Datos directos; solución a crisis datos PR

Universidad Interamericana de Puerto Rico Recinto de San Germán
Programa de Estudios Graduados
Departamento de Matemáticas y Ciencias Aplicadas
Datos Directos
Monografía sobre una alternativa para la
estadística de Puerto Rico
Rubén Quiñones Morales
PROYECTO CREATIVO – MATH 6900-0
Mayo 2013

Resumen
Esta es una monografía para el proyecto creativo de la maestría en artes de matemática
aplicada en la Universidad Interamericana de Puerto Rico Recinto de San Germán. En ella se
desarrolla el tema sobre la escasez y necesidad de datos estadísticos accesibles que existe en
Puerto Rico para hacer nuestras propias investigaciones e inferencias. También propongo un
método que utilizaría la implementación del uso de la computadora para hacer toda
transacción en las agencias gubernamentales con almacenaje virtual de datos. Combinaría
todos los datos mediante una programación que conecte los datos de todas las agencias y los
publique en el instante de ser entrados al sistema. La publicación de esos datos se daría,
creando una página web que además, le daría al usuario la opción de realizar encuestas en
dicha página.
La monografía incluye demostraciones con programas matemáticos existentes que
pueden llevar a cabo la gestión propuesta sin incurrir en grandes gastos. También una forma
matemática de realizar cálculos de un valor mínimo para validar los resultados de las
propuestas encuestas en línea.Justifica la idea expuesta describiendo el éxito de un modelo
similar de recopilación y publicación de datos usado por el Reino Unido.

Summary
This monograph is the creative project for the masters in arts of applied mathematics at
the Interamerican University of Puerto Rico San Germán Campus. It develops the theme of
scarcity and need for accessible statistical data that exists in Puerto Rico to do our own research
and inferences. It also proposes a method to implement computer use for any transaction in
government agencies with virtual storage data. Combine all the data using a program that
connects data from all agencies and published at the time of being entered into the system. The
publication of this information would be done by creating a website that also give the user the
option to conduct surveys on the website.
The monograph includes demonstrations with existing mathematical programs that can
carry out the proposed management without incurring large expenses. Also a mathematical
way of performing calculations of a minimum value to validate the results of the proposed
online survey. Justify the expressed idea by describing the success of a similar collection model
and publication of data used by the UK.

Dedicatoria
A mi familia.
Por ser siempre fuente de tranquilidad, soporte y refugio.

Agradecimiento
En este proyecto intervinieron varias personas que de una u otra forma colaboraron
para que se llevara a cabo. Quiero comenzar agradeciendo a mi familia, la familia Quiñones
Morales, por haber brindado de su tiempo para que yo pudiera realizar libremente la labor en
este trabajo. También quiero agradecer a la profesora Enidsa Arroyo por brindarme asesoría y
ayuda en cuanto a la redacción y ortografía. Al profesor Álvaro Lecompte por aportar ideas de
gran utilidad para el desarrollo del tema y culminación del proyecto. La lista de otras personas
que intervinieron es extensa, así que muchas gracias a todos aquellos que saben que forman
parte de este logro.
A todos, gracias.
Rubén Quiñones Morales

Tabla de Contenido
Introducción............................................................................................................1
La estadística en la sociedad actual........................................................................ 2
Datos disponibles en Puerto Rico ........................................................................... 2
tendenciaspr.com ....................................................................................... 3
Instituto de Estadísticas de Puerto Rico ..................................................... 4
Estadísticas para la vida real................................................................................... 5
Investigación personal ................................................................................ 6
Hallazgos a partir de la investigación.......................................................... 9
Límites de nuestra estadística .............................................................................. 10
Estadística disponible en la red ............................................................................ 10
Datos directos; la solución a la crisis de datos ..................................................... 11
Datos abundantes, recopilación abundante............................................. 12
C.I.AWorldFact Book ................................................................................. 12
Últimas tendencias de recopilar y presentar datos.................................. 14
Modelo de datos británico........................................................................ 15
Estrategias para recopilar y presentar datos en Puerto Rico ................... 16
Expediente electrónico en agencias gubernamentales.................................. 16
EHR................................................................................................ 17
SUMAC .......................................................................................... 17
ChildWelfareOutcomes y SICStAen Puerto Rico ........................... 19
¿Cómo hacer accesibles los datos de expedientes
electrónicos en las agencias del gobierno? ................................. 19
Creación de perfiles(Data Linking)................................................ 22
Perfil interagencial del ciudadano y protección
deprivacidad...................................................................... 23
Página web interactiva (Open Data y Encuestas)..................................... 25
Muestreo aleatorio y valor mínimo de validación
(Parte matemática)....................................................................... 27
Incentivos a empresas que aporten datos estadísticos
(Recuperando y explotando big data) ............................................... 31
Conclusión............................................................................................................. 33
Reseña del autor................................................................................................... 34
Bibliografía............................................................................................................ 35

1
Introducción
Lainternet ha facilitado el conocimiento a quien quiera adquirirlo y no tan sólo al
especialista en alguna materia. Se considera como una herramienta universal. Esto es
beneficioso porque se puede investigar los pros y contras de un asunto de interés antes de
tomar una decisión. Se puede emitir juicios u opiniones basados en un conocimiento del que
disponemos.
La sociedad actual analiza su entorno cuantitativamente. Cada vez más tiende a tomar
decisiones basadas en datos medidos numéricamente en la mayoría de sus aspectos. Como
ejemplo de esto tenemos a la economía, donde las empresas miden las ganancias, la
producción y la eficacia de su producto mediante datos estadísticos. Además de la economía,
los datos numéricos resultan imprescindibles en la política, seguridad, salud, educación, familia,
ciencias naturales, etc.Podemos hallar respuestas a quién, qué, cómo, cuándo y dónde tan
fácilmente como escribir una palabra clave en el ordenador.
Entonces nos aventuramos a hallar la respuesta a cuánto y nos topamos con que en
Puerto Rico no hay suficientes datos para contestar la mayoría de nuestras dudas al respecto.
Este proyecto creativo está dirigido a facilitar aún más el hallar la respuesta a cuánto. O sea,
está dirigido a facilitar una mayor y mejor recopilación de datos numéricos y el acceso a éstos
para conveniencia de la sociedad.Estomediante lo que aquí llamamos programación de datos
directos; una recopilación y presentación de los datos usando sistemas computadorizados
directamente desde el individuo a quien pertenecen los datos.Se hace comparación con
modelos estadísticos existentes y se trabaja de forma matemática con algunas de las
situaciones planteadas. A continuación; Datos Directos.

