Las nuevas tecnologías en la agricultura multiplican exponencialmente los flujos de información. Es importante desarrollar procesos de gestión de conocimiento para que esa cantidad de información termine capitalizando a las organizaciones en una mejor toma de decisiones.

1. NOTA DE TAPA
SANTIAGO GONZALEZ VENZANO
santiagogvenzano@gmail.com
Gestión de la agricultura por ambientes
Tecnología y procesos
Gran cantidad de nuevas tecnologías están disponibles para el productor agropecuario. Pero la
posibilidad de georeferenciar la información, tiene un impacto sin precedentes en los procesos para
gestionar la información y convertirla en decisiones operativas valiosas.
C
omo sucede habitualmente, la En términos generales, los pasos d. Identificar, una vez dibujados los
oferta tecnológica “nos gana que proponemos son: ambientes, puntos de muestreo
de mano” y el diseño de pro- georeferenciados para corroborar
cesos para usarla de manera prove- a. Identificación de las variables la calidad del mapa, y hacer el
chosa queda “corriendo por detrás”. edáficas (% de arena, profundi- seguimiento del suelo y el cultivo.
Es así como nos invade una sensación dad de tosca, presencia de thap-
de frustración por no poder capturar el tos, profundidad del horizonte A, Una cuestión importante es el hecho
gran valor que subyace a la tecnología. % de cobertura, etc.), que de que los muestreos de suelo se
“gobiernan” la disponibilidad de están realizando de manera localiza-
agua para el cultivo, y por lo da y georeferenciada (los llamamos
¿Cómo ambientar? tanto determinan la respuesta a “puntos difusos” de 1 ha y compues-
la intensificación de los insumos tos por 15 “piques”).
Se disponen de capas de información
en un GIS (Sistema de Información b. Puesta en común de un lenguaje La georeferencia convierte al proceso
Geográfico). Estas capas son habitual- para las categorías ambientales. en trazable y permite evaluar el impac-
mente: imágenes satelitales, curvas to ambiental de las prácticas agrícolas.
de nivel, mapas de rendimiento, etc. c. Parametrización de las variables
edáficas para cada una de las cate-
Estas capas se “ordenan” una sobre gorías ambientales. Por ejemplo, si La productividad
otra y, de acuerdo a la experiencia, determinamos que la profundidad de los ambientes
se separan los ambientes. Aquí es de tosca es la “variable que
muy importante dar un “lenguaje manda”, podemos distinguir 3 Gracias a los sistemas GIS, podemos
común” a las categorías de ambien- categorías: suelo profundo, medio “cruzar” la información de los puntos
tes para luego poder gestionar la y somero. Luego hay que “darle de seguimiento georeferenciado con
información que se genera dentro valor numérico (rango)” a esta pro- los mapas de rendimiento generados
de una red colaborativa más amplia. fundidad para cada categoría. por los monitores de las cosechadoras.
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2. Esto nos genera un conocimiento muy
valioso para poder organizar las rota-
ciones más eficientes para cada am- Gestionar información georeferenciada implica un
biente. También nos permite entender nuevo paradigma: antes, el “lote o potrero” nos
cuál es el genotipo más conveniente permitía el “seguimiento o trazabilidad” de la
para cada ambiente: mediante el análi- información en el tiempo. Hoy la georeferencia es el
sis de información georeferenciada, elemento que nos da “trazabilidad”.
comparar el comportamiento de los
genotipos del cultivo, no ya a nivel de
“promedio de lote” sino con regresiones
en función de una variable clave (en Estas reglas de decisión se gestio- variables como humedad disponible,
este caso % de arena) del ambiente. nan sobre plataforma web con se calcula la cantidad de fertilizante a
herramientas colaborativas para utilizar. La información se carga en el
“capturar” la “mejor hipótesis” que sistema porque esto es “necesario”
Las reglas de decisión se encuentra como “inteligencia dis- para “tomar decisiones en el potrero”
por ambiente tribuida” en la red colaborativa.
