Este documento describe diferentes tipos de organización de datos y proporciona ejemplos. Explica que existen datos cualitativos y cuantitativos, y que los datos cuantitativos se dividen en discretos y continuos. Proporciona tablas de distribución de frecuencias como ejemplos de cómo organizar datos numéricos. El objetivo de organizar los datos es analizarlos y obtener inferencias sobre la población a partir de las muestras recopiladas.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio de Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario “Politécnico Santiago Mariño”
Municipio Bolívar – Edo. Anzoátegui
Profesor: Estudiante:
LCDO. PEDRO BELTRAN GONZALEZ PRESILLA, GRECIA. A
C.I.30.203.532
Ing. Sistemas
Barcelona, junio de 2020

2. Introducción
Organización de datos ………………………………………………………………………………………….. 4
Tipos de organización de datos ………………………………………………………………………………… 9
Ejemplos de cada organización de datos ……………………………………………………………………… 14
Ejemplo n° 1 …………………………………………………………………………………………………….. 15
Ejemplo n° 2 …………………………………………………………………………………………………….. 16
Ejemplo n° 3 …………………………………………………………………………………………………….. 17
Conclusión ……………………………………………………………………………………………………... 19
Bibliografía ……………………………………………………………………………………………………. 20

3. Desde el principio de los tiempos la estadística ha jugado un papel muy importante en el desarrollo de la
vida como la conocemos; empieza con los grandes imperios de la antigüedad. En el Egipto de los faraones se
tienen datos mucho más exactos: listas de familias, de soldados, de casas, de jefes de familia y de profesiones.
Existen documentos del siglo VI a.C. que muestran que todo individuo tenía la obligación de declarar cada
año bajo pena de muerte, su profesión y sus fuentes de ingreso.
Entre los chinos, la tradición es muy lejana, es conocido el censo de tierras y gentes ordenado por el
emperador Yu. Y así muchísimas otras culturas e imperios, que construyeron el mundo donde vivimos hoy en
día. En la estadística la organización de los datos es fundamental para el óptimo funcionamiento de la misma.
Llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los fenómenos, ya que se realiza una
investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca debe poseer variables sea cuantitativa o cualitativa.

5. Organización de datos
Para llevar a cabo la organización de datos, posteriormente se tiene que recolectar los
mismo. Los datos no surgen de forma espontanea, deben ser recopilados y para ello debe
tenerse en cuenta la importancia de contar con certeras técnicas de recolección y, es su
caso, de muestreo, puesto que las inferencias obtenidas finalmente estarán basadas en las
estadísticas calculadas a partir de los datos recopilados. Para esta recolección se deben
acatar los siguientes pasos típicos:

6. 1. Definir los objetivos del estudio observacional o
experimento. Por ejemplo, la comparación de la
efectividad de un medicamento que se ha
utilizado normalmente frente a otro producto
nuevo.
2. Definir la variable y la población de interés; este
aspecto se relaciona con los alcances del estudio.
Por ejemplo, el tiempo de recuperación de los
pacientes de una cierta enfermedad y de un
centro hospitalario específico a los cuales se
aplican los medicamentos.
Organización de datos

7. Organización de datos
3. Definir los métodos para la obtención y medición de los
datos. Por ejemplo, un cuestionario, una indagación en los
centros de trabajo, o vía telefónica, o el seguimiento de una
bitácora médica. También incluye, en su caso, la decisión de
la obtención de un censo o la determinación del tamaño de
la muestra.
4.Determinación de las técnicas
descriptivas o de inferencia que sean las
apropiadas para el análisis de los datos.

8. Organización de datos
Luego de habar recopilado todos los datos necesarios para el análisis estadístico, se puede proceder a
organizar dichos datos, lo que se hace a través de tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución de
frecuencias simples o una distribución de frecuencias con intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos
que corresponden a una mismo dato nominal o variable y expresando en una columna el número de veces que
aparece esa variable.

10. Tipos de organización de datos
Existen varios tipos de datos estadísticos, que se agrupan en dos clasificaciones:
Datos de características cualitativas: Son todos aquellos
que se expresan en forma de palabras o textos que
ayudan a comprender ciertas acciones y actitudes de los
encuestados que no son cuantificables, por ejemplo:
gustos, fortalezas, inquietudes, valores, defectos,
emociones, entre otros…

11. Datos de características cuantitativas:
Son aquellos que se pueden expresar
numéricamente y se obtienen a través
de mediciones y conteos. Estos a su
vez se dividen en:
Tipos de organización de datos
Datos
cuantitativos
discretos
Datos
cuantitativos
continuos

12. Datos cuantitativos
discretos:
Prácticamente hablamos
de números enteros, por
valores completos. Se
cuentan, no se miden.
Tipos de organización de datos
Ejemplo
Número de hijos, adultos o mascotas en su
familia, son datos discretos, porque se cuentan por
números indivisibles: no se puede tener 2,5 hijos, o
1,3 mascotas. Los datos discretos también pueden
ser categóricos, como decir si prefieres el color "rojo"
o "azul", o si eres "hombre" o "mujer", o si un
producto es "bueno" o "malo".

