El documento describe cómo la gestión del conocimiento en la agricultura está pasando de analizar datos de manera retrospectiva a tomar decisiones en tiempo real basadas en el monitoreo y análisis continuo de múltiples capas de información georeferenciada, como mapas de rendimiento, suelos, genotipos y costos. Esto permite tomar decisiones precisas para cada ambiente agrícola, optimizando el rendimiento y margen bruto a través de la aplicación dirigida de insumos y tecnologías.

1. La Gestión de Conocimiento en la Agricultura por Ambientes “ De la Precisión a la Decisión” Santiago Gonzalez Venzano Grupo “La Reja”

3. 1° Metáfora: La Tierra se “impregna” de Conocimiento de “ La tierra + Mejoras” a “ La tierra + Conocimiento”

4. Análisis de campaña ex-post  Autopsia Reportes on-line  La gestión de la información es funcional a la gestión operativa en tiempo real. Cibercultura La Lógica del Stock Primero acumulo, después trabajo analizando datos La Lógica del Flujo Primero trabajo construyendo procesos.

9. Las Reglas de Decisión por Ambiente Protocolo

11. Definición de ambientes Nomenclatura y Estándares – Condición para Protocolizar

13. Fuente – RiDZO AACREA ZO Definición por ambientes Condición para Protocolizar

14. Fuente – RiDZO AACREA ZO ¿Cómo validar esta hipótesis de rendimiento por ambiente?: La gestión de los Mapas de Rendimiento Definición por ambientes Condición para Protocolizar

15. Acceso a la hoja de Genotipos de la Wiki

18. Del DATO a la generación de valor económico 1 Ha genera  5.000 datos por año (VRT y Mapas de rendimiento) Capas de Información Protocolos Productivos

19. Mapa de Rendimiento Mapa de Micro Ambientes Mapa de Macro Ambientes Mapa de Puntos de muestreo de suelo Mapa de Prescripción Mapa de Aplicación Grilla de Puntos de Monitoreo de Insectos

21. La Base de Datos de Puntos de La Paz Total son 105 puntos. Esto es una muestra:

22. Parámetros de suelo x Amb 6,4

23. Base de Datos de un monitor de rinde: 285.000 filas para 1.500 has!!!

24. Rendimiento X Genotipo X Microambiente Análisis de Campaña Cual es la variedad mas apropiada para cada ambiente?

25. Los puntos de muestreo (1ha) y Mapas de Rendimiento Se correlacionan el rendimiento con los parámetros edáficos

26. Rendimiento X Genotipo Parámetros edáficos Análisis de Campaña Cual es la variedad mas apropiada para cada ambiente? + de 78% de Arena si no Dm5.1i Dm4670 al Protocolo!!!

27. Rendimiento X Cultivo Microambiente 4 años de monitores de rinde cruzado con el último mapa de microambientes!

28. Rendimiento X Cultivo Parámetros edáficos 4 años de monitores de rinde cruzado con análisis de suelo Cuál es la rotación apropiada para cada ambiente?

29. Dosis Prescripta vs Dosis Aplicada Como controlarla la calidad de una aplicación? Aplicación de Urea al voleo

30. Como controlarla la calidad de una aplicación? Aplicación de Urea al voleo

31. Costo Directo X Cultivo X Microambiente Cada ambiente tiene una tecnología apropiada que genera un CD por ambiente.

32. Ambientes donde el Trigo-Soja es competitivo!!! Margen Bruto X Cultivo X Microambiente Finalmente, calculamos con el CD y el Rendimiento x Ambiente, calculamos el MB por ambiente.

33. Monitoreo de Plagas. Como buscar eficiencia con escala?

34. Ejemplo: Ataque de arañuela en “ambientes de loma” Monitoreo de Plagas. Como buscar eficiencia con escala?

35. Devolución: Mapa de Aplicación Monitoreo de Plagas. Como buscar eficiencia con escala?

37. Mapa de Aplicación Manchoneo Insecticidas Mapa de Rendimiento Mapa de Macro Ambientes Mapa de Micro Ambientes Mapa de Puntos de Muestreo de Suelos Mapa de Prescripción Mapa de Aplicación Mapa de Grilla de Puntos Mapa de Genotipo Mapa de Costo Directo Mapa de Margen Bruto Mapa de Rendimiento Mapa de Micro Ambientes Mapa de Macro Ambientes Mapa de Puntos de muestreo de suelo Mapa de Prescripción Mapa de Aplicación Grilla de Puntos de Monitoreo de Insectos

38. Ejes clave para ir a la ACCIÓN

40. Muchas Gracias! La Gestión de Conocimiento en la Agricultura por Ambientes “ de la Precisión a la Decisión” 2 metáforas (ruptura de paradigmas) Marco Conceptual Ejemplos que ilustren el planteo Síntesis Final 1 2 3 4