2
La estadística en la sociedad actual
Los cambios en la tecnología y en la sociedad se aceleran cada vez más y requieren que
los datos existentes aumenten y mejoren a tono con esos cambios. Mientras más accesibles
sean los datos, mayores serán los cambios y mientras más sean los cambios, mayores deben ser
los datos. Recopilar y publicar los datos cada vez que ocurren los cambiosaseguraría un
crecimiento enorme en el conocimiento y en los adelantos.
Para lograr esto necesitaríamos una buena estadística. La estadística necesita datos en
forma numérica. Estos datos deben ser lo más cercanos a la fuente posible para maximizar su
integridad. Debe ser accesible y entendible. El internet y los programas computacionales son
herramientas capacesde lograr esto.
Datos disponibles en Puerto Rico
Hoy día existen datos estadísticos ubicados en fuentes distintas como el gobierno,
universidades, empresas privadas, prensa, etc. Las grandes empresas tienen la capacidad de
recopilar los datos estadísticos que necesiten guardando la información que les interesa y
analizarla internamente. Pero las universidades y agencias gubernamentales son quienes
mayormente exponen datos al público. Lamentablemente, el ciudadano común en Puerto Rico
sólo cuenta con dos fuentes significativas de datos en línea: la página electrónica
tendenciaspr.com y la página electrónica del Instituto de Estadísticas de Puerto Rico. A
continuación una breve descripción de ambas.

3
tendenciaspr.com
La Universidad de Puerto Rico lanzó una página por internet llamada
www.tendenciaspr.com trabajada desde el año 2002, con énfasis en la elaboración de
indicadores para comparar la calidad de vida en Puerto Rico.El economista social y profesor de
ciencias sociales en la Facultad de Estudios Generales delRecinto de Río Piedras, doctor Manuel
Lobato Vico, dirige desde el año 2002 el proyecto tendenciaspr.com.Atravésdeesteportal de
internet, provee datos y análisisestadísticossobreaspectosrelacionados
conla cultura, economía, educación, población, salud, trabajo y violencia en Puerto Rico. En
esencia,deacuerdocon Lobato Vico, “tendenciaspr.com es un proyecto universitario para la
difusión gratuita de datos e información estadística sobre Puerto Rico, con un diseño que
responde a la lógica del usuario”.
Allí se hallan datos relevantes sobre cada tema especificado anteriormente. Son
presentados en tablas, listas y diagramas que muestran la información de forma grupal.
Muchos son datos originados por el portal tendenciaspr.com o copiados de agencias
gubernamentales de Puerto Rico y Estados Unidos. La gran mayoría de estos datos provienen
de los años 2005 a 2008. Los datos más recientes que se han agregado tratan del año 2010 y se
añadieron a la página electrónica en 2012. Sin embargo contiene enlacescon páginas de
informe estadístico tanto del gobierno de Estados Unidos como de Puerto Rico. Entre ellos, la
página del censo de Estados Unidos y el Instituto de Estadísticas de Puerto Rico los cuales
contienen datos más actualizados.

4
Instituto de Estadísticas de Puerto Rico
Diferentes agencias de gobierno tienen alguna información estadística en internet, pero
el Instituto de Estadísticas de Puerto Rico del Estado Libre Asociado de Puerto Rico es el
responsable de publicarlas todasen la página de internetwww.estadisticas.gobierno.pr.
Comenzó en el año fiscal 2009‐10 con la preparación del Inventario de Estadísticas de Puerto
Rico (Fase I), el cual inscribe los informes estadísticos en el proceso de acreditación.
Dicha agencia tiene las siguientes Misión y Visión:
Misión
Elaborar la política de desarrollo de la función pública estadística; coordinar el servicio
de producción de estadísticas de las entidades gubernamentales, y requerir información
tanto al sector público como al sector privado.
Visión
El Instituto será la entidad líder en estadísticas. Garantizará al país que cuenta con
estadísticas completas, confiables, y de acceso rápido y universal. Inspirará confianza,
seriedad y prestigio por sus altos estándares metodológicos. Respaldará objetivamente
la gestión gubernamental, promoverá el uso de normas y estándares universales y
estimulará la capacidad investigativa entre las nuevas generaciones de profesionales.
El Instituto será una entidad pública ágil, con un sentido claro de misión y dirección, y
líder en el uso de la tecnología como herramienta de trabajo y servicio, que modelará el
trabajo en equipo, la camaradería y convocará a la creación de una comunidad
profesional de aprendizaje sobre la metodología estadística, de manera que une a
académicos, investigadores, funcionarios públicos, el sector privado y organizaciones sin
fines de lucro.
Al igual que tendenciaspr.com muchos de los datos en el Instituto de Estadísticas son
originados por él mismo o copiados de agencias gubernamentales de Puerto Rico y Estados
Unidos. La gran mayoría de estos datos provienen de los años 2005 a 2010, pero contiene
muchos datos de 2012. También contiene enlaces con páginas de informe estadístico del

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gobierno de Estados Unidos y de Puerto Rico. La página tiene información más abundante que
tendenciaspr.com,pero en mi opinión,es más difícil de operar y entender en comparación con
ésta.Aun así, cuenta con un sistema de petición de datos hecha por el usuario a través de
correos electrónicos, de no haber los datos requeridos.Si la petición es más compleja se hace
una petición de datos a la medida la cual conlleva un costo para el usuario.
En ambas páginas se puede hallar mucha información, pero es limitada al querer hacer
un estudio completo con estos datos. Veamos el ejemplo del uso de estadísticas
puertorriqueñas para la vida real.
Estadísticas para la vida real
Se supone que nuestra estadística sirva para resolver problemas de nuestra vida diaria.
De otra forma resultaría inútil tener fuentes de datos propias. Entonces nos preguntamos; ¿son
nuestras estadísticas útiles para nuestra vida real? En un intento de contestar esto utilizamos
un ejemplo que atañe al gobierno.
Actualmente la mayoría de los gobiernos intenta alcanzar unas metas trazadas en un
corto periodo de tiempo (en Puerto Rico, menos de cuatro años). Ante esto la estadística
disponible juega un papel sumamente importante.
Planteamos en este ejemplo que el gobierno de Puerto Rico desea crear un plan para
reducir la criminalidad. Este plan consta de dos partes.
1) Arrestar a los criminales
2) Evitar que acontezcan más crímenes.
Enfoquémonos en la segunda parte de evitar que acontezcan más crímenes. Lo que se
busca es analizar qué causas desencadenan un crimen y las causas de las causas. Al analizar

6
cada crimen con sus variantes se nos ocurren diversas posibles causas para cada crimen y para
cada posible causa.
No podemos adjudicar causas específicas simplemente porque se nos ocurre. Entonces
es necesario realizar un estudio exhaustivo de cada una, donde se obtengan datos numéricos y
establecer alguna tendencia de relación entre la posible causa y el crimen o la posible causa.
Este estudio, debería ser muy complicado y tomaría muchísimo tiempo. Es posible que termine
el periodo de gobernación y no se haya implementado un plan de acción para corregir las
causas de los crímenes. Entonces se tomarían soluciones a corto plazo y seguiría la situación
empeorando con los años, repitiéndose la misma historia de periodo en periodo de gobierno
(claro, esto es un ejemplo meramente hipotético).
Investigación personal
Tomando el crimen y las muertes como un sólo problema me di a la tarea de entrar al
internet para identificar una posible causa para éstos.Pensé que el alcohol sería una causa de
muertes comparable a las drogas. Quise analizar mediante un motor de búsqueda la
información que hay en internet sobre Puerto Rico para hallar alguna relación entre muertes en
PuertoRico yel alcohol. Para tener una idea comparativa hice lo mismo con las drogas. Obtuve
los siguientes datos:

