
Ejemplo de moda
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Lorem ipsum dolor sit amet,
consectetur adipiscing elit.
Nulla accumsan nisl sit
amet faucibus accumsan.
Aliquam fringilla erat non
est blandit.
Para las variables cuantitativas continúas las medidas de dispersión más
usadas son básicamente tres: el rango o amplitud, la varianza y la
desviación estándar.
El rango o amplitud: es la diferencia entre el valor máximo y el valor
mínimo de una serie de datos.
La varianza (s): mide la desviación promedio de los valores individuales
con respecto a la media, es el cociente entre la suma de los cuadrados de
la diferencia entre cada valor y el promedio, y el número de valores
observados (menos 1).
La desviación estándar (DE): es la raíz cuadrada de la varianza.
EJEMPLO
Período de incubación
de la rubéola
observado en 11 niños .
El rango del período de incubación de la rubéola,
con base en las 11 observaciones, es de 22 días
(i.e., 37-15 días). La varianza sería:
y la desviación estándar sería:
En resumen, los estimadores de los parámetros de la
distribución del período de incubación de la rubéola en los 11
niños del ejemplo serían:
desviación estándar (DE) = 7,6 días
Medidas de frecuencia
ENFOQUE EPIDEMIOLÓGICO
Observación: de hechos son la presencia de enfermedad, la
exposición a determinados factores, u otros atributos o eventos
de interés. Son “de interés” porque consideramos que,
eventualmente, actuando sobre ellos podremos modificar en
forma positiva la realidad observada.
Cuantificación: es decir, asignar números a los hechos y para ello nos valemos de
procedimientos estadísticos básicos
Frecuencia u ocurrencia de tales hechos en la población es una tarea fundamental. se
necesita de: probabilidad, riesgo y tasa.
Frecuencia u Ocurrencia
Probabilidad: Número de eventos que ocurren dentro de un
número de eventos
posibles .
Riesgo a la salud: probabilidad de experimentar un efecto adverso o
daño en un tiempo determinado .
Tasa: medida de la rapidez de cambio de un fenómeno dinámico
por unidad de población y de tiempo (tiempo-persona de
exposición) .
Frecuencia u Ocurrencia
Probabilidad: Número de eventos que ocurren dentro de un
número de eventos
posibles .
Riesgo a la salud: probabilidad de experimentar un efecto adverso o
daño en un tiempo determinado .
Tasa: medida de la rapidez de cambio de un fenómeno dinámico
por unidad de población y de tiempo (tiempo-persona de
exposición) .
Gracias por
tu atención
¡HASTA LA PRÓXIMA!
PREGUNTAS
COMENTARIOS

Más contenido relacionado

Similar a FACULTAD DE MEDICINA CARRERA DE ENFERMERÍA SEDE COMUNITARIA ITAUGUÁ (1).pdf

MEDIDAS DE SALUD Y ENFERMEDAD EN LA POBLACION 2 (1).pptx
MEDIDAS DE SALUD Y ENFERMEDAD EN LA POBLACION 2 (1).pptxMEDIDAS DE SALUD Y ENFERMEDAD EN LA POBLACION 2 (1).pptx
MEDIDAS DE SALUD Y ENFERMEDAD EN LA POBLACION 2 (1).pptxSilviaXiomaraChaguaC
 
Terminos bassico estadistica
Terminos bassico estadisticaTerminos bassico estadistica
Terminos bassico estadisticaRamiro Picon
 
Introducción Al Análisis Estadístico de Data
Introducción Al Análisis Estadístico de DataIntroducción Al Análisis Estadístico de Data
Introducción Al Análisis Estadístico de DataAngel Carreras
 
Guia 1-estadistica
Guia 1-estadisticaGuia 1-estadistica
Guia 1-estadisticaBk M
 
Medición de los fenómenos de salud de la.pptx
Medición de los fenómenos de salud de la.pptxMedición de los fenómenos de salud de la.pptx
Medición de los fenómenos de salud de la.pptxluanapenayo167
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralkelvinceballos13
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia centraldito03
 
