Este documento presenta la materia de Matemáticas para Computación. El objetivo general es que los estudiantes conozcan y comprendan conceptos básicos de lógica matemática, relaciones, árboles y grafos para aplicarlos a modelos que resuelvan problemas de computación. La materia se divide en cuatro unidades que cubren estos temas, así como sistemas numéricos.

1. Matemáticas para computación. Ing. Manuel Güereca E-mail: prof.guereca@gmail.com

2. Objetivo General de la Materia El estudiante conocerá y comprenderá los conceptos básicos de lógica matemática, relaciones, árboles y grafos para aplicarlos a modelos que resuelvan problemas de computación.

3. Encuadre U1.- Lógica Matemática U2.- Relaciones Unidades U3.- Teoría de Grafos U4.- Sistemas numéricos

5. Circuitos eléctricos y electrónicos.

6. Inteligencia Artificial.

7. Teoría de la computación.

8. Fundamentos de Bases de Datos.

9. Estructura de datos.Matemáticas para computación ¿Qué requiero? Álgebra

10. ¿Por qué estudiar Lógica (gr. Logos = Razón)? Porque ayuda a pensar correctamente, destruyendo muchas intuiciones mentales incorrectas. Y porque nunca se sabe. http://elprofesordefilosofia.blogspot.com/2009/03/por-que-estudiar-logica.html El estudio de la lógica refuerza las sinapsis (del gr. σύναψις, "enlace“) de aquellas áreas del cerebro encargadas del pensamiento lógico. Estas áreas o regiones son fundamentales en el proceso de comprensión de cualquier idea o concepto.Si no tienes una inteligencia lógica adecuadamente desarrollada, te será muy difícil establecer relaciones de causa-efecto entre diferentes hechos, lo cual te hará incapaz de realizar inferencias inductivas o deductivas y asimilar conocimientos. Esto comporta problemas de todo tipo tanto a nivel profesional como personal.Por tanto, el estudio de la lógica es fundamental en tu desarrollo como persona.

11. Síndrome del SPQ Poder Saber Querer

12. Técnicas de estudio http://www.tecnicas-de-estudio.org/ http://www.estudiantes.info/tecnicas_de_estudio/tecnicas_de_estudio.htm http://www.conocimientosfundamentales.unam.mx/

13. Evaluación Conocimientos 50% Habilidades 20% Emprendedores 20% Actitud 10% Total: 100%

14. Referencias Bibliográficas. Matemáticas Discretas. Johnsonbaugh, Richard. Grupo Editorial Iberoamericana. Matemáticas para Computación. Seymour Lipschutz. Mc Graw Hill.

15. Y en la web???? http://www.slideshare.net http://claseteclerdo.blogspot.com/

16. Sobre las tareas Si tarea a correo: Poner siempre asunto. Dentro del mensaje incluir Nombre completo, número de control, sección y nombre de la materia. No mandar archivos en formato ZIP. Solo en RAR. Portada: logo del tec + Nombre del trabajo + Datos del alumno. No copy/paste. Fuentes bibliográficas o links de internet.