7
En el 2012, hubo 134 asesinatos por droga, pero 117 en accidentes de tráfico por
alcohol. Además el 67% de los crímenes fueron llevados a cabo bajo los efectos del alcohol. Eso
nos lleva a aproximar a más de 655 muertos. Un total de 772 muertes por alcohol este año.
Ante la impresión nos vemos tentados a concluir quesiempre nos hemos enfocado en el
problema de la droga ilegal cuando el alcohol ha matado a mucho más personas. Pero antes de
tomar conclusiones las preguntas deben ser;¿De dónde obtuve esos datos?¿Había relación
entre los datos? ¿Eran confiables esas fuentes? Veremos a continuación que no lo suficiente
para llegar a ninguna conclusión válida.
1) hubo 134 asesinatos por droga
Fuente: Departamento de la Policía de Puerto Rico, División de Estadísticas de la Criminalidad

8
2) 117 en accidentes de tráfico por alcohol
Lo había hallado en un periódico del mes de noviembre de 2012. Al tratar dehallar el
reportaje de nuevo, no lo conseguí. La estadística más cercana es de la Comisión para la
Seguridad en el Tránsito del gobierno de Puerto Rico en una tabla del año 2011 que arroja una
cifra de 103 personas.
Fuente: Oficina de la Comisión para la Seguridad en el Tránsito

9
La Comisión para la Seguridad en el Tránsito no tiene datos al respecto (alcohol y muertes
de tránsito) del 2012 así que no me permite hacer un análisis comparativo entre las muertes
ocasionadas por drogas ilegales y por alcohol. El formato de la tabla de los años anteriores de
la División de Estadísticas de la Policía de Puerto Rico no incluye a la droga como motivo de
asesinato lo cual impide también hacer esa comparación para esos años.
3) El 67% de los crímenes fueron llevados a cabo bajo los efectos del alcohol.
Esto según datos del sitio web www.salonhogar.com. Esta no es una página oficial ni
hace referencia a ninguna fuente que dé crédito a sus expresiones.No dice para qué año
ytampoco pone a Puerto Rico como lugar de los datos.
En fin, fue una crítica bien intencionada que luce bien, pero carece de datos
validables.No pude ni probar ni invalidar mi hipótesis por falta de datos.
Hallazgos a partir de la investigación
Invertí mucho tiempo buscando esos datos por internet. Al buscar, las primeras
sugerencias que me aparecieron en el buscador fueron tendencias.pr y el Instituto de
Estadísticas de Puerto Rico.
Cada uno tiene su propio buscador de datos. Sin embargo la información que hallé fue
utilizando el buscador de Google porque con los buscadores de cada página mencionada no
tuve buenos resultados. Algunos resultados de mi búsqueda me llevaron a las direcciones de
ambas páginas. En ellas hallé parte de los datos que mencioné, pero fueron muy escasos.
Un buscador de internet es eficaz si tiene acceso a una cantidad enorme de datos. Así
que para que una fuente se convierta en una buena herramienta de trabajo, al momento de

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realizar investigaciones estadísticas, se necesitan muchísimos datos.Nuestras fuentes de datos
tienen muchos datos, pero no lo suficiente para resolver el problema que planteé.
Límites de nuestra estadística
El mayor límite que tiene nuestra estadística puertorriqueña es que carece de datos y
más aun, carece de datos actuales (entiéndase de datos de un año o menos). De haber datos,
hay que rebuscar en menús y tablas cuyo contenido, en ocasiones, es descifrable si se está
familiarizado con términos que se utilizan en la agencia que los produce. Esto limita la
viabilidad del dato buscado.
Estadística disponible en la red
Decidí revisar por internet cómo se encuentran al respecto las páginas de estadísticas
más relevantes en el listado de sugerencias del buscador. Entrando palabras clave en inglés
(statistics) la sugerencia de búsqueda que resaltaba de primera intensión fue UK
NationalStatistics en www.statistics.gov.uk. Éste tenía mucho más información que nuestras
bases de datos, por lo tanto al usar su buscador aparecían muchas más alternativas para la
búsqueda. Aún así, no conseguí lo que estaba buscando. Su uso es también complicado. El
Reino Unido se divide en Inglaterra, Escocia, Gales e Irlanda del Norte. Cada uno de ellos
aporta un informe estadístico de asuntos distintos y no existe uniformidad para dichos
informes. Esto no permite la colectividad ni comparabilidad entre ellos.
La segunda sugerencia al buscar en inglés es la página de estadísticas del gobierno de
Estados Unidos,www.fedstats.gov. Esta página resulta un poco más fácil de utilizar y tiene
muchísima información estadística. Los datos no dirigen a conclusiones específicas sobre el
tema de drogas y alcohol por limitaciones similares a los antes analizados.

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La universidad de Princeton tiene una página de internet en http://dss.princeton.edu
donde presenta una grandísima cantidad de información, pero se repite la historia. Lo mismo
ocurre con las páginas estadísticas en internet de muchos gobiernos y organizaciones a nivel
internacional.
A pesar del esfuerzo de estas agencias de recopilación de datos estadísticos la mayoría
de los datos disponibles no son continuos sino que son obtenidos por medio de estudios
realizados en un momento y para contestar unas preguntas surgidas en ese momento. Los
reportes se dan en informes largos, complicadas tablas y muchas veces es necesario bajarlos en
PDF o Excel a la computadora. Además los datos recopilados por el área privada, en su mayoría,
no llegan al público común. Esto dificulta la conexión entre datos, el acceso a ellos, la
recuperación de los mismos luego de un tiempo y su vigencia en el momento de buscarlos.
Sabemos que la realización de material estadístico resulta costosa. Además, por el momento
no parece haber una forma costo efectiva de mejorar el acceso a la información en medio de un
marco económico mundial desfavorable. Por tal razón es posible que se esté dejandolos
avances estadísticos a un segundo plano para invertir en soluciones inmediatas a problemas
prioritarios. Esto nos deja con el problema de que no tenemos datos suficientes disponibles al
público y que los que hay presentados no son entendibles.
Datos directos; la solución a la crisis de datos
Dadas las dificultades planteadas entendemos que es necesario crear un sistema de
acceso eficiente y costo asequible a los datos. Para lograr este acceso eficiente a los datos es
necesario crear una poderosa “máquina” de recopilación y publicación sencilla de datos. Crear