MEDIDAS EN EPIDEMIOLOGIA.pptx.pptx
MEDIDAS  EN EPIDEMIOLOGIA.pptx.pptxMEDIDAS  EN EPIDEMIOLOGIA.pptx.pptx
MEDIDAS EN EPIDEMIOLOGIA.pptx.pptxAdnOlveera
 
Generalidades de la estadística
Generalidades de la estadísticaGeneralidades de la estadística
Generalidades de la estadísticaJenny HB
 
Variables y tipos de Variables
Variables y tipos de Variables Variables y tipos de Variables
Variables y tipos de Variables stefany_90
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralGeovannyChirinos
 
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrlPresentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrljose farias
 
Trabajo tecnologia
Trabajo tecnologiaTrabajo tecnologia
Trabajo tecnologiaValen Mejia
 

Similar a FACULTAD DE MEDICINA CARRERA DE ENFERMERÍA SEDE COMUNITARIA ITAUGUÁ (1).pdf (20)

MEDIDAS DE SALUD Y ENFERMEDAD EN LA POBLACION 2 (1).pptx
MEDIDAS DE SALUD Y ENFERMEDAD EN LA POBLACION 2 (1).pptxMEDIDAS DE SALUD Y ENFERMEDAD EN LA POBLACION 2 (1).pptx
MEDIDAS DE SALUD Y ENFERMEDAD EN LA POBLACION 2 (1).pptx
 
Terminos bassico estadistica
Terminos bassico estadisticaTerminos bassico estadistica
Terminos bassico estadistica
 
Guia 1-estadistica
Guia 1-estadisticaGuia 1-estadistica
Guia 1-estadistica
 
Guia 1-estadistica
Guia 1-estadisticaGuia 1-estadistica
Guia 1-estadistica
 
Introducción Al Análisis Estadístico de Data
Introducción Al Análisis Estadístico de DataIntroducción Al Análisis Estadístico de Data
Introducción Al Análisis Estadístico de Data
 
Guia 1-estadistica
Guia 1-estadisticaGuia 1-estadistica
Guia 1-estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica y Probabilidad.
Estadistica y Probabilidad.Estadistica y Probabilidad.
Estadistica y Probabilidad.
 
Medición de los fenómenos de salud de la.pptx
Medición de los fenómenos de salud de la.pptxMedición de los fenómenos de salud de la.pptx
Medición de los fenómenos de salud de la.pptx
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Taller de estadistica
Taller de estadisticaTaller de estadistica
Taller de estadistica
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
MEDIDAS EN EPIDEMIOLOGIA.pptx.pptx
MEDIDAS  EN EPIDEMIOLOGIA.pptx.pptxMEDIDAS  EN EPIDEMIOLOGIA.pptx.pptx
MEDIDAS EN EPIDEMIOLOGIA.pptx.pptx
 
Generalidades de la estadística
Generalidades de la estadísticaGeneralidades de la estadística
Generalidades de la estadística
 
Estadística descriptiva
Estadística descriptivaEstadística descriptiva
Estadística descriptiva
 
Variables y tipos de Variables
Variables y tipos de Variables Variables y tipos de Variables
Variables y tipos de Variables
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
 
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrlPresentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrl
 
Trabajo tecnologia
Trabajo tecnologiaTrabajo tecnologia
Trabajo tecnologia
 

Último

Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdf
Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdfInvestigacion cualitativa y cuantitativa....pdf
Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdfalexanderleonyonange
 
Cesar Vilchis Vieyra Cesar Vilchis Vieyra
Cesar Vilchis Vieyra  Cesar Vilchis VieyraCesar Vilchis Vieyra  Cesar Vilchis Vieyra
Cesar Vilchis Vieyra Cesar Vilchis Vieyraestudiantes2010
 
