Unidad i tema 1 origen y aplicación en salud estadística y ti cs
Seminario 10 estadística y ti cs
1. Estadística y TICs
Ana Mª Dorado Moreno
Grupo 6-1º Curso Grado Enfermería. U. D. Virgen del Rocío
SEMINARIO 10
2. Utilizando nuestra base de datos comprueba la correlación de
Pearson entre la variable peso y la variable horas de dedicación al
deporte. Comenta los resultados.
EJERCICIO 1
3. EN EL PROGRAMA SPSS ABRIMOS LA PESTAÑA ANALIZAR CORRELACIONES
BIVARIADAS. UNA VEZ EN ESTA VENTANA SELECCIONAMOS LAS VARIABLES PESO Y
HORAS DE DEDICACIÓN AL DEPORTE:
4. ESTOS SON LOS RESULTADOS QUE OBTENEMOS:
Al ser la correlación de Pearson de 0’410 podemos afirmar que se trata de una
correlación positiva de grado moderado.
5. VOLVEMOS AL PROGRAMA SPSS Y PINCHAMOS SOBRE
GRÁFICOSCUADROS DE DIÁLOGO ANTIGUOSDISPERSIÓN DE PUNTOS. Y
EN ESTA ÚLTIMA VENTANA QUE SE NOS ABRE SELECCIONAMOS DISPERSIÓN
SIMPLE Y PULSAMOS DEFINIR:
6. EN LA VENTANA DIAGRAMA DE DISPERSIÓN SIMPLE
SELECCIONAMOS LA VARIABLE PESO (EJE Y) Y LA VARIABLE
HORAS DE DEDICACIÓN A PRACTICAR DEPORTE (EJE X) Y
PULSAMOS ACEPTAR:
8. Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las
variables Nº de cigarrillos fumados al día y nota de acceso.
Comenta los resultados.
EJERCICIO 2
9. EN EL PROGRAMA SPSS ABRIMOS LA PESTAÑA ANALIZAR CORRELACIONES
BIVARIADAS. UNA VEZ EN ESTA VENTANA SELECCIONAMOS LAS VARIABLES PESO Y
HORAS DE DEDICACIÓN AL DEPORTE:
10. COMO LA CORRELACIÓN ES DE -0.976 LA CORRELACIÓN ES MUY
BUENA, CASI PERFECTA NEGATIVA. LO QUE QUIERE DECIR QUE MIENTRAS
MÁS CIGARRILLOS FUMA, MENOS NOTA DE ACCESO TIENE.
11. Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las
variables peso y altura. Comenta los resultados.
EJERCICIO 3
12. EN EL PROGRAMA SPSS ABRIMOS LA PESTAÑA ANALIZAR CORRELACIONES
BIVARIADAS. UNA VEZ EN ESTA VENTANA SELECCIONAMOS LAS VARIABLES PESO Y
HORAS DE DEDICACIÓN AL DEPORTE:
13. LA CORRELACIÓN ES DE 0.668, UNA CORRELACIÓN BUENA. LO
QUE INDICA QUE A MAYOR ALTURA, MAYOR PESO.
15. VOLVEMOS AL PROGRAMA SPSS Y PINCHAMOS SOBRE GRÁFICOSCUADROS DE
DIÁLOGO ANTIGUOSDISPERSIÓN DE PUNTOS. Y EN ESTA ÚLTIMA VENTANA QUE SE
NOS ABRE SELECCIONAMOS DISPERSIÓN SIMPLE Y PULSAMOS DEFINIR:
16. CLICKAMOS DOS VECES SOBRE EL GRÁFICO Y SE NOS DESPLIEGA LA
VENTANA DE EDICIÓN DEL GRÁFICO, AHÍ SELECCIONAMOS LA OPCIÓN
PROPIEDADES LÍNEA DE AJUSTE LINEAL Y PULSAMOS ACEPTAR
17. LA LÍNEA DE NORMALIDAD NOS MUESTRA QUE HAY UNA CORRELACIÓN
BUENA (0.668), POR LO QUE CORROBORAMOS QUE EXISTA UNA RELACIÓN
NORMAL ENTRE LA ALTURA Y EL PESO DE UN INDIVIDUO.