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esa máquina no debe ser muy difícil ya que el internet y la programación actual ya cuentan con
recursos muy útiles que al unirse lograríancrearla.
Para saber qué recurso utilizar en este nuevo sistema de información debemos analizar
primero lo que debe contener para asegurar su eficiencia.Los datos deben ser
abundantes,accesibles y entendibles. Deben ser actuales si se les requiere. Deben ser
comparables. Deben ser confiables y precisos. Deben ser constatables. Deben presentar sólo
lo que se está buscando. Deben ser lo más cercanos a la fuente posible para maximizar su
integridad. Deben ser continuos.Los datos deben ser enormemente abundantes.
Datos abundantes, recopilación abundante
Para que los datos sean abundantes necesitamos una enorme capacidad de
recopilación. En las agencias internacionales con mayor cantidad de datos el esfuerzo invertido
en la recopilación es igual de enorme que sus datos.
CIA WorldFactbook
Ejemplo de estoes la CIA(CIA WorldFactbook).TheWorldFactbook (literalmente, "Libro
Mundial de Hechos") es una publicación anual de la Agencia Central de Inteligencia (CIA) de
los Estados Unidos con información básica tipo almanaque acerca de diversos países del
mundo. El Factbook da un resumen de 2 a 3 páginas de la demografía, ubicación, capacidad de
telecomunicaciones, gobierno, industria, capacidad militar, etc. de todos los países del mundo.
El WorldFactbook es preparado por la CIA para uso del personal del gobierno de los
EE.UU. Como algunas de las otras obras publicadas por el estado federal estadounidense está
en el dominio público.

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Actualmente el sitio web del WorldFactbook se actualiza cada dos semanas. La edición
impresa continúa actualizándose anualmente. La información disponible a 1ro de enero de cada
año se utiliza para conformar la edición anual que se publica a mitad de año.
El WorldFactbook ha estado disponible para el público desde 1975 y en
formato electrónico desde octubre de 1994. La versión electrónica tiene una media de 6
millones devisitas al mes. Además de la versión oficial impresa también se editan versiones
enCD-ROM, microfichas y cinta magnética.
Según The International Journal of Digital Curation esta base de datos es construida y
mantenida con un gran esfuerzo en recolección, verificación y anotación de datos.
En su investigación, la CIA (Central Intelligence Agency) utiliza fuentes listadas a continuación.
Se consultan, también otras fuentes públicas y privadas no listadas en esta página.
Antarctic Information
Program (National Science
Foundation)
ArmedForces Medical Intelligence
Center (Departamento de Defensa
de los Estados Unidos)
Bureau of
theCensus (Departamento de
Comercio de los Estados Unidos)
Bureau of Labor
Statistics (Departamento de
Trabajo de los Estados Unidos)
Council of Managers of National
Antarctic Programs
DefenseIntelligence
Agency (Departamento de Defensa
Departamento de Energía de los
Estados Unidos
Departamento de Estado de los
Estados Unidos
Fish and WildlifeService (Departamento del Interior
MaritimeAdministration (Departamento de
Transporte de los Estados unidos)
NationalGeospatial-Intelligence
Agency (Departamento de Defensa de los Estados
Unidos)
Naval
FacilitiesEngineeringCommand (Departamento de
Defensa de los Estados Unidos)
Office of Insular Affairs (Departamento del Interior
Office of Naval Intelligence (Departamento de
US BoardonGeographicNames (Departamento del
Interior de los Estados Unidos)
US TransportationCommand (Departamento de
Oil& Gas Journal

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Según uno de los puntos incluidos en la misión y visión del Instituto de Estadísticas de
Puerto Rico se pretende integrar cada vez más la participación del gobierno, el sector privado y
el público general en la recopilación y publicación de datos estadísticos. Esto sería pieza clave
para una recopilación abundante de datos si se pusiera en vigor. ¿Pero de qué forma
recopilaríamos tanta información? A continuación abundaremos sobre las estrategias que están
surgiendo para recopilar y presentar datos de forma accesible para todos.
Últimas tendencias de recopilar y presentar datos
Los temas que definiremos a continuación han surgido como tendencia en el ámbito de
los datos numéricos en los últimos años:
Data sharing(Intercambio de datos)-Compartir datos es la transferencia de datos entre
dos o más partes. Esto ha estado ocurriendo desde hace muchos años a través de los gobiernos,
organismos de investigación, empresas y otras entidades, facilitar la adopción de decisiones
informadas, la investigación y el debate dentro de los gobiernos y la comunidad en general.
El intercambio de datos puede tomar muchas formas, desde el intercambio de
metadatos (datos sobre los datos), para compartir datos agregados, para compartir encuesta o
datos de registro de la unidad o de un completo conjunto de datos administrativos. El
intercambio de metadatos expone la disponibilidad de datos y es un primer paso clave en el
intercambio de cualquier tipo de datos. En efecto, el intercambio de metadatos puede ser todo
lo que es posible en algunos casos. En otros casos, compartir datos estadísticos agregados es
todo lo que se requiere por parte del gobierno para informar la toma de decisiones.

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El intercambio de datos puede ser de un solo sentido, de dos vías, o la participación de
múltiples partes o de distribución en el dominio público. En muchos casos, la información
requerida para los propósitos que comparten datos no está fácilmente disponible al dominio
público.
Data linking-El enlace de datos es donde se juntan los registros de dos o más conjuntos
de datos de una manera que se une a los registros de datos separados que pertenecen a la
misma persona o empresa.
Open Data- es una filosofía y práctica que persigue que determinados datos estén
disponibles de forma libre a todo el mundo, sin restriccionesde derechos de autor, patentes u
otros mecanismos de control.
Big Data- Cantidad de datos enormes producidas como efecto secundario de cada una
de las gestiones que efectúa cada usuario. Algunas compañías enormes han desarrollado
larecopilación y explotación de esta informaciónpara su beneficio. Ejemplo de esto lo son los
grandes datos estadísticos que obtienen las mega tiendas de sus compras y los motores web de
búsqueda de cada gestión que efectúan sus clientes.
Modelo de datos británico
El portal web data.gov.uk del Reino Unido es la fuente de datos más grandes del mundo
conmás de 40.000 archivos de datos.
Para lograr esto el gobierno está poniendo en práctica una agenda digital por defecto
que hará que sea más fácil para la gente hacer cosas como pagar su impuesto de matriculación,
pruebas de conducción de libros, declaraciones de impuestos completas, o solicitar su pensión
pública en línea. Y esta transformación digital,según su propulsor Francis Maude, Ministro de la

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Oficina del Gabinete,también va a generar miles de millones de ahorro para el contribuyente.
En combinación con esto seimplementó un plan de mayor compartición de datos (Data sharing)
entre las agencias que incluyen procedimientos de fácil acceso a datos personales. Entonces los
datos se publican a través de data.gov.uk. Según Maude, ahora es posible(mediante Data
Linking) compartir datos de distintas agencias a través dedata.gov.uk sin que la información que
necesitan tenga que estar en el mismo servidor de la computadora. Las personas pueden
examinar, por ejemplo, datos de registros de empleo,sus estadísticas criminales locales,
pueden comparar el rendimiento de medicina general en el manejo de los casos de cáncer, los
padres pueden juzgar el éxito de las escuelas y colegios particulares, entre otros(Open Data).
Estrategias para recopilar y presentar datos en Puerto Rico
Aplicando los principios usados en este modelo, sugerimos las siguientes estrategias:
- Crear y utilizar un expediente electrónico en agencias gubernamentales como base de datos
(Data Linking y Data Share).
-Crear una página web interactiva que presente los datos y provea también paraque el usuario
haga su propia encuesta en ella(Open Data y encuestas).
-Incentivar a compañías e instituciones educativas que provean datosestadísticos(recolectar y
explotar datos grandes).
Veamos con más detalles cada una de esas estrategias:
Expediente electrónico en agencias gubernamentales (Data linking)
Recientemente algunas de las agencias gubernamentales han adoptado o están en
planes de adoptar sistemas electrónicos de manejo de expedientes. Ejemplo de esto son: EHR,
SUMAC y SICStA sobre los que abundaremos enseguida.