El Manierismo. El Manierismo
El Manierismo.              El ManierismoEl Manierismo.              El Manierismo
El Manierismo. El Manierismofariannys5
 
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdfReservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Análisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.ppt
Análisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.pptAnálisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.ppt
Análisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.pptProduvisaCursos
 
Los países por porcentaje de población blanca europea en AL (2024).pdf
Los países por porcentaje de población blanca europea en AL (2024).pdfLos países por porcentaje de población blanca europea en AL (2024).pdf
Los países por porcentaje de población blanca europea en AL (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfPosiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptx
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptxTipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptx
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptxMiguelPerz4
 
Alfredo Gabriel Rodriguez Yajure Tarea#1
Alfredo Gabriel Rodriguez Yajure Tarea#1Alfredo Gabriel Rodriguez Yajure Tarea#1
Alfredo Gabriel Rodriguez Yajure Tarea#1alfredo130306
 
PIB PERÚ datos y análisis de los últimos años
PIB PERÚ datos y análisis de los últimos añosPIB PERÚ datos y análisis de los últimos años
PIB PERÚ datos y análisis de los últimos añosEstefaniaRojas54
 
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdfLos más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Metodos de esterilizacion _20240418_181249_0000.pdf
Metodos de esterilizacion _20240418_181249_0000.pdfMetodos de esterilizacion _20240418_181249_0000.pdf
Metodos de esterilizacion _20240418_181249_0000.pdfarteagaara
 
EXPOSICION. PROCEOS SAW SEMIATUMATIZADO,
EXPOSICION. PROCEOS SAW SEMIATUMATIZADO,EXPOSICION. PROCEOS SAW SEMIATUMATIZADO,
EXPOSICION. PROCEOS SAW SEMIATUMATIZADO,LANZAPIANDAJOSEANDRE
 
P.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptx
P.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptxP.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptx
P.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptxJafetColli
 
Letra de cambio definición y características.ppt
Letra de cambio definición y características.pptLetra de cambio definición y características.ppt
Letra de cambio definición y características.pptssuserbdc329
 
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfIndustria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
PLAN ANUAL DE PROYECTO 2020. para mejorar
PLAN ANUAL DE PROYECTO 2020. para mejorarPLAN ANUAL DE PROYECTO 2020. para mejorar
PLAN ANUAL DE PROYECTO 2020. para mejorarCelesteRolon2
 
diseño de una linea de produccion de jabon liquido.pptx
diseño de una linea de produccion de jabon liquido.pptxdiseño de una linea de produccion de jabon liquido.pptx
diseño de una linea de produccion de jabon liquido.pptxHhJhv
 
AMNIOS Y CORDON UMBILICAL en el 3 embarazo (1).docx
AMNIOS Y CORDON UMBILICAL en el 3 embarazo (1).docxAMNIOS Y CORDON UMBILICAL en el 3 embarazo (1).docx
AMNIOS Y CORDON UMBILICAL en el 3 embarazo (1).docxlm8322074
 
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticJamithGarcia1
 

Último (20)

Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdf
Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdfInvestigacion cualitativa y cuantitativa....pdf
Investigacion cualitativa y cuantitativa....pdf
 
Cesar Vilchis Vieyra Cesar Vilchis Vieyra
Cesar Vilchis Vieyra  Cesar Vilchis VieyraCesar Vilchis Vieyra  Cesar Vilchis Vieyra
Cesar Vilchis Vieyra Cesar Vilchis Vieyra
 
El Manierismo. El Manierismo
El Manierismo.              El ManierismoEl Manierismo.              El Manierismo
El Manierismo. El Manierismo
 
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdfReservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reservas de divisas y oro en México en sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
 
Análisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.ppt
Análisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.pptAnálisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.ppt
Análisis del Modo y Efecto de Fallas AMEF.ppt
 
Los países por porcentaje de población blanca europea en AL (2024).pdf
Los países por porcentaje de población blanca europea en AL (2024).pdfLos países por porcentaje de población blanca europea en AL (2024).pdf
Los países por porcentaje de población blanca europea en AL (2024).pdf
 