Esto implica un cambio paradigmáti-
Una vez determinados los ambientes y co de los sistemas de gestión de
su productividad, se deben gestionar La gestión de información información (Figura 1):
los “protocolos” que tienen las reglas
de decisión por ambiente. Según Estas “reglas de decisión” están • El flujo de información se genera
nuestra visión, el protocolo es un pro- transformadas en “algoritmos en el en el punto de operación
ceso de gestión de conocimiento que sistema de gestión de información”. • La información esta on-line, y per-
debe responder a los principios enun- Cargando en el sistema el tipo de mite un control de los procesos en
ciados en el Cuadro 1. ambiente, los análisis de suelo y otras tiempo real, es decir, la creación de
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3. Cuadro 1: Principios a los que deben responder los protocolos de reglas de decisión.
Que no es… Que si es…
Verdades definitivas… una “biblia” Hipótesis sujetas a una mejora continua
La expresión de “un experto” La expresión de la “inteligencia colectiva”
Instrumento de “obediencia de las personas” Instrumento de “autonomía de las personas”
Conocimiento “teórico” Manual de “Buenas Prácticas”
Instrumento para el “control de las personas” Instrumento para el “control de los procesos”
Comunicación “unidireccional” Comunicación “multidireccional”
Hay “consumidores” de conocimiento Hay “prosumidores” de conocimiento
Estancamiento en el desarrollo de las personas Expansión del desarrollo de las personas
un Tablero de Control, que nos per- Figura 1: Cambio de paradigmas en la gestión de información.
mita tomar decisiones, controlar los
procesos productivos y comparar- La lógica del stock
nos con otros (Benchmarking). Acumulación de datos
Análisis expost
(Análisis tradicional de campaña)
También gestionar información geore-
ferenciada implica un nuevo paradig- DATOS INFORMACIÓN CONOCIMIENTO DECISIONES
ma: antes, el “lote o potrero” nos
permitía el “seguimiento o trazabili- La lógica del flujo
dad” de la información en el tiempo. Diseño y construcción de procesos
Reportes on-line
Decisiones en tiempo real
Hoy la georeferencia es el elemento
que nos da “trazabilidad”, aumen-
tando notablemente nuestra capaci-
dad de gestionar información… Figura 2: Resumen de todo el proceso.
La tecnología nos permiten trabajar Redes Lenguaje
con Bases de Datos en web, y a su
vez georeferenciadas, para integrar en
Control de Hipótesis GC: EDITAR LAS REGLAS DIBUJAR Operación
un mismo sistema (1) la carga de • Redes DE DECISIÓN AMBIENTES Y PUNTOS DE • Protocolo = Reglas de decisión
información, con (2) la posibilidad de • Inteligencia Colaborativa DE LOS PROTOCOLOS MUESTREO DE SUELOS por ambiente. Autonomía
• Web 2.0 Wikis para Decidir.
hacer “mapas de prescripciones” para • Flujos de información en
Web = Control del Proceso
VRT (aplicación variable de insumos),
con (3) el análisis integrado de los IMPORTAR EL MAPA CARGAR LOS DATOS
DE RENDIMIENTO EN LA PLANILLA TÉCNICA
monitores de rendimiento.
Importante: la tecnología no esta CONTROL EXPORTAR EL MAPA
Gestión en Tiempo Real
aislada, sobre ella corren procesos y • BI-Inteligencia en Base de Datos DE CULTIVO DE PRESCRIPCIÓN Capacitación
• Redes de Servicio
• Web Espacial: Trazabilidad =
es la organización quien la lleva Georeferencia IMPORTAR • Estándares de Calidad
• Incorporación de Tec.
adelante (Figura 2). • Reporting EL MAPA
DE APLICACIÓN y Procesos
Estándares
Cuando logramos esta integración, Calidad VRT
• Fertilización de N y P
la gestión de información en tiempo Control de la Operación
• Densidad variable
• Manchoneo georeferenciado
real nos ayuda a tomar mejores • Tableros de Control
• Benchmarking
de insecticidas y herbicidas
decisiones y a capitalizar el conoci- • Muestreos georeferenciados
miento generado
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