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EHR-Record electrónico de salud
Es la colección longitudinal de información electrónica sobre la salud de las personas
que incluye los datos pertinentes a la salud de un individuo y la información sobre los
ciudadanos provistos.Los EHRs pueden contener una variedad de datos, incluyendo datos
demográficos, historial médico, medicamentos y alergias, estado de vacunas, resultados de
pruebas de laboratorio, imágenes de radiología, signos vitales, estadísticas personales como la
edad y el peso, y la información de facturación. Un EHR se genera y se mantiene dentro de una
institución, como un hospital, una red de distribución integrada, clínica o consultorio médico,
para dar a los pacientes, los médicos y otros proveedores de atención de salud, empleadores y
pagadores oaseguradores acceso a la historia clínica de un paciente a través de las
instalaciones.En algunos casos, este intercambio puede ocurrir por medio de sistemas de
información en toda la empresa y otras redes de información o intercambios conectados a la
red.
Estados Unidos trazó un periodo de diez años para tener en operación en la nación
americana (incluyendo a P.R.) un sistema de expedientes de salud electrónicos
(“ElectronicHealth Records” o “EHR”). A partir del 2015 Medicare estará aplicando penalidades
en los pagos de aquellos proveedores que no hagan uso del EHR.
SUMAC
Para explicar este sistema electrónico usamos las palabras dichas en comunicados de
prensa por Sonia Ivette Vélez Colón y por Federico Hernández Denton (Directora

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Administrativa de los Tribunales y Presidente del Tribunal Supremo de Puerto Rico
respectivamente).
“SUMAC es un proyecto que busca dotar a todas las secretarías de los tribunales de un
solo sistema electrónico que le permita el manejo y movimiento del expediente. Ello
logrará uniformidad y permitirá un seguimiento ágil y sencillo para la obtención rápida y
oportuna de la información”, explicó Sonia Ivette Vélez Colón durante la presentación
del proyecto.
Rama Judicial de P.R, Comunicado de prensa, 21 de agosto de 2009
http://www.ramajudicial.pr/Prensa/2009/8-21-09.htm
“Este sistema desarrollado por la Rama Judicial permite integrar en una sola base de
datos la información de todos los casos que se presentan en los tribunales del país y los
procesos de trabajo asociados a su manejo. Además, agiliza el manejo de los casos por
parte de los jueces y juezas y del personal de Secretaría y permite contabilizar
apropiadamente toda la gestión que se realiza con el fin de obtener de manera rápida la
información necesaria para la toma de decisiones judiciales y administrativas”, expresó
Hernández Denton.
SUMAC comenzó en la Región Judicial de Humacao como proyecto piloto en el año 2010
y ya se encuentra en plena operación. Con esta nueva herramienta tecnológica el Ministerio
Público radica de manera electrónica las denuncias de delitos graves y sus menos graves
relacionados lo que agiliza su procesamiento. El sistema incluye todas las etapas del proceso
criminal, desde la vista de causa para arresto hasta la sentencia. Todo el manejo del caso se
hace de forma digital.
“SUMAC nos acerca cada vez más a la meta de lograr la implantación de un sistema de
radicación electrónica en los Tribunales del País. Al contar todos los Tribunales con un
mismo sistema, el trámite judicial será más ágil. Ya estamos listos para su expansión a
las regiones judiciales de Fajardo y Carolina. Luego se extenderá a San Juan y Bayamón y
para el verano del 2013 confiamos contar con SUMAC en las trece regiones judiciales”,
anunció Hernández Denton.

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Hernández Denton supervisa operación de nuevo sistema unificado de manejo y administración de casos en el
Centro Judicial de Humacao, Ed. Microjuris.com Puerto Rico, 17 febrero 2012:
http://aldia.microjuris.com/2012/02/17/hernandez-denton-supervisa-operacion-de-nuevo-sistema-unificado-de-
manejo-y-administracion-de-cosas-en-el-centro-judicial-de-humacao/
ChildWelfareOutcomesReport y SICStA (Sistema de Cuidado Sustituto y Adopción) en Puerto
Rico
La Administración de Familias y Niños (Departamento de Familia de Puerto Rico)está
requerida por la Administración Federal de Familias y Niños de los Estados Unidos
(Children’sBureau) de que recopile y presente datos de los casos que atiende. Para cumplircon
estos requisitos se está implementando el uso, por ejemplo, de la aplicaciónSICStA como
herramienta de recolección de todos los elementos de datosrequeridos por AFCARS
(TheAdoption and Foster CareAnalysis and ReportingSystem).
Éstaa su vez colecciona información a nivel de caso de las agencias estatales y
tribalestítulo IV-E(Programas de Asistencia de Adopción y Cuidado de Crianza). Se le requiere a
cadaagencia de título IV-E que someta datos de AFCARS dos veces por año.
¿Cómo hacer accesibles los datos de expedientes electrónicos de las agencias del gobierno?
(Data Sharing-Parte Programática del Proyecto)
Al buscar datos acerca de la relación entre alcohol y/o drogas con muertes en Puerto
Rico utilicé el recurso de petición de datos por correo electrónico que tiene la página del
Instituto de Estadísticas de Puerto Rico. En dos días laborables me respondió Idania R.
Rodríguez Ayuso,Gerente de Proyectos Estadísticos del Instituto de Estadísticas. Me dio
información muy valiosa sobre el tema, incluyendo archivos adjuntos y enlaces. Respondió mi
correo electrónico con copias a encargados de informes estadísticos de otras agencias como:
Administración de Corrección, ASSMCA y Policía de Puerto Rico.