13. Datos cuantitativos continuos:
Los datos cuantitativos
continuos se miden en lugar
de contarse. Además, tienen
entre sus características que
pueden dividirse.
Ejemplo
Medir la altura de una persona.
(Puedes mediar la altura en metros,
centímetros y hasta dar una medida en
milímetros, es decir, los datos son
continuos.
Tipos de organización de datos

15. Ejemplos organización de datos
Las puntuaciones obtenidas por un grupo de en una prueba han sido:
Construir la tabla de distribución de frecuencias
Solución:
X1 Recuento
13 III 3 3 0.15 0.15
14 I 1 4 0.05 0.20
15 IIII 5 9 0.25 0.45
16 IIII 4 13 0.20 0.65
18 III 3 16 0.15 0.80
19 I 1 17 0.05 0.85
20 II 2 19 0.10 0.95
22 I 1 20 0.05 1
20 1

16. Ejemplos organización de datos
El número de estrellas de los hoteles de una ciudad viene dado por la siguiente serie:
Construir la tabla de distribución de frecuencias.
Solución:
X1 Recuento
1 IIII I 6 6 0.158 0.158
2 IIII IIII II 12 18 0.316 0.474
3 IIII IIII IIII I 16 34 0.421 0.895
4 IIII 4 38 0.105 1
38 1

17. Ejemplos organización de datos
Los alumnos de una clase han obtenido las siguientes puntuaciones, sobre , en un examen de Física.
Construir la tabla de frecuencias.
Solución:
1.- Se localizan los valores menor y mayor de la distribución. En este caso son 3 y 48.
2.- Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la diferencia y que sea divisible por el número de
intervalos queramos establecer. Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y 15. En este caso, 48-3=45,
incrementamos el número hasta 50, 50 ÷ 5 =10, intervalos.
Se forman los intervalos teniendo presente que el límite inferior de una clase pertenece al intervalo, pero el límite
superior no pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.
𝑐𝑖 es la marca de clase que es el punto medio de cada intervalo.

18. Ejemplos organización de datos
Ci
[0,5) 2.5 1 1 0.025 0.025
[5,10) 7.5 1 2 0.025 0.050
[10,15) 12.5 3 5 0.075 0.125
[15,20) 17.5 3 8 0.075 0.200
[20,25) 22.5 3 11 0.075 0.275
[25,30) 27.5 6 17 0.150 0.425
[30,35) 32.5 7 24 0.175 0.600
[35,40) 37.5 10 34 0.250 0.850
[40,45) 47.5 4 38 0.100 0.950
[45,50) 47.5 2 40 0.050 1.000
40 1

19. Los procesamientos de la organización datos se pueden hallar a través de una recolección de forma
directa e indirecta a través de diferentes medios. Este proceso consiste en recolectar datos para luego
organizarlos y clasificarlos ya sea en tabulaciones o gráficos, para luego ser analizados de forma veraz y lo
más cercano a la realidad. Es preciso señalar que el objeto principal de la organización de los datos es indicar
las propiedades de los mismos conociendo además sus particularidades.
Los procedimientos de la organización de datos se pueden hallar a través de una recolección de forma
directa e indirecta a través de diferentes medios. Este proceso consiste en recolectar datos para luego
organizarlos y clasificarlos en representaciones gráficas, para lograr los objetivos planteados con este
estudio.

20. Parababire, Claribel. (2017). Barcelona - Venezuela : SlideShare. https://www.slideshare.net/ClaribelParababire/organizacion-de-
datos-79726592
Torres, Richard. (2017). Barcelona - Venezuela : SlideShare. https://www.slideshare.net/Richard131989/organizacin-de-los-datos
Rouse, Margaret: https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Analisis-de-Datos
https://proyectodescartes.org/iCartesiLibri/materiales_didacticos/IntroduccionEstadisticaProbabilidad/3ESO/3TabulacionDatos.html
https://www.questionpro.com/es/datos-cuantitativos.html
https://www.questionpro.com/es/datos-cualitativos.html