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfPosiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
 
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptx
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptxTipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptx
Tipos de Educacion en diferentes partes del mundo.pptx
 
Alfredo Gabriel Rodriguez Yajure Tarea#1
Alfredo Gabriel Rodriguez Yajure Tarea#1Alfredo Gabriel Rodriguez Yajure Tarea#1
Alfredo Gabriel Rodriguez Yajure Tarea#1
 
PIB PERÚ datos y análisis de los últimos años
PIB PERÚ datos y análisis de los últimos añosPIB PERÚ datos y análisis de los últimos años
PIB PERÚ datos y análisis de los últimos años
 
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdfLos más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
 
Metodos de esterilizacion _20240418_181249_0000.pdf
Metodos de esterilizacion _20240418_181249_0000.pdfMetodos de esterilizacion _20240418_181249_0000.pdf
Metodos de esterilizacion _20240418_181249_0000.pdf
 
EXPOSICION. PROCEOS SAW SEMIATUMATIZADO,
EXPOSICION. PROCEOS SAW SEMIATUMATIZADO,EXPOSICION. PROCEOS SAW SEMIATUMATIZADO,
EXPOSICION. PROCEOS SAW SEMIATUMATIZADO,
 
P.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptx
P.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptxP.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptx
P.P ANÁLISIS DE UN TEXTO BÍBLICO. TEMA 10.pptx
 
Letra de cambio definición y características.ppt
Letra de cambio definición y características.pptLetra de cambio definición y características.ppt
Letra de cambio definición y características.ppt
 
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfIndustria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
 
PLAN ANUAL DE PROYECTO 2020. para mejorar
PLAN ANUAL DE PROYECTO 2020. para mejorarPLAN ANUAL DE PROYECTO 2020. para mejorar
PLAN ANUAL DE PROYECTO 2020. para mejorar
 
diseño de una linea de produccion de jabon liquido.pptx
diseño de una linea de produccion de jabon liquido.pptxdiseño de una linea de produccion de jabon liquido.pptx
diseño de una linea de produccion de jabon liquido.pptx
 
AMNIOS Y CORDON UMBILICAL en el 3 embarazo (1).docx
AMNIOS Y CORDON UMBILICAL en el 3 embarazo (1).docxAMNIOS Y CORDON UMBILICAL en el 3 embarazo (1).docx
AMNIOS Y CORDON UMBILICAL en el 3 embarazo (1).docx
 
