El documento describe los pasos para correlacionar dos variables cuantitativas: peso y horas dedicadas al deporte. Primero se realizan pruebas de normalidad para determinar si usar el coeficiente de correlación de Pearson o Spearman. Luego se calcula el coeficiente de correlación y se analiza la dispersión de puntos para concluir que no hay correlación entre el peso y las horas dedicadas al deporte.

1. Criterios de correlación.
*

2. * En este seminario correlacionaremos dos variables
cuantitativas de la matriz de datos(peso y horas de
dedicación al deporte). Elegimos estas variables con la
hipótesis de que podrían tener una correlación el peso de la
persona con el número de horas en las que hace deporte.
* Existen dos coeficientes de correlación: Pearson y Spearman.
El primero se utiliza para pruebas paramétricas y el segundo
para pruebas no paramétricas. Por ello, utilizaremos Pearson
cuando las variables sigan una distribución normal y
Spearman cuando no la siga.
* Debemos por tanto realizar la prueba de normalidad:
Kolmogorov-Smirnov o Shapiro-Wilk
TAREA

3. *

4. PESO
HORAS DE DEDICACIÓN
En primer lugar, que tenemos que ver las pruebas de
normalidad, y observamos que el peso si sigue un criterio de
normalidad puesto que la significación es mayor a 0,05 y
aceptamos la hipótesis nula.
En segundo lugar, vemos que las horas de dedicación no
siguen un criterio de normalidad, puesto que la
significación es menor de 0,05 y por tanto se rechaza la
hipótesis nula.
Conclusión: Debemos usar Spearman
porque una de las dos variables no
sigue una distribución normal

5. Prueba de Correlación: Spearman
Podremos encontrar las pruebas de
correlación como se indica en la
imagen. En este caso, hemos
marcado Tau-b de Kendall y
Spearman como hemos explicado en
la diapositiva anterior.

6. *
Como podemos observar la correlación es positiva
pero siendo 0,385 y 0,285 no podemos decir que
haya correlación entre ambas. Para que lo fueran
tendría que ser mayor de 0,05.
Conclusión: No hay correlación entre el peso y las
horas de dedicación al deporte.

7. 1.Tras ver los resultados de la prueba de correlación veremos como es la
dispersión de puntos, la que podemos encontrar tal como se muestra en la
imagen
2.Marcamos “Dispersión simple”
3.Pasamos la variable Peso
al eje “y” puesto que es la
variable dependiente, y en
el eje “X” la variable
“Horas dedicación a
prácticar deporte”.

8. *
Como vemos en la
dispersión de
puntos apenas
podemos ver
relación, solo
vemos una nube
de puntos. EL
PESO NO DEPENDE
DE LAS HORAS DE
DEDICACIÓN A
PRÁCTICAR
DÈPORTE.