1. SEMINARIO 10
Correlación

2. 10.1.- Utilizando nuestra base de datos
comprueba la correlación entre la
variable peso y la variable horas de
dedicación al deporte. Comenta los
resultados.

4. Por el grafico que aparece podemos deducir que no existe
correlación.
Tabla estadísticos descriptivos:
- “Peso”, la media es de 62.0483 y la desviación típica es
12.84.
- “Horas dedicadas al deporte”, la media es de 4.26 y la
desviación típica es de 3.052.
Tabla de correlaciones:
Las dos variables están distribuidas normalmente. La
correlación de Pearson es de 0.410 siendo una
correlación baja.
La significación bilateral es de 0.091, siendo este mayor de
0.05, lo cual indica que no existe correlación.
Se aceptará la hipótesis nula.

5. 10.2.- Calcula el Coeficiente de
Correlación de Pearson para las
variables nº de cigarrillos fumados al
día y nota de acceso. Comenta los
resultados.

7. En la tabla de estadísticos descriptivos:
- “Nº de cigarrillos consumidos/día”, la media es
de 5.50 y con una desviación típica de 7.232.
- “Nota de acceso al Grado en Enfermería”, la
media es de 10.643 y la desviación típica es de
0.98.
En la tabla de correlaciones entre las variables, se
determina que están distribuidas normalmente.
La correlación de Pearson es de -0.976, por lo
que existe una fuerte correlación.
La significación bilateral es de 0.001, siendo este
valor menor a 0.05, por tanto existe correlación.
Se aceptará la hipótesis alternativa

8. 10.3.- Calcula el Coeficiente de
Correlación de Pearson para las
variables peso y altura (limitando la
muestra a 10 casos).

10. Los puntos indican que es posible que exista correlación.
En la tabla de estadísticos descriptivos:
- “Peso” con una media de 62.04 y desviación típica de
12.84.
- “ Altura” con una media de 1.65 y desviación típica de
0.084.
Las dos variables se hayan distribuidas normalmente, se
observa que la correlación de Pearson es de 0.668 ,
siendo de mediana a regular.
La significación bilateral es de 0.000, que es menor que
0.05, por tanto hay correlación.
Se aceptará la hipótesis alternativa

11. FIN