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
 

FACULTAD DE MEDICINA CARRERA DE ENFERMERÍA SEDE COMUNITARIA ITAUGUÁ (1).pdf

  • 1. EPIDEMIOLOGÍA UNIDAD 2. Medición en Epidemiología FACULTAD DE MEDICINA CARRERA DE ENFERMERÍA SEDE ITAUGUÁ Docente: Mgt. Marli Villamayor 28/08/23
  • 2. Medidas de resumen de una distribución Muchas veces es necesario utilizar un valor resumen que represente la serie de valores en su conjunto, es decir, su distribución. Datos de variables cualitativas: Se usa proporción o porcentaje, la razón y las tasas son unas típica medidas de resumen. Datos de variables cuantitativas: Se utiliza (medidas de tendencia central) y otras que resumen su grado de variabilidad (medidas de dispersión). Cada una proporciona información complementaria y útil para el análisis epidemiológico
  • 3. El numerador Refleja el número de sucesos que han ocurrido en un período de tiempo determinado de observación.
  • 4. El Denominador Refleja el total de sujetos y el tiempo en que se ha estado en riesgo de sufrir el suceso cada uno de los sujetos durante el período de observación (personas- tiempo).
  • 5. Medidas de tendencia central Las medidas de tendencia central de los datos son la moda, la mediana, y la media o promedio. La selección de las medidas depende del tipo de datos y propósitos. Los valores de muchas variables biológicas, como la talla, se distribuyen de manera simétrica. Otras variables, como la mortalidad y la tasa de ataque en una epidemia, tienen distribución asimétrica.
  • 6.
  • 7. ¿QUÉ ES LA MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO? Es el número que resulta de sumar los valores de un conjunto de datos y luego dividirlo entre la cantidad de datos del mismo. •Suma todos los valores de un conjunto finito de datos. •Divide el resultado entre el número de datos del conjunto. •El resultado es el promedio. ¿CÓMO SE CALCULA LA MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO?
  • 8. Ejemplo de media aritmética o promedio:
  • 9. ¿QUÉ ES LA MEDIANA? Es el valor de la variable que ocupa la posición central en un conjunto de datos ordenados. ¿CÓMO SE CALCULA LA MEDIANA? •Pasos para sacar o calcular la mediana: •Ordena los datos de menor a mayor. •Ubica la mitad de la secuencia, a cada lado del valor central debe haber la misma cantidad de datos. •Si el conjunto de datos es par, la mediana es la media aritmética de los dos valores centrales.
  • 11. ¿QUÉ ES LA MODA? • ¿CÓMO SE CALCULA LA MODA? •Ordena los números de menor a mayor. • Luego cuenta cuántos hay de cada uno. •El número que aparece más veces es la moda. Es el valor del conjunto de datos que más se repite. Cuando en el conjunto hay dos modas se le conoce como bimodal; cuando existen más de dos modas se le denomina multimodal; y se le llama amodal cuando no se repite ningún valor.
  • 13. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nulla accumsan nisl sit amet faucibus accumsan. Aliquam fringilla erat non est blandit. Para las variables cuantitativas continúas las medidas de dispersión más usadas son básicamente tres: el rango o amplitud, la varianza y la desviación estándar. El rango o amplitud: es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una serie de datos. La varianza (s): mide la desviación promedio de los valores individuales con respecto a la media, es el cociente entre la suma de los cuadrados de la diferencia entre cada valor y el promedio, y el número de valores observados (menos 1). La desviación estándar (DE): es la raíz cuadrada de la varianza.
  • 14. EJEMPLO Período de incubación de la rubéola observado en 11 niños . El rango del período de incubación de la rubéola, con base en las 11 observaciones, es de 22 días (i.e., 37-15 días). La varianza sería: y la desviación estándar sería: En resumen, los estimadores de los parámetros de la distribución del período de incubación de la rubéola en los 11 niños del ejemplo serían: desviación estándar (DE) = 7,6 días
  • 15. Medidas de frecuencia ENFOQUE EPIDEMIOLÓGICO Observación: de hechos son la presencia de enfermedad, la exposición a determinados factores, u otros atributos o eventos de interés. Son “de interés” porque consideramos que, eventualmente, actuando sobre ellos podremos modificar en forma positiva la realidad observada. Cuantificación: es decir, asignar números a los hechos y para ello nos valemos de procedimientos estadísticos básicos Frecuencia u ocurrencia de tales hechos en la población es una tarea fundamental. se necesita de: probabilidad, riesgo y tasa.
  • 16. Frecuencia u Ocurrencia Probabilidad: Número de eventos que ocurren dentro de un número de eventos posibles . Riesgo a la salud: probabilidad de experimentar un efecto adverso o daño en un tiempo determinado . Tasa: medida de la rapidez de cambio de un fenómeno dinámico por unidad de población y de tiempo (tiempo-persona de exposición) .
  • 17. Frecuencia u Ocurrencia Probabilidad: Número de eventos que ocurren dentro de un número de eventos posibles . Riesgo a la salud: probabilidad de experimentar un efecto adverso o daño en un tiempo determinado . Tasa: medida de la rapidez de cambio de un fenómeno dinámico por unidad de población y de tiempo (tiempo-persona de exposición) .
  • 18. Gracias por tu atención ¡HASTA LA PRÓXIMA! PREGUNTAS COMENTARIOS