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Al ver que la agencia encargada de mostrar los datos de Puerto Rico tiene estrecha
relación con las demás agencias que le proveen los datos se hace fácil pensar que se puede
utilizar esa colaboración para crear una sola herramienta interagencial de colección de datos.
El gobierno de Puerto Rico debe generalizar el uso de transacciones electrónicasy autorizar al
Instituto de Estadísticas para obtener y publicar los datos de forma directa. También el Instituto
de Estadísticas debería tener potestad para solicitar a las agencias incluir datos adicionales que
ésta les requiera. Veamos cuan simple sería ese proceso:
Existen programas de computadoras que pueden obtener datos de documentos hechos
en otros formatos e incluso del internet. Utilizando una programación de interfaz se puede
crear un programa que exporte los datos de interés automáticamente a una hoja de cálculo.
Esto permitiría extraer en tiempo real los datos que se desea publicar monitoreado por el
encargado de estadísticas de una agencia siguiendo los estándares de confidencialidad exigidos
por ley.
Un ejemplo de esto, expuesto en forma sencilla, es la aplicación Microsoft Excel,capaz
de crear unahoja de cálculo vinculada a datos web externos y actualizados
automáticamente.También existen aplicaciones como Excel Web App, Share Point y Google
Drive, de las que, si no se utilizan, se puede aprender.Con estas aplicaciones se puede crear un
documento colaborando con otros usuarios en los cuales todos pueden editarlo en tiempo
real.No habría quebuscar la última versión de un archivo, porque solo hay una versión.
Ya que habíamos mencionado un ejemplo con Excel, hablemos del Excel Web App. Un
libro en Microsoft Excel puede ser cargado en un sitio web para que otros usuarios puedan
interactuar con los datos en directo, incluso escribir algunos datos. Funciona aun cuando se

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quiera colaborar con alguien que tiene una versión de Excel distinta a la nuestra. Esto permite
trabajar en el archivo junto con otras personas en el mismo sitio web. En Microsoft Excel 2010,
puede comenzar a usar Excel Web App al guardar el libro en SkyDrive o en su biblioteca de
SharePoint.
Cuando se abre un libro en SkyDrive o SharePoint, Excel Web App lo abre en el
explorador y, desde aquí, puede desplazarse por el libro, ordenar, filtrar, expandir y contraer
tablas dinámicas, e incluso realizar de nuevo los cálculos del libro.
También puede usar el comando Buscar para buscar palabras o frases. Al igual que en
una página web, puede seleccionar el contenido de una hoja de cálculo y copiarla de modo que
esté disponible para pegarla en otra aplicación.
Es un ejemplo de cómo lograríamos una conexión directa del Instituto de Estadísticas a
los datos según éstos vayan surgiendo en cada agencia. O sea, sincronizaríamos los datos de las
agencias con la base de datos del Instituto de Estadísticas. Si nos fijamos, estos métodos son
gratis o baratos, accesibles y muy eficaces al transportar los datos sin necesidad de
contratación de agencias privadas costosas o mano de obra adicional. De esta forma un usuario
tendría el acceso directo y en tiempo real al dato que necesite en el momento y de cualquier
agencia que provenga dicho dato. Realizando un trabajo colaborativo de las agencias con el
Instituto de Estadísticas se puede lograr esta programación. Así la información puede ser
registrada y publicada en el momento directa y automáticamente por El Instituto de
Estadísticas a través de la red. Para lograr que esto llegue de igual forma al público habría que
rediseñar o crear una página web interactiva donde se presenten los datos obtenidos.

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Creación de perfiles (Data linking)
Al momento de analizar datos podemos darnos cuenta de que las cifras de dos datos no
necesariamente son comparables. Como ejemplo podemos tomar que obtengo las cifras de
diabéticos en Puerto Rico. También obtengo el número de pacientes que padecen del corazón.
Quiero comparar ambos números a ver si muestran altos indicios de relación entre ellos. Esto
no serviría como estudio de precisión significativa porque no sé cuáles de los pacientes con
diabetes tienen enfermedades del corazón y viceversa. Entonces se debe crear un perfil del
individuo que lo vincule con cada información intra e interagencial que lecorresponde. Por
ejemplo, el Departamento de Salud registra a un ciudadano que padece de alcoholismo y el
Departamento de la Policía registra que tiene un accidente automovilístico. Si se crea un perfil
vinculador que proteja la privacidad del ciudadano, ambos datos estarían incluidos cuando se
comparen las dos cifras y se podría establecer una relación comparativa. Cada ciudadano
atendido por una agencia tendría en el Instituto de Estadísticas un perfil que incluya los datos
que le corresponden en todas las demás agencias.
Esta no es una consigna sencilla, dada la complejidad de esta encomienda. Para
empezar, necesitamos un sistema uniforme de identificación de pacientes y ciudadanos,
seguido por nomenclaturas uniformes y sistemas que se puedan entender entre sí. Y si
consideramos la población actual de 295, 734,134 habitantes, la magnitud de la tarea es
increíble. La creación de identificadores de ciudadanos sin utilizar el número de Seguro Social

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(ya que hay varias compañías privadas en el proceso) es sólo uno de los grandes problemas de
este sistema propuesto.
Entonces; ¿Cómo lograríamos crear ese perfil interagencial protegiendo la identidad y
privacidad del ciudadano?
El perfil interagencial del ciudadano y la protección de privacidad
Deseamos poder transferir los datos de la agencia al Instituto de Estadísticas sin perder
su vínculo con el ciudadano del que se obtienen y mantener íntegro el perfil interagencial de
éste. Una forma de transferir esos datos, manteniendo conexión entre ellos, sería mediante la
información personal y el número de seguro social. Pero sabemos que en el proceso de
recopilación y almacenaje intervienen muchas personas y compañías privadas. Entonces
debemos velar por proteger esa información.
Si tomamos como ejemplo el caso del Record Electrónico de Saludvemos que los datos
son recopilados por una clínica, un laboratorio, hospital y etc., usando un programa de una
compañía privada. A esos datos tiene acceso el Departamento de Salud de Puerto Rico quien
presta informes estadísticos al Instituto de Estadísticas. Expuesto en un mapa de conceptos
queda de la siguiente forma:
1 4

24
2 3
Entonces el paciente debe tener un número de identificación (id) que no permita a la
parte privada vincularlo a su información personal. La agencia (Departamento de Salud en este
caso) entonces vincularía este id con el seguro social de forma que al aportar los datos al
Instituto de Estadísticas, éstos se acomoden en el mismo renglón que se acomodaron los datos
de otras agencias concernientes a este individuo. Usando el diagrama, queda explicado así:
Nótese que el usuario sólo tendría el acceso por internet a los datos numéricos
publicados de forma colectiva protegiendo así la privacidad del paciente. O sea, el dato se
reflejaría dentro de la suma de todos los datos como éste y quedaría disponible
inmediatamente para el acceso al público. Por ejemplo; ingresé los datos de que Pedro
Fernández quedó desempleado, pero lo único que se vería en el sistema sería el aumento de
uno a la cantidad total de desempleados, que es lo que se presenta. No hay datos
confidenciales ni individuales disponibles.Al ser mediante un programa que tome y publique los
totales en forma automática,el Instituto de Estadística no necesitaría averiguar quién quiere la

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información y para qué ni censurar si da acceso o no porque ya está pre configurado. Eso
elimina cualquier dificultad en la solución. Este acceso que el público tendría se lograría
mediante la creación de una página web interactiva.
Página Web Interactiva(Open Data y encuestas)
La página web interactiva presentaría los datos que sean obtenidos mediante la
recopilación actual y con el expediente electrónico. La mayoría de los datos debería aparecer
en tiempo real, como se explicó en la sección del expediente electrónico. En esta página se
debe crear cuentas de usuarios para que también puedan colaborar en la entrada de datos
estadísticos respaldados por una fuente referida (estilo Wikipedia). Que provea también para
que el usuario haga su propia encuesta en dicha página (Una práctica similar a la de Facebook,
pero con almacenamiento de datos para hallar fácilmente en la búsqueda). Que se garantice la
seguridad y confidencialidad de la data de los usuarios. Que cuente con un sistema de petición
de datos hecha por el usuario a través de correo electrónico, de no haber los datos requeridos.
Que incluya un buscador de datos o motor de búsqueda que dirija a una respuesta de un solo
dato numérico y no de una tabla o reporte informativo.Que pueda filtrar su búsqueda por
fechas. Que además del resultado en forma de cifra, le presente un enlace que dirija al informe
o la fuente de procedencia de la cifra. Que contenga enlaces con páginas de informe estadístico
de otras fuentes. Que se pueda buscar varios datos a la vez y compararlos uno al lado del
otro.Que se pueda calcular medidas de tendencia y obtener gráficas de los datos buscados. Que
se creen aplicaciones de esta página para tecnología móvil y redes sociales para expandir el
acceso a la página. Que contenga un foro público en el cual se discutan temas acerca de datos y
resultados estadísticos de interés social.

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Esto resultaría en una verdadera herramienta estadística tanto para la empresa privada
como para el gobierno y el individuo en general.
Imaginemos a un médico que ha visto a varios pacientes con dolor abdominal que no
alivia. Este dolor es recurrente y no parece haber mejoría con el tiempo. Al haber visto ya
muchos casos de este tipo, el doctor decide hacer un estudio a grande escala. Somete a sus
pacientes a un cuestionario que prepara en la página de datos directos que estamos
proponiendo. En esta página también pueden contestar otras personas que entren a la página y
deseen hacerlo. Como en todaencuesta, no se muestra nombres ni información personal, por
diseño del mismo sistema.Las variables que hay que seleccionar o no, tienen que ver con
síntomas y hábitos como alimentación y medicamentos que consume.
Muchos pacientes publican el estudio por alguna red social en internet y comienzan
otras personas a contestar el cuestionario. Algunos pacientes informaron en el foro tener
mejoría cuando abandonaron los lácteos, así que muchos optaron por tomar leche libre de
lactosa. Estos últimos no mostraron mejoría. Entonces el galeno nota que la mayoría contestó
afirmativo en la alternativa de sarpullido en el cuerpo y algunos síntomas
cutáneos.Inmediatamente les escribe que tomen leche de almendras en lugar de leche libre de
lactosa. Sus pacientes experimentaron mejoría casi inmediata y recomendaron la alternativa en
el foro. Como los datos son directos y continuos, se comienza a notar en la página una
disminución en las cifras de los síntomas y menos relación entre ellos. Se envió a los pacientes a
que se realizaran pruebas de alergia a la caseína (otra proteína presente en la leche) y dieron
positivo a dicha prueba. De inmediato el médico publica un informe de los resultados.

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Los datos de ese estudio no se detienen porque se hizo popular dentro de la misma
página y en su aplicación a las redes sociales.Esos números irán variando y aumentando según
pase el tiempo continuamente y estarán accesibles y actuales en el momento que se les
requiera. El número de los beneficiados por ese sencillo estudio sería enorme.
Tal vez el doctor hubiera sabido la respuesta en el momento o tal vez es un diagnóstico
más complicado de lo que se me ocurre, pero es un ejemplo de qué magnitud, eficacia y
posibilidades ofrecería un sistema de esta índole. Además el encuestador no tuvo que pagar
nada por realizar el estudio que, de ser de otra forma, nunca lo hubiera hecho.
Para lograr la participación de tantas personas en dicha página ésta debe ser
sumamente atractiva y sencilla. O sea, se debe usar estrategias de mercadeo para que la página
compita con cualquier página de entretenimiento o interés general. Más aún, si se logra tanta
participación del público, aumentarían las peticiones especiales por pago que tiene la página
del Instituto de Estadísticas. El Instituto podría añadir más tipos de servicio a cierto costo. Esto
acarrearía una entrada sustancial de fondos y haría de esta entidad una más autosustentable.
Muestreo aleatorio y valor mínimo de validación (parte matemática)
En el ejemplo anterior el médico interrogó a todos sus pacientes facilitándoles el acceso
a internet. Contó con todos los elementos del estudio. ¿Pero qué tal una encuesta abierta sobre
un tema? Ya que no todo el mundo contestaría dicha encuesta no incluiría a todos los
elementos estudiados. Esto hace necesaria la toma de una muestra aleatoria representativa de
la población. Una preocupación que puede surgir es el hecho de que no todos en Puerto Rico
tienen acceso a internet. Por lo tanto las encuestas a través de internet no son del todo
aleatorias porque no representan al total de la población.

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Entonces tendríamos dos opciones para validar el muestreo por internet. La
primera,hacer una encuesta por internet y una manual a no usuarios para tomarlos a todos en
consideración. Pero el propósito de la encuesta cibernética es ahorrarse, hasta donde sea
posible, el trabajo y costo de encuestar de la forma tradicional. Entonces escogemos encuestar
sólo a través de internet creando un margen de error o algún valor mínimo de ventaja
comparativa que le dé validez a ese muestreo.
Un valor mínimo de validación de un resultado en una encuesta cibernética se puede
deducir si conocemos el porciento de usuarios de internet en Puerto Rico. Un estudio dado a
conocer por la Asociación de Ejecutivos de Ventas y Mercadeo de Puerto Rico (SME, por sus
siglas en inglés) y la firma de investigación de mercado Estudios Técnicos, reveló que el 45% de
la población de Puerto Rico está conectada a Internet. Esto representa un crecimiento de un 9.3
por ciento desde la más reciente edición del estudio Puerto Rico Internet MarketStudy que se
llevó a cabo en mayo de 2008. Cabe destacar que la investigación contempla únicamente a
personas mayores de 12 años que fueron parte de dos rondas de entrevistas personales.
Sin duda este número será observado con mucho interés por la industria de la tecnología y
las telecomunicaciones pues se espera continúe creciendo a pasos agigantados en los próximos
meses cuando se estima habrá un gran despunte de ofertas de celulares con conexión de data.
Se proyecta que para el 2015, un 60% de la población puertorriqueña sea usuaria de
Internet.Estos resultados anuales se deben llevar a porcentaje.
Entonces se puede usar dos pasos para comenzar a buscar un valor mínimo que valide
nuestra encuesta:
1) Se hace un estudio anual acerca de cuántos ciudadanos tienen o no acceso a internet.

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2) Creamos una fórmula que represente los valores que se tendría si se realizara una
muestra por internet y otra a los no usuarios.
Para esta fórmula debemos identificar las variables.
Imaginemos que según una encuesta durante el año 2016, el 65% de los
puertorriqueños tiene acceso a internet y el 35% no lo tiene. Se realiza una encuesta
cibernética y una manual para contestar una pregunta que tiene dos posibles alternativas de
contestación. Se encuesta a 100 personas por internet y a 100 no usuarios de internet.
Imaginemos que las posibles contestaciones son sí o no. Al sumar los sí cibernéticos y
manuales, se pondera de forma que los primeros llevan un peso de .65 mientras que .35 debe
ser el peso para los no usuarios. Esto para hacer cada cifra proporcional a la relación que existe
entre usuarios y no usuarios.
El 48% de los encuestados por internet contestó sí y el 52% de éstos contestó no. La
encuesta manual no se realiza, así que debemos imaginarnos una encuesta manual con el peor
de los escenarios para la respuesta con más votos en el internet.
Usando los datos de este ejemplo, el valor mínimo para el ganador se logra
desarrollando la siguiente fórmula:
resultados en internetresultados encuesta manual

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Para que sea una respuesta ganadora definitiva el no cibernético ponderado debe
ganarle al sí manual ponderado aun cuando esta última haya obtenido el 100% de los votos.
No cibernético>Sí manual
Entonces;
Si todos los encuestados de forma manual votaron Sí;
Para que no sea ganador definitivo, tiene que obtener más del 54% de los
votos.Entonces para declarar una respuesta como alternativa dominante su valor debe ser
mayor que el cociente de su peso sobre el peso otorgado a la alternativa con menos votos en
internet. De esta forma una encuesta por internet queda validada y confiable.
Recordemos que los valores de y b dependen del estudio sobre usuarios de internet
para el año en que se realice la encuesta.
Hasta este punto ni el gobierno ni el ciudadano habrían tenido grandes gastos que no se
haya proyectado en la actualidad sin que exista este sistema. Entonces sería conveniente la
inversión en incentivos a empresas privadas que aporten datos estadísticos considerables.

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Incentivos a empresas que aporten datos estadísticos (recuperando y
explotando Big Data)
El Gobierno Federal ha establecido diversos programas que promueven la adopción de
tecnología EHR (Record Electrónico de salud) y que apoyen al proveedor de servicios de salud
durante este proceso. Principalmente ha establecido criterios para certificar los sistemas de
EHR, el uso significativo de estos sistemas y a su vez programas de incentivos que contemplen
la retribución al proveedor del costo de estos sistemas y tecnologías de informática. El
Gobierno de Puerto Rico aprobó el programa de Incentivos Medicaid el cual retribuye hasta
$63,750, comenzando con el desembolso de $20,250 en el primer año al haber adquirido o
implantado el sistema de EHR. El otro programa que está en vigor desde el 2011 es el de
Medicare el cualcomenzaba con una retribución de $44,000 y se reduce hasta $24,000 si el
primer año de adopción fuera en el 2014.
Ambos programas exigen al proveedor el adquirir un sistema de EHR que tenga la
certificación ONC-ATCB (siglas de certificación) y el demostrar métricas de uso significativo
(“Meaningful Use”) para asegurar la continuidad del pago de incentivos por el periodo
establecido de hasta 6 años. En el presente, sus pagos de Medicare pueden tener una
reducción de hasta 1.5% por no estar reportando el uso de la receta electrónica, una
funcionalidad que le debe ofrecer el sistema EHR. A partir del 2015 Medicare estará aplicando
penalidades en los pagos de aquellos proveedores que no hagan uso del EHR. Hoy todo
proveedor que califique en estos programas de incentivos tiene la oportunidad de recibir un
incentivo económico sobre su costo de adquirir un sistema EHR y evitar penalidades.

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Recomendamos que el gobierno le otorgue fondos al Instituto de Estadísticas
destinados a fomentar el desarrollo y reporte de datos en las empresas. Una forma es
incentivar a los proveedores de salud para que provean más datos estadísticos de los que les
exige el sistema de Medicaid o Medicare. Esto desencadenaría una competencia entre las
compañías que brindan servicio de expediente electrónico logrando así su participación.
Además de las empresas de la salud, Puerto Rico cuenta con compañías bancarias,
farmacéuticas, universidades y muchas otras entidades privadas que realizan continuamente
estudios estadísticos como parte de sus proyectos. Normalmente esos datos no llegan al
público. Incentivar la aportación de esos datos traería consigo un gran crecimiento a nuestra
base de datos. Lograríamos entrar en el mundo del Big Data.

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Conclusión
Ya vimos que, a pesar de los adelantos, tenemos una carencia de datos accesibles. Esto
dificulta la respuesta a preguntas de índole cuantitativa que nos surgen a diario. También
dificulta el desarrollo de investigaciones que necesiten la estadística como recurso.
La alternativa que presenta este trabajo es el acceso directo a los datos usando
expedientes electrónicos de las agencias gubernamentales, incentivos a las agencias privadas
mas una página web pública interactiva de recopilación y publicación de datos. Ya vemos que
ha sido posible implementarse de forma similar en el Reino Unido logrando convertirse en la
mayor fuente de datos del mundo. El acceso a los datos directos sólo sería posible mediante
una coordinación entre las agencias gubernamentales y el sector privado con el Instituto de
Estadísticas de Puerto Rico. Sería necesario reunir expertos en el área de diseño y desarrollo
web, como en los programas utilizados por las agencias colaboradoras. Es necesario que este
sistema logre enlazarlos a todos como una sola unidad de recopilación y publicación de datos y
conquistar al público para que participe en este proceso.
De lograrse el acceso a los datos directos, la cantidad de datos numéricos aumentaría
enormemente logrando mejores decisiones en cualquier faceta de nuestra sociedad.

34
Reseña del Autor
Rubén Quiñones Morales nació en Mayagüez, Puerto Rico el día 17 de diciembre de
1976. Fue criado en el pueblo de Isabela, donde cursó los estudios primarios y se graduó de la
Escuela Superior Francisco Mendoza en mayo de 1994. Para el mismo año inició estudios
universitarios en la Universidad de Puerto Rico en Aguadilla (UPRA). En mayo de 1999 obtuvo el
grado de bachillerato en Educación Secundaria de Biología en la Universidad Interamericana de
Puerto Rico Recinto de Aguadilla.
Luego de trabajar para empresas de manufactura, ventas y de servicio al cliente,
comenzó a trabajar en el año 2002 como maestro de ciencias y matemáticas para escuelas
públicas y privadas. En el año 2005 le fue otorgada la certificación de enseñanza de
matemáticas de escuela secundaria emitida por el Departamento de Educación de Puerto Rico.
Desde el año 2010 imparte cursos de matemática en el centro de estudios Ramey Job Corps en
Aguadilla, Puerto Rico.
En el año 2010 inició estudios de maestría en matemática aplicada en la Universidad
Interamericana de Puerto Rico Recinto de San Germán. En el mes de mayo de 2013 se gradúa
de dicha maestría.

35
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