3. ¿Por qué automatizar las Políticas y Reglas Organizacionales?Principales Motivadores La toma de decisiones consistente y precisa es difícil cuando se necesitan políticas muy detalladas para entregar el mejor resultado La Complejidad de las Políticas va Aumentando Sucesos de seguridad, financieros y geopolíticos generan cambios legislativos frecuentes y altas expectativas de que se cumplirán Los Cambios Regulatorios se Aceleran Se espera que los proyectos de TI costosos y centros de atención que consumen muchos recursos innoven y hagan más con menos. Las Presiones Presupuestarias Buscan Eficiencia La disponibilidad de la información está incrementando la presión de los clientes para transparencia y cumplimiento con leyes y reglamentos. La Transparencia se vuelve Obligatoria
4.
5. Las reglas son escritas y compiladas en lenguaje natural usando MS Word y Excel, permitiendo a los usuarios de negocio “CONTROLAR” su propios procesos y lógica de negocio
7. Y las mismas reglas pueden ser desplegadas a través de múltiples plataformas y canales, así que ….
8. …..esto promueve la consistencia y precisión a través de toda la organización
9. ….lo cual reduce costos, incrementa ingresos, mejora el servicio y aumenta la rentabilidad
10. SOA-enabled para integración flexible con aplicaciones legacy y webOPA toma el conocimiento humano y lo convierte en una aplicación que resuelve problemas
12. Isomorfismo de las ReglasModelado de las Reglas en Lenguaje Natural Copiar, Pegar, Analizar, Marcar Reglasejecutablesque los usuarios de negociopuedenentender y modificar DocumentoFuente
14. Reportes de las Decisiones Sentencias positivas y negativas automáticamente creadas para explicar la determinación Puede ser usado para usado como la base para una carta de consejo o auditoría Máquina de lenguaje natural que permite hablar en un lenguaje claro
24. Entrevistas Dinámicas AutomáticasAplicar las Reglas Escritas de Inmediato Crear preguntas de los documentos fuente sin programar Hacer el menor número necesario de preguntas Llegar a la determinación final en un orden lógico
25. Visualización de las Reglas Encontrar dependencias a través de las secciones y los datos Identificar claramente los datos básicos necesarios para tomar decisiones Encontrar secciones “huérfanas” de la política, e identificar datos no usados
31. Mayor Calidad Agilidad Disminución de Costos de IT Mejora de Servicio al Cliente Algunas Métricas relacionadas con OPA Source: OPA customer interviews. 2000-2009. *Relative expenditure figures based on customer side-by-side study vs. other implementation techniques
32. El Ciclo de Desarrollo con OPA Publicar Capturar Analizar Microsoft WordMicrosoft Excel Determinations Server (SOA) Visualización Web Determinations (browser UI) Subject matter experts Análisis y Pruebas de lasReglas Determinations Engine
34. Arquitectura FlexibleDecisionesConsistentes en Toda la Organización CRM, Portal, Custom UI Oracle Policy Modeling (Incluye Debugger, Visualizador, Pruebas de Regresión y Casos de PruebaMasivos) Oracle Policy Automation for Mobile Devices Oracle Policy Automation runtime components Oracle Policy Automation Connector for Siebel Oracle Determinations Engine (Java or .NET) Java / .NET / SOAP APIs Oracle Determinations Server (web services) Oracle Policy Automation Connector for SAP JCo Oracle Web Determinations (interactive) OPA Datasource Connector (batch) Des. A la Medida, Legados HR, ERP Administración y Captura de Reglas Despliegue de Reglas de Negocios Click here for OPA datasheet and system requirements
Service Oriented/Loose Coupling – The Web Service layer provided by the Determination Server decouples calling applications from the underlying Business Rules Engine technology. This allows business rules to be modified independently of the applications that may use the Determination Server for online assessments and the underlying business rules technology to evolve.Standards Based Approach to Integration – The Determination Server exposes a simple coarse grained web service interface that can be invoked remotely by any WS-I compliant application. Simplified Deployment of Rules – Once the Determination Server is installed, rulebases can be centrally deployed and accessed. Centralised deployment facilitates updates to rulebases that may occur.Stateless architecture facilitates horizontal and vertical scaling using commodity hardware and HTTP load balancing.Level of control over Engine – The Determination Server allows applications to remain decoupled from the specifics of performing an assessment/inference, whereas the Engine allows the inferencing to be fine tuned.Ultra-high Performance Requirements – Embedding the Office Rules Engine API directly into an application will always result in better performance compared to the Determination Server since no XML parsing and HTTP requests to a web server need to be performed.