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REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA 
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN 
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA 
INTEGRANTE: 
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CI: 20.351.961 
SEGURIDAD 
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INFERENCIA ESTADÍSTICA.
INFERENCIA ESTADÍSTICA. 
Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a 
partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o 
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ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. 
Es el procedimiento utilizado para conocer las características de un 
parámetro poblacional, a partir del conocimiento de la muestra. 
Con una muestra aleatoria podemos efectuar una estimación de un 
valor de un parámetro de la población pero también necesitamos: 
● Intervalo de confianza: Se llama así a un intervalo en el que sabemos 
que está un parámetro, con un nivel de confianza específico. 
● Nivel de confianza: Probabilidad de que el parámetro a estimar se 
encuentre en el intervalo de confianza. 
● Error de estimación admisible: Que estará relacionado con el radio 
del intervalo de confianza.
EJEMPLOS. 
● Hacemos una encuesta entre los clientes de una tienda para preguntarles su opinión sobre 
cambios generales que pretendemos hacer en diversas áreas de la tienda. Después de realizados 
los cambios, queremos hacer una segunda encuesta para saber cómo se modificó la opinión sobre 
los cambios una vez hechos. Nos interesa la DIFERENCIA. 
● Revisamos varias de nuestras ventas para ver los problemas que se presenten en la facturación de 
las mismas. Esto lo realizamos antes de imponer algunas mejoras en el procedimiento de 
facturación. Tenemos la intención de realizar la misma investigación después de hechos los 
cambios para medir la DIFERENCIA. 
● Queremos establecer estándares para el desempeño de los trabajadores a fin de poder ver como 
es el desempeño actual. De lo que encontremos se van a derivar varias acciones: 
o se va a otorgar un estímulo para los trabajadores, 
o se va a establecer una tabla comparativa de desempeño entre las diferentes unidades de 
la empresa y en base a ella se va a otorgar un estímulo a los gerentes, 
o se va a comparar el desempeño contra el desempeño en los últimos tres períodos 
anteriores. 
Para establecer los estándares se van a seleccionar varios operarios de cada uno de los dos turnos 
y se va a medir su rendimiento durante tres días específicos de una semana. Estamos interesados en 
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INFERENCIA ESTADISTICA

  • 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA INTEGRANTE: ROSMERY QUINTERO CI: 20.351.961 SEGURIDAD INDUSTRIAL. “ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”. INFERENCIA ESTADÍSTICA.
  • 2. INFERENCIA ESTADÍSTICA. Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos. MUESTREO PROBABILÍSTICO. Consiste en elegir una muestra de la población al azar. Entre ellos podemos distinguir varios tipos como: ● Muestreo Aleatorio Simple. ● Muestreo Aleatorio Sistemático. ● Muestreo Aleatorio Estratificado.
  • 3. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE. Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra. MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO. Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO. Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.
  • 4. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. Es el procedimiento utilizado para conocer las características de un parámetro poblacional, a partir del conocimiento de la muestra. Con una muestra aleatoria podemos efectuar una estimación de un valor de un parámetro de la población pero también necesitamos: ● Intervalo de confianza: Se llama así a un intervalo en el que sabemos que está un parámetro, con un nivel de confianza específico. ● Nivel de confianza: Probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza. ● Error de estimación admisible: Que estará relacionado con el radio del intervalo de confianza.
  • 5. EJEMPLOS. ● Hacemos una encuesta entre los clientes de una tienda para preguntarles su opinión sobre cambios generales que pretendemos hacer en diversas áreas de la tienda. Después de realizados los cambios, queremos hacer una segunda encuesta para saber cómo se modificó la opinión sobre los cambios una vez hechos. Nos interesa la DIFERENCIA. ● Revisamos varias de nuestras ventas para ver los problemas que se presenten en la facturación de las mismas. Esto lo realizamos antes de imponer algunas mejoras en el procedimiento de facturación. Tenemos la intención de realizar la misma investigación después de hechos los cambios para medir la DIFERENCIA. ● Queremos establecer estándares para el desempeño de los trabajadores a fin de poder ver como es el desempeño actual. De lo que encontremos se van a derivar varias acciones: o se va a otorgar un estímulo para los trabajadores, o se va a establecer una tabla comparativa de desempeño entre las diferentes unidades de la empresa y en base a ella se va a otorgar un estímulo a los gerentes, o se va a comparar el desempeño contra el desempeño en los últimos tres períodos anteriores. Para establecer los estándares se van a seleccionar varios operarios de cada uno de los dos turnos y se va a medir su rendimiento durante tres días específicos de una semana. Estamos interesados en conocer